本文關(guān)鍵詞：熱軋廠成品倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)研究與開發(fā)

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【摘要】：成品庫(kù)管理是制造執(zhí)行系統(tǒng)中的一個(gè)重要功能。。熱軋廠的成品庫(kù)管理系統(tǒng)是倉(cāng)儲(chǔ)物流的重要基礎(chǔ),不僅能夠提供詳盡的生產(chǎn)信息,而且可以通過(guò)準(zhǔn)確及時(shí)的分析生產(chǎn)信息之后來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn)。在21世紀(jì)生產(chǎn)離不開信息技術(shù),信息技術(shù)可以讓企業(yè)敏銳地提前感知市場(chǎng)不斷變化的需求然后及時(shí)地調(diào)整產(chǎn)量計(jì)劃,令鋼鐵企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排,提高成品庫(kù)的垛位利用率。本文利用軟件仿真、工程實(shí)驗(yàn)等方法對(duì)熱軋廠的成品庫(kù)的管理做了以下研究：(1)介紹成品庫(kù)的概念,了解成品庫(kù)在海內(nèi)外的發(fā)展?fàn)顩r。并介紹BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法發(fā)展歷史以及在生活和工業(yè)生產(chǎn)上的應(yīng)用。(2)研究成品庫(kù)的入庫(kù)算法,通過(guò)K-Means算法完成訂單分類,然后通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)路實(shí)現(xiàn)入庫(kù)垛位指定,為接下來(lái)的出庫(kù)處理做好準(zhǔn)備。(3)研究出庫(kù)算法,提出了天車運(yùn)行代價(jià)函數(shù),配合特殊的垛位堆垛計(jì)劃,完成訂單下達(dá)后成品鋼材出庫(kù)操作。(4)開發(fā)了一款簡(jiǎn)單的成品庫(kù)管理軟件,采用ASP.NET和C#語(yǔ)言編程語(yǔ)言,基于B/S架構(gòu),通過(guò)軟件編程完成人機(jī)交互界面的設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)具有可靠性高、實(shí)用性強(qiáng)、界面友好等特點(diǎn),不僅提高了生產(chǎn)效率和管理水平,而且改善了生產(chǎn)決策環(huán)境。
【關(guān)鍵詞】：熱軋廠 成品庫(kù)管理系統(tǒng) BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) AForge.NET
【學(xué)位授予單位】：冶金自動(dòng)化研究設(shè)計(jì)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-18
• 1.1 課題的研究背景9-10
• 1.2 本文研究的意義10-11
• 1.3 成品庫(kù)管理的發(fā)展現(xiàn)狀11-13
• 1.3.1 成品庫(kù)概述11-12
• 1.3.2 成品庫(kù)管理的發(fā)展現(xiàn)狀12-13
• 1.4 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本研究現(xiàn)狀及應(yīng)用13-14
• 1.4.1 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷程13-14
• 1.5 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用14-16
• 1.5.1 函數(shù)逼近15
• 1.5.2 模式識(shí)別的應(yīng)用15-16
• 1.5.3 分類應(yīng)用16
• 1.6 本文主要任務(wù)16-18
• 第2章 成品庫(kù)入庫(kù)管理算法的研究18-34
• 2.1 成品鋼材入庫(kù)18-20
• 2.1.1 成品庫(kù)介紹18-19
• 2.1.2 鋼材入庫(kù)流程19-20
• 2.2 成品庫(kù)布局20-22
• 2.2.1 冗余垛位21-22
• 2.3 鋼材入庫(kù)算法22-25
• 2.3.1 訂單拆分重組23-25
• 2.4 采用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成訂單拆分25-28
• 2.4.1 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)25-28
• 2.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析28-33
• 2.6 本章小結(jié)33-34
• 第3章 成品庫(kù)出庫(kù)算法34-44
• 3.1 考慮天車行程的成品庫(kù)出庫(kù)算法34-36
• 3.1.1 成品庫(kù)出庫(kù)管理流程34-35
• 3.1.2 考慮天車行程的原因35-36
• 3.2 成品庫(kù)模型36-38
• 3.2.1 成品庫(kù)空間坐標(biāo)系36
• 3.2.2 目標(biāo)垛位確定36-38
• 3.3 實(shí)驗(yàn)仿真38-43
• 3.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境38
• 3.3.2 訓(xùn)練BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)38-43
• 3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析43
• 3.5 本章小結(jié)43-44
• 第4章 成品庫(kù)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)44-58
• 4.1 需求與可行性分析44-45
• 4.1.1 系統(tǒng)需求44
• 4.1.2 可行性分析44-45
• 4.2 系統(tǒng)架構(gòu)45
• 4.3 系統(tǒng)功能45-46
• 4.4 數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)46-49
• 4.4.1 SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)介紹46
• 4.4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)46-49
• 4.5 ASP.NET簡(jiǎn)介49-53
• 4.5.1 ASP.NET的發(fā)展歷程49
• 4.5.2 ASP.NET技術(shù)49-50
• 4.5.3 ASP.NeT的優(yōu)勢(shì)50-51
• 4.5.4 .NET Framework51
• 4.5.5 ASP.NET的運(yùn)行原理51-52
• 4.5.6 數(shù)據(jù)庫(kù)的連接52-53
• 4.6 利用AFORGE.NET實(shí)現(xiàn)BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)53-57
• 4.6.1 AForge.NET介紹53
• 4.6.2 AForge.Neuro的應(yīng)用53-57
• 4.7 本章小結(jié)57-58
• 第5章 成品庫(kù)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)58-67
• 5.1 成品庫(kù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則58-61
• 5.1.1 用戶登陸和注冊(cè)界面58-61
• 5.2 功能模塊61-64
• 5.3 測(cè)試與維護(hù)64-66
• 5.3.1 性能測(cè)試65
• 5.3.2 系統(tǒng)調(diào)試和交付使用65-66
• 5.3.3 程序維護(hù)66
• 5.4 本章小結(jié)66-67
• 第6章 結(jié)論與展望67-69
• 6.1 結(jié)論67
• 6.2 展望67-69
• 參考文獻(xiàn)69-73
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況73-75
• 致謝75

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7 記者王磊;寶鋼股份不銹鋼熱軋廠上半年開發(fā)新品26個(gè)[N];中國(guó)冶金報(bào);2009年

8 記者魏雙林;衡板熱軋廠小指標(biāo)擂臺(tái)賽鼓點(diǎn)緊[N];中國(guó)冶金報(bào);2009年

9 李建忠;武鋼熱軋廠推行設(shè)備智能管理[N];中國(guó)冶金報(bào);2008年

10 本報(bào)記者 張毅　實(shí)習(xí)生 沈艷紅 武笑;讓產(chǎn)品熠熠生輝[N];山西日?qǐng)?bào);2011年

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本文編號(hào)：547179