本文關(guān)鍵詞：基于RFID技術(shù)的車(chē)間生產(chǎn)異常事件檢測(cè)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：制造企業(yè)的車(chē)間生產(chǎn)過(guò)程中由于存在著多種不確定因素,可能會(huì)產(chǎn)生人員、物料、設(shè)備等方面的突發(fā)異常,如果不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理這些異常事件將會(huì)對(duì)生產(chǎn)進(jìn)度產(chǎn)生影響給企業(yè)帶來(lái)?yè)p失。而隨著信息技術(shù)發(fā)展,RFID(Radio Frequency Identification)射頻識(shí)別這種采用無(wú)線射頻方式,無(wú)需接觸即可自動(dòng)讀取數(shù)據(jù)的快速識(shí)別技術(shù)已經(jīng)越來(lái)越多的應(yīng)用于物流、供應(yīng)鏈、交通等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集和管理中。如何將RFID技術(shù)結(jié)合到對(duì)車(chē)間生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的管理中,準(zhǔn)確高效的將海量RFID數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)決策有價(jià)值的事件信息,提高企業(yè)對(duì)車(chē)間生產(chǎn)異常事件的響應(yīng)能力已成為值得研究的問(wèn)題。本文首先在分析了RFID技術(shù)原理、數(shù)據(jù)特點(diǎn)以及車(chē)間生產(chǎn)流程的基礎(chǔ)上,研究了基于RFID技術(shù)的車(chē)間生產(chǎn)異常事件檢測(cè)方法。在制造車(chē)間應(yīng)用場(chǎng)景下對(duì)于RFID簡(jiǎn)單事件通用檢測(cè)模型的研究中,定義了出現(xiàn)事件、消失事件和持續(xù)事件三類(lèi)簡(jiǎn)單事件,并分析了從RFID數(shù)據(jù)中獲取這些簡(jiǎn)單事件的方法。在歸納總結(jié)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)復(fù)雜事件邏輯規(guī)則的研究基礎(chǔ)上,構(gòu)建了形式化的復(fù)雜事件表述方法來(lái)應(yīng)對(duì)實(shí)際車(chē)間生產(chǎn)應(yīng)用中復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)邏輯需求。然后本文針對(duì)如何在實(shí)際應(yīng)用中高效處理海量RFID數(shù)據(jù)的問(wèn)題,探討了基于MapReduce框架利用Rete算法思想從海量RFID數(shù)據(jù)中提取出RFID復(fù)雜事件的解決思路。
【關(guān)鍵詞】：RFID技術(shù) 車(chē)間生產(chǎn) 復(fù)雜事件 MapReduce
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.44;F273
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• 第一章 緒論14-20
• 1.1 課題研究背景及意義14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.1 RFID事件處理技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.2 車(chē)間生產(chǎn)異常事件的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3 論文研究目的及意義17-18
• 1.4 論文研究?jī)?nèi)容安排18-20
• 第二章 RFID技術(shù)及應(yīng)用現(xiàn)狀20-31
• 2.1 RFID相關(guān)理論20-24
• 2.1.1 RFID技術(shù)原理20-21
• 2.1.2 RFID數(shù)據(jù)特點(diǎn)21-22
• 2.1.3 RFID事件22-24
• 2.2 RFID技術(shù)與車(chē)間生產(chǎn)異常事件管理24-30
• 2.2.1 車(chē)間生產(chǎn)過(guò)程24-27
• 2.2.2 車(chē)間生產(chǎn)中的RFID技術(shù)使用模式27-30
• 2.3 本章小結(jié)30-31
• 第三章 基于RFID技術(shù)的事件檢測(cè)過(guò)程31-41
• 3.1 RFID簡(jiǎn)單事件31-33
• 3.1.1 簡(jiǎn)單事件檢測(cè)處理31-32
• 3.1.2 簡(jiǎn)單事件類(lèi)型定義32-33
• 3.2 RFID復(fù)雜事件處理判斷33-36
• 3.3 車(chē)間生產(chǎn)過(guò)程中的RFID事件36-40
• 3.3.1 簡(jiǎn)單事件監(jiān)控任務(wù)36-37
• 3.3.2 復(fù)雜事件定義實(shí)例37-40
• 3.4 本章小結(jié)40-41
• 第四章 基于MapReduce的車(chē)間異常事件發(fā)現(xiàn)41-51
• 4.1 Hadoop平臺(tái)相關(guān)概念41-44
• 4.1.1 MapReduce框架理論概述41-43
• 4.1.2 HDFS分布式文件系統(tǒng)43-44
• 4.2 RFID事件檢測(cè)實(shí)現(xiàn)流程44-45
• 4.3 簡(jiǎn)單事件提取45-46
• 4.4 復(fù)雜事件檢測(cè)46-50
• 4.4.1 Rete算法46-48
• 4.4.2 MapReduce框架下的復(fù)雜事件檢測(cè)48-50
• 4.5 本章小結(jié)50-51
• 第五章 結(jié)論與展望51-53
• 5.1 本文總結(jié)51
• 5.2 研究展望51-53
• 參考文獻(xiàn)53-57
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況57-58

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