本文關(guān)鍵詞：多供應(yīng)商條件下的批量問題研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,信息社會(huì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)大量化、多樣化、快速化的特點(diǎn)使得顧客的消費(fèi)模式和企業(yè)的運(yùn)作模式都發(fā)生了極大的改變。電子商務(wù)的迅速發(fā)展使得零售企業(yè)的服務(wù)不再受地域的限制,零售企業(yè)的采購(gòu)及其服務(wù)方式也呈現(xiàn)虛擬化、網(wǎng)絡(luò)化;隨著物流及快遞行業(yè)的快速發(fā)展,零售企業(yè)的服務(wù)越來越趨于個(gè)性化、定制化模式,顧客的需求越來越難以預(yù)測(cè)和滿足。數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展,對(duì)傳統(tǒng)情況下零售企業(yè)的批量問題中供應(yīng)商的選擇提出了新的要求,零售企業(yè)的批量問題也需要考慮更多的因素�；陔娚汰h(huán)境下的供應(yīng)商大數(shù)據(jù)狀態(tài),立足于現(xiàn)代零售企業(yè)的服務(wù)模式,從新型的供應(yīng)商數(shù)據(jù)的特點(diǎn)出發(fā),從顧客定制化的消費(fèi)模式中分析用戶的消費(fèi)習(xí)慣,在傳統(tǒng)供應(yīng)商選擇方法的基礎(chǔ)上,借鑒數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和信息推薦技術(shù),提出了基于結(jié)合聚類算法和內(nèi)容過濾算法的混合供應(yīng)商選擇算法。然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真,推薦合適供應(yīng)商、驗(yàn)證所設(shè)計(jì)的方法的有效性,證明使用的混合算法能夠?yàn)榱闶燮髽I(yè)初步選擇滿足顧客個(gè)性化需求的供應(yīng)商�；诙喙⿷�(yīng)商的條件,將零售企業(yè)的經(jīng)濟(jì)批量問題從顧客軟、硬兩種時(shí)間窗需求的角度分為兩種情況。論文研究了一個(gè)有限計(jì)劃期內(nèi),多供應(yīng)商的條件下,零售企業(yè)滿足用戶個(gè)性化需求的補(bǔ)貨及發(fā)貨批量策略制定的問題,并建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。同時(shí)由于建立的批量問題模型的復(fù)雜性,設(shè)計(jì)算法求解批量模型,獲得問題的最優(yōu)解,選擇最終供應(yīng)商、制定批量策略,并用實(shí)例說明模型的可行性與有效性。為多供應(yīng)商條件下,零售企業(yè)滿足用戶個(gè)性化、定制化需求的經(jīng)濟(jì)批量問題提供進(jìn)一步的解決方法。
【關(guān)鍵詞】：大數(shù)據(jù) 供應(yīng)商選擇 數(shù)據(jù)挖掘 零售企業(yè) 經(jīng)濟(jì)批量
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F274
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 供應(yīng)商選擇研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 批量問題研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文的主要內(nèi)容13-15
• 第2章 相關(guān)知識(shí)與理論基礎(chǔ)15-27
• 2.1 企業(yè)供應(yīng)商選擇方法15-20
• 2.1.1 幾種傳統(tǒng)的供應(yīng)商選擇方法15-17
• 2.1.2 供應(yīng)商選擇的啟發(fā)式方法17-20
• 2.2 帶有供應(yīng)商選擇的批量問題20-24
• 2.2.1 生產(chǎn)制造企業(yè)的生產(chǎn)批量問題20-21
• 2.2.2 銷售企業(yè)的經(jīng)濟(jì)訂購(gòu)批量問題21-24
• 2.3 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘24-27
• 2.3.1 大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念24-25
• 2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)25-27
• 第3章 基于大數(shù)據(jù)的零售企業(yè)的供應(yīng)商選擇研究27-34
• 3.1 大數(shù)據(jù)條件下的零售企業(yè)供應(yīng)商選擇27-28
• 3.2 供應(yīng)商選擇方法分析及選擇流程研究28-32
• 3.2.1 傳統(tǒng)供應(yīng)商選擇方法分析28-29
• 3.2.2 基于內(nèi)容過濾的供應(yīng)商選擇方法分析29
• 3.2.3 基于聚類/內(nèi)容過濾結(jié)合的供應(yīng)商選擇方法及流程研究29-32
• 3.3 供應(yīng)商選擇的仿真實(shí)例32-34
• 第4章 基于多供應(yīng)商的零售企業(yè)的批量問題研究34-45
• 4.1 基于多供應(yīng)商的零售企業(yè)的批量問題34
• 4.2 硬時(shí)間窗需求下的零售企業(yè)的批量問題研究34-39
• 4.2.1 硬時(shí)間窗需求下的批量問題34-35
• 4.2.2 硬時(shí)間窗需求下的批量問題建模35-36
• 4.2.3 模型求解及仿真36-39
• 4.3 軟時(shí)間窗需求下的零售企業(yè)批量問題研究39-45
• 4.3.1 軟時(shí)間窗需求下的批量問題39-40
• 4.3.2 軟時(shí)間窗需求下的批量問題建模40-41
• 4.3.3 模型求解及仿真41-45
• 第5章 結(jié)論45-46
• 參考文獻(xiàn)46-49
• 附錄表 供應(yīng)商數(shù)據(jù)49-51
• 在學(xué)研究成果51-52
• 致謝52

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