本文關(guān)鍵詞：云物流環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化關(guān)鍵問題研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,中國經(jīng)濟的持續(xù)高速穩(wěn)定的發(fā)展,也帶來了我國物流行業(yè)快速發(fā)展。我國網(wǎng)絡(luò)購物趨勢的逐漸普及,各種網(wǎng)絡(luò)購物平臺的發(fā)展,給物流行業(yè)帶來了巨大的壓力和挑戰(zhàn)�，F(xiàn)在各種購物網(wǎng)站如天貓、淘寶、聚美優(yōu)品等等每天都有近百萬的物流訂單。面對如此眾多的網(wǎng)絡(luò)購物平臺,現(xiàn)代物流以及傳統(tǒng)物流已經(jīng)滿足不了對物流行業(yè)的需求,云物流的出現(xiàn)及發(fā)展將會改變物流行業(yè)的發(fā)展方向,使物流行業(yè)朝著快速、高效、環(huán)保、便捷的方向發(fā)展。云物流自從2011年陳平提出后,一直試圖優(yōu)化整個物流行業(yè)。本文定義的云物流是在現(xiàn)代物流管理模式中搭建的云物流平臺,依靠先進的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù),集結(jié)所有的物流資源和物流能力,形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)流程,實施靈活的管理和調(diào)度,實現(xiàn)“一對多”、“多對多”的服務(wù)模式,服務(wù)達(dá)到“以客戶為中心,為客戶著想”質(zhì)優(yōu)價廉的模式,實現(xiàn)整個物流資源的高效循環(huán)利用,是物流網(wǎng)絡(luò)化的一種新模式。云物流搭建的云物流信息平臺實現(xiàn)了所有物流信息的共享,該物流服務(wù)平臺可以充分利用所有的物流資源,能夠?qū)崟r的循環(huán)利用所有物流資源,避免了每個公司配送貨物到同一地點的現(xiàn)象,提高了整個物流行業(yè)的資源利用率,更綠色環(huán)保,每個參與該平臺的物流企業(yè)以及用戶都可以通過該平臺了解所有物流信息,充分保證了參與該平臺的所有人的利益。本文還在云物流環(huán)境下建立了統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和運行機制,使該系統(tǒng)能夠協(xié)調(diào)穩(wěn)定的運行,為物流網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化提供了有效的保障。為了保障每個參與云物流平臺的物流企業(yè)的利益,本文還建立了合理的綜合利益分配方式,該分配方式結(jié)合最小核心法、Nash協(xié)商模型、最大最小成本法這三種傳統(tǒng)利益分配方式的優(yōu)點,構(gòu)建了新的合理的利益分配方式模型,使每個參與的物流企業(yè)都能夠滿意的繼續(xù)為云物流服務(wù),這種分配方式也有效的保障了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的環(huán)境。本文主要工作是研究了云物流環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化關(guān)鍵問題的車輛路徑優(yōu)化問題以及企業(yè)末端物流中心的選址問題,并根據(jù)云物流的特點以及云物流系統(tǒng)下的重要約束條件,分別構(gòu)建了滿足該環(huán)境條件下的數(shù)學(xué)模型,并分析了這兩個模型的特點。本文還詳細(xì)介紹了遺傳算法以及絨泡菌網(wǎng)絡(luò)模型,提出了一種新的算法即融合了這兩種算法模型組成的融合絨泡菌網(wǎng)絡(luò)模型的遺傳算法,運用該算法解決了云物流環(huán)境下的車輛路徑優(yōu)化問題,并通過實例驗證該算法的有效性和實用性,本文還利用成熟的遺傳算法求解云物流環(huán)境下的企業(yè)末端物流中心的選址問題,通過實驗二驗證了該模型的高效性。
【關(guān)鍵詞】：云物流 云物流信息服務(wù)平臺 車輛路徑優(yōu)化 融合算法
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F252
【目錄】：

• 摘要6-8
• Abstract8-11
• 第一章 緒論11-19
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.1 云物流的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題的研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 本文的研究內(nèi)容與創(chuàng)新點15-17
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)17-19
• 第二章 云物流的定義及相關(guān)機制19-29
• 2.1 云物流的簡介19-21
• 2.1.1 現(xiàn)代物流的概況19-20
• 2.1.2 云物流的定義及框架20-21
• 2.2 云物流系統(tǒng)的特點21-23
• 2.3 云物流系統(tǒng)的運作模式23
• 2.4 云物流系統(tǒng)的企業(yè)運行機制23-24
• 2.5 云物流環(huán)境下的利益分配方式24-28
• 2.5.1 最小核心方法模型25-26
• 2.5.2 Nash協(xié)商模型26-27
• 2.5.3 簡化的MCRS方法模型27
• 2.5.4 云物流的利益分配方法模型27-28
• 2.6 本章小結(jié)28-29
• 第三章 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化關(guān)鍵問題的研究29-39
• 3.1 物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題29-30
• 3.2 現(xiàn)代物流的車輛路徑優(yōu)化問題30
• 3.3 經(jīng)典車輛路徑優(yōu)化問題模型30-32
• 3.4 云物流環(huán)境下的車輛路徑優(yōu)化問題32-33
• 3.5 云物流環(huán)境下的車輛路徑優(yōu)化問題模型33-35
• 3.6 云物流環(huán)境下的企業(yè)末端優(yōu)化問題35-36
• 3.7 云物流環(huán)境下的企業(yè)末端優(yōu)化問題模型36-38
• 3.8 本章小結(jié)38-39
• 第四章 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化關(guān)鍵問題的求解算法研究39-49
• 4.1 遺傳算法的研究39-43
• 4.2 絨泡菌網(wǎng)絡(luò)模型的研究43-47
• 4.3 融入PN-網(wǎng)絡(luò)的遺傳算法47-48
• 4.4 本章小結(jié)48-49
• 第五章 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化關(guān)鍵問題的應(yīng)用49-59
• 5.1 云物流環(huán)境下車輛路徑優(yōu)化模型的應(yīng)用49-55
• 5.2 云物流環(huán)境下企業(yè)末端優(yōu)化模型的應(yīng)用55-58
• 5.3 本章小結(jié)58-59
• 第六章 總結(jié)與展望59-61
• 6.1 總結(jié)59-60
• 6.2 未來展望60-61
• 參考文獻(xiàn)61-65
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及參與的科研項目65-66
• 致謝66

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張存祿,黃培清;營建制造中心的物流環(huán)境[J];國際商務(wù)研究;2002年05期

2 林珍銘;李宇t

本文編號：472432