本文關(guān)鍵詞：多載貨臺(tái)堆垛機(jī)自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)儲(chǔ)位分配與效率評(píng)估模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著阿里巴巴在美國(guó)成功上市并且成為2000億美元市值的大公司,這充分說(shuō)明電子商務(wù)近些年已經(jīng)取得飛速發(fā)展。伴隨電子商務(wù)突飛猛進(jìn)的是倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)幾何數(shù)量的增加,企業(yè)廠房、配送中心等等都需要不斷擴(kuò)建倉(cāng)庫(kù)、擴(kuò)大倉(cāng)儲(chǔ)面積,提高物流鏈效率,與此同時(shí)伴隨著人工成本的不斷提高,自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的優(yōu)化改進(jìn)也顯得愈加重要。堆垛機(jī)作為自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)必不可少的運(yùn)載工具,對(duì)提升自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)效率具有非凡意義,目前大部分堆垛機(jī)只有一個(gè)載貨臺(tái),但是多載貨臺(tái)堆垛機(jī)由于其有多個(gè)載貨臺(tái)能夠提高一次行程的載貨數(shù)量,縮短了單位貨物存入庫(kù)的時(shí)間。本文模擬了不同載貨臺(tái)數(shù)量下,對(duì)比蟻群聚類算法與最近貨位分配算法對(duì)儲(chǔ)區(qū)貨位優(yōu)化程度即基于兩種算法的貨位分配策略下,對(duì)比兩種策略下完成一定數(shù)量貨物存儲(chǔ)所需要的時(shí)間大小。從模擬結(jié)果來(lái)看,在一定儲(chǔ)位規(guī)模下,按照蟻群聚類貨位分配算法生成的貨位較最近貨位分配算法生成的貨位優(yōu)化程度有相當(dāng)程度的提高,且優(yōu)化程度隨著多載貨臺(tái)堆垛機(jī)載貨臺(tái)數(shù)量的增加而提升,蟻群聚類貨位分配算法較最近貨位分配算法可以提高自動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)存儲(chǔ)效率。堆垛機(jī)在滿功率運(yùn)行的條件下,單位時(shí)間內(nèi)完成存、取料箱的數(shù)目是衡量自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)效率高低的重要指標(biāo)。由于多載貨臺(tái)堆垛機(jī)一次能夠存、取多個(gè)料箱,相比于普通堆垛機(jī),多載貨臺(tái)堆垛機(jī)提高了料箱存、取效率。隨著多載貨臺(tái)堆垛機(jī)載貨位的增加,堆垛機(jī)價(jià)格也是越來(lái)越高,但是從經(jīng)濟(jì)性角度來(lái)看并不是所有規(guī)模的倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)都應(yīng)該采購(gòu)載貨臺(tái)最多堆垛機(jī)。對(duì)于一定儲(chǔ)位規(guī)模的自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)而言,在不同儲(chǔ)區(qū)形狀前提條件下,選擇具有幾個(gè)載貨臺(tái)的多載貨臺(tái)堆垛機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)效率最優(yōu)。
【關(guān)鍵詞】：多載貨臺(tái)堆垛機(jī) 自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng) 聚類算法
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F253.9
【目錄】：

• 摘要8-9
• ABSTRACT9-11
• 第1章 緒論11-19
• 1.1 課題背景11-13
• 1.2 研究意義和目的13-14
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究綜述14-17
• 1.3.1 儲(chǔ)位分配研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3.2 蟻群聚類算法研究15-16
• 1.3.3 堆垛機(jī)研究現(xiàn)狀16-17
• 1.4 主要章節(jié)安排17-19
• 第2章 問(wèn)題描述和相關(guān)算法19-27
• 2.1 問(wèn)題描述19-20
• 2.2 常用儲(chǔ)位分配策略20
• 2.3 常用儲(chǔ)位分配優(yōu)化原則20-21
• 2.4 常用聚類算法21-26
• 2.4.1 劃分式聚類算法21-22
• 2.4.2 基于密度和網(wǎng)格的聚類算法22
• 2.4.3 層次聚類算法22
• 2.4.4 模糊聚類算法22-23
• 2.4.5 蟻群聚類算法23-26
• 2.5 本章小結(jié)26-27
• 第3章 多載貨臺(tái)堆垛機(jī)自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)儲(chǔ)位優(yōu)化27-39
• 3.1 基于蟻群聚類的多載貨臺(tái)堆垛機(jī)Miniload AS/RS儲(chǔ)位分析27-30
• 3.2 儲(chǔ)位分配30-32
• 3.3 實(shí)驗(yàn)分析32-36
• 3.4 本章小結(jié)36-39
• 第4章 多載貨臺(tái)堆垛機(jī)自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)效率評(píng)估模型39-56
• 4.1 問(wèn)題描述39
• 4.2 多載貨臺(tái)堆垛機(jī)存、取執(zhí)行策略39-41
• 4.3 先到先服務(wù)調(diào)度原則下概率解析模型41-43
• 4.3.1 傳統(tǒng)策略模型41-42
• 4.3.2 傳統(tǒng)策略模型42-43
• 4.4 最鄰近點(diǎn)調(diào)度原則下概率解析模型43-47
• 4.4.1 傳統(tǒng)策略模型45-46
• 4.4.2 優(yōu)化策略模型46-47
• 4.5 蒙特卡洛模擬47-55
• 4.5.1 蒙特卡洛方法的基本原理和思想47-48
• 4.5.2 蒙特卡洛數(shù)值模擬步驟48
• 4.5.3 蒙特卡洛數(shù)值模擬參數(shù)設(shè)置48-49
• 4.5.4 蒙特卡洛數(shù)值模擬分析49-55
• 4.6 本章小結(jié)55-56
• 第5章 總結(jié)與展望56-59
• 附錄59-75
• 參考文獻(xiàn)75-79
• 致謝79-80
• 附件80

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉謙;;堆垛機(jī)升降定位改造[J];價(jià)值工程;2010年24期

2 劉景義;馬笑;;堆垛機(jī)速度值的選擇[J];物流技術(shù)與應(yīng)用;2012年08期

3 程斌;楊毅;茍濤;楊錦鵬;張大勇;陸雄;;特種堆垛機(jī)概述[J];物流技術(shù)與應(yīng)用;2013年03期

4 韓紹軍;;堆垛機(jī)的循環(huán)時(shí)間[J];物流技術(shù)(裝備版);2013年04期

5 姜榮奇,朱銀周;降低堆垛機(jī)利用率,提高可靠性的研究[J];物流技術(shù);1998年05期

6 賈爭(zhēng)現(xiàn),曹西京,董良,劉明武;堆垛機(jī)鋼結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度與剛度設(shè)計(jì)[J];物流技術(shù);2003年05期

7 董良,王棟生,孫衛(wèi)東;堆垛機(jī)的動(dòng)態(tài)特性研究[J];物流技術(shù)與應(yīng)用;2003年04期

8 方寧,方泳,金桂根;儲(chǔ)存密度與堆垛機(jī)關(guān)系研究[J];物流技術(shù)與應(yīng)用;2003年06期

9 王棟生,郝隆譽(yù),馬笑;堆垛機(jī)彈性能曳引裝置及其特點(diǎn)[J];物流技術(shù)與應(yīng)用;2004年10期

10 郝隆譽(yù);防爆型堆垛機(jī)的設(shè)計(jì)[J];物流技術(shù)與應(yīng)用;2005年09期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 呂志軍;楊建國(guó);寧波;婁文斌;;基于ANSYS Workbench的堆垛機(jī)結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)[A];全國(guó)先進(jìn)制造技術(shù)高層論壇暨第十屆制造業(yè)自動(dòng)化與信息化技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2011年

2 黃春秋;張惠潼;;堆垛機(jī)路徑優(yōu)化[A];濟(jì)寧市技術(shù)創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展論文選編[C];2005年

3 陶軍;;巷道式堆垛機(jī)自動(dòng)存取高位立體庫(kù)[A];2004年中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集：物流工程與中國(guó)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)——第七屆物流工程學(xué)術(shù)年會(huì)專輯[C];2004年

4 劉繼敏;;雙層卷繞起升機(jī)構(gòu)在堆垛機(jī)上的應(yīng)用[A];中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)物料搬運(yùn)專業(yè)學(xué)會(huì)第三屆年會(huì)論文集[C];1988年

5 智少玲;;北京汽車廠自動(dòng)化高架倉(cāng)庫(kù)(試驗(yàn)庫(kù))用堆垛機(jī)[A];中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)物料搬運(yùn)學(xué)會(huì)第二屆年會(huì)論文集（四）--物流與倉(cāng)儲(chǔ)氣力輸送[C];1984年

6 張玉華;潘紫微;揚(yáng)宵;;型鋼自動(dòng)堆垛機(jī)概念設(shè)計(jì)[A];2004“安徽制造業(yè)發(fā)展”博士科技論壇論文集[C];2004年

7 陶軍;;巷道式堆垛機(jī)自動(dòng)存取高位立體庫(kù)[A];人才、創(chuàng)新與老工業(yè)基地的振興——2004年中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集[C];2004年

8 王宗彥;吳淑芳;秦慧斌;陸春月;張偉強(qiáng);;堆垛機(jī)金屬結(jié)構(gòu)CAD/CAE一體化技術(shù)研究[A];物流工程三十年技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展之道[C];2010年

9 智少玲;傅蕓;;北京四道口水產(chǎn)冷庫(kù)貯運(yùn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)物料搬運(yùn)專業(yè)學(xué)會(huì)第三屆年會(huì)論文集[C];1988年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 ;新型堆垛機(jī)通過(guò)省級(jí)鑒定[N];今日信息報(bào);2003年

2 李克國(guó);秦皇島耀華玻璃公司技術(shù)改造解難題[N];中國(guó)建材報(bào);2007年

3 張安松;安鋼爐卷堆垛機(jī)改造成效顯著[N];世界金屬導(dǎo)報(bào);2011年

4 見(jiàn)習(xí)記者 劉斐;中國(guó)航天科技集團(tuán)公司 多項(xiàng)重大科技成果在京轉(zhuǎn)化落地[N];中國(guó)航天報(bào);2010年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 楊文強(qiáng);基于智能方法的自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)優(yōu)化研究及應(yīng)用[D];上海大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 鐘錫波;立體倉(cāng)庫(kù)高速堆垛機(jī)的動(dòng)力學(xué)分析[D];東北大學(xué);2009年

2 田闊;堆垛機(jī)的能耗分析及其智能控制方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];機(jī)械科學(xué)研究總院;2015年

3 王震;多載貨臺(tái)堆垛機(jī)自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)儲(chǔ)位分配與效率評(píng)估模型[D];山東大學(xué);2016年

4 劉丹;基于自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)堆垛機(jī)的運(yùn)動(dòng)仿真研究[D];西安科技大學(xué);2010年

5 付鵬;基于模塊化的堆垛機(jī)快速設(shè)計(jì)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];中北大學(xué);2010年

6 魏峰;基于知識(shí)重用的堆垛機(jī)快速設(shè)計(jì)系統(tǒng)研究與開(kāi)發(fā)[D];中北大學(xué);2011年

7 羅志清;自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)堆垛機(jī)的控制與設(shè)計(jì)研究[D];甘肅工業(yè)大學(xué);2001年

8 李堅(jiān);單立柱有軌巷道式堆垛機(jī)結(jié)構(gòu)及多體系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真分析[D];重慶大學(xué);2006年

9 吳伯剛;堆垛機(jī)提升系統(tǒng)控制策略研究與應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2003年

10 辛常青;自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)堆垛機(jī)的力學(xué)分析與運(yùn)動(dòng)仿真研究[D];東北大學(xué);2008年

  本文關(guān)鍵詞：多載貨臺(tái)堆垛機(jī)自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)儲(chǔ)位分配與效率評(píng)估模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號(hào)：435344