本文關鍵詞：改進關聯規(guī)則算法在煙草物流銷售規(guī)律中的應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：煙草產品在銷售過程中產生了大量的歷史數據,是否能挖掘出其中潛在的高價值信息對煙草物流公司至關重要.本文采用一種比較高效的fp-growth算法設計了煙草產品銷售決策支持系統,實踐應用表明改進后的fp-growth算法能快速的發(fā)現不同時期煙草產品之間的銷售規(guī)律和關系,占用內存更小、響應速度更快,為煙草物流公司及時掌握煙草產品之間的銷售規(guī)律提供了有價值的參考.
【作者單位】： 鄭州輕工業(yè)學院計算機與通信工程學院;
【關鍵詞】： 關聯規(guī)則算法 fp-growth算法 煙草 物流 應用
【基金】：河南省科技攻關項目(142102210156,122102210024)
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 隨著物流企業(yè)信息化建設和應用的普遍推廣,日常物流服務中產生并積累了大量的數據和信息,由于物流企業(yè)普遍缺乏對于業(yè)務數據分析和模式挖掘的戰(zhàn)略重視[1],再加上傳統分析的局限性,使得物流企業(yè)難以挖掘客戶關系中潛在的有效信息,并做出正確決策,嚴重影響和制約了物流行業(yè)的發(fā)

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