物流配送中心承擔(dān)著進(jìn)貨、貨物分類、存儲(chǔ)、分揀、發(fā)貨和信息處理等任務(wù),當(dāng)前用戶訂單逐漸向小批量、高頻次、多品種方向發(fā)展,對(duì)分揀作業(yè)提出了挑戰(zhàn)。為此,基于EIQ分析法對(duì)訂單資料進(jìn)行分析,提出了分揀策略,確定了揀選設(shè)備模型。

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【部分圖文】：

圖1分揀作業(yè)流程

分揀作業(yè)是按照訂單或出庫單的要求,將貨物從存儲(chǔ)區(qū)提取出來,然后按照貨物種類、目的地、客戶等方式進(jìn)行集中和分類的過程。分揀作業(yè)分為揀選和分類兩個(gè)步驟,前者負(fù)責(zé)提取貨物,后者負(fù)責(zé)按照某種規(guī)則進(jìn)行分組和集中。分揀作業(yè)的作業(yè)流程如圖1所示。分揀策略主要由分區(qū)策略、訂單分割策略、訂單分批策....

圖2EIQ分析法實(shí)施步驟

分揀策略的選用可以通過EIQ分析法來決策,EIQ分析法是一種對(duì)物流系統(tǒng)規(guī)劃的方法,它的基本思想是:分析歷史出庫訂單數(shù)據(jù),建立相關(guān)模型,最終確定物流系統(tǒng)布局的策略。EIQ分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)由三個(gè)因子構(gòu)成:訂單E、訂單中的品項(xiàng)I和每一個(gè)品項(xiàng)的訂購數(shù)量Q。通過交叉分析三個(gè)變量因素可以得到訂....

圖3EQ曲線

通過一天的EQ曲線,分析訂單的數(shù)量和分布比例,結(jié)合ABC方法(ActivityBasedClassification)確定揀選策略,如圖3所示。由圖3可以看出:最大訂單的出貨數(shù)量和最小訂單的出貨數(shù)量相差較大。為了避免資源浪費(fèi),應(yīng)采取訂單分類的策略:對(duì)于超大訂單將其歸為A類并進(jìn)....

圖4IQ曲線

通過一個(gè)月的IQ曲線,分析各個(gè)品項(xiàng)的出貨數(shù)量和分布比例,如圖4所示。由圖4可以看出:出貨品項(xiàng)的數(shù)量呈現(xiàn)兩極分化的趨勢,20%的貨物占據(jù)的了40%的出貨量。對(duì)于前20%的貨物考慮引入自動(dòng)化分揀設(shè)備以保證出貨效率,進(jìn)而減少分揀工作量的不平衡;對(duì)于IQ曲線進(jìn)行ABC分析,考慮將前20%....

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