大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展為制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)了新的機(jī)遇,推動(dòng)制造業(yè)從傳統(tǒng)制造模式向著高端智能制造的方向邁進(jìn),而制造物聯(lián)作為物聯(lián)網(wǎng)在車間的一個(gè)縮影,使得車間工序物流各要素、各環(huán)節(jié)之間形成了“物物互聯(lián),泛在感知”的格局,為實(shí)現(xiàn)智能制造模式下車間工序物流的實(shí)時(shí)宏觀調(diào)控以提高車間生產(chǎn)活動(dòng)的運(yùn)行效率提供了技術(shù)支撐。本文以混流離散車間為研究對(duì)象,根據(jù)制造物聯(lián)技術(shù)與車間生產(chǎn)活動(dòng)的融合機(jī)制并結(jié)合智能算法與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論等知識(shí),對(duì)工序物流的靜態(tài)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)整以及物流狀態(tài)量化評(píng)估等問(wèn)題進(jìn)行了研究。首先,針對(duì)工件的混流排產(chǎn)問(wèn)題,建立了工序物流的數(shù)學(xué)模型,提出了一種具有自適應(yīng)交叉和變異概率的遺傳算法,同時(shí)對(duì)初始種群生成方法、適應(yīng)度函數(shù)以及個(gè)體交叉方式進(jìn)行了改進(jìn)和擴(kuò)展。在設(shè)備約束與工序約束條件下,以最小化總體完工時(shí)間為目標(biāo),采用改進(jìn)后的自適應(yīng)遺傳算法對(duì)工序物流的規(guī)劃問(wèn)題進(jìn)行了求解。其次,針對(duì)加工過(guò)程中內(nèi)部不確定性因素導(dǎo)致的工序延遲完工的情況,分析了工序完工時(shí)間延遲量對(duì)總體完工時(shí)間延遲率的影響機(jī)理及排產(chǎn)后各工序的特征,提出了主動(dòng)調(diào)度策略。根據(jù)制造物聯(lián)技術(shù)物物互聯(lián)、動(dòng)態(tài)感知、實(shí)時(shí)調(diào)控的思想,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工序?qū)嶋H...

【文章頁(yè)數(shù)】：104 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 選題來(lái)源與研究背景
        1.1.1 選題來(lái)源
        1.1.2 研究背景
    1.2 研究目的與意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
        1.3.1 工序物流規(guī)劃解算方面
        1.3.2 車間主動(dòng)調(diào)度方面
        1.3.3 工序物流狀態(tài)評(píng)測(cè)方面
    1.4 論文章節(jié)安排及主要研究?jī)?nèi)容
        1.4.1 論文章節(jié)安排
        1.4.2 主要研究?jī)?nèi)容
第二章 工序物流主動(dòng)調(diào)度與狀態(tài)評(píng)測(cè)的實(shí)施框架
    2.1 主動(dòng)調(diào)度與狀態(tài)評(píng)測(cè)概述
        2.1.1 基本概念描述
        2.1.2 主動(dòng)調(diào)度與狀態(tài)評(píng)測(cè)的內(nèi)涵和特點(diǎn)
    2.2 主動(dòng)調(diào)度與狀態(tài)評(píng)測(cè)的實(shí)施框架
        2.2.1 主動(dòng)調(diào)度與狀態(tài)評(píng)測(cè)的體系結(jié)構(gòu)
        2.2.2 主動(dòng)調(diào)度與狀態(tài)評(píng)測(cè)的技術(shù)路線
    2.3 主動(dòng)調(diào)度與狀態(tài)評(píng)測(cè)的關(guān)鍵使能技術(shù)
        2.3.1 基于自適應(yīng)遺傳算法的工序物流規(guī)劃技術(shù)
        2.3.2 情境數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工序物流主動(dòng)調(diào)度技術(shù)
        2.3.3 基于超網(wǎng)絡(luò)的工序物流狀態(tài)評(píng)測(cè)技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于自適應(yīng)遺傳算法的車間工序物流規(guī)劃
    3.1 問(wèn)題描述
    3.2 工序物流規(guī)劃建模
        3.2.1 定義變量
        3.2.2 確定目標(biāo)函數(shù)
        3.2.3 確定約束函數(shù)
    3.3 基于自適應(yīng)遺傳算法的問(wèn)題求解
        3.3.1 遺傳算法概述
        3.3.2 自適應(yīng)遺傳算法設(shè)計(jì)
        3.3.3 算法運(yùn)行流程分析
    3.4 案例分析
        3.4.1 案例求解
        3.4.2 結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 情境數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工序物流實(shí)時(shí)主動(dòng)調(diào)度
    4.1 影響生產(chǎn)進(jìn)程的不確定性因素分析
    4.2 局部延遲量對(duì)整體延遲率的影響機(jī)理分析
        4.2.1 關(guān)鍵工序與非關(guān)鍵工序的定義
        4.2.2 工序完工時(shí)間延遲量與總體完工時(shí)間延遲率的關(guān)系
    4.3 車間傳感檢測(cè)設(shè)備配置
        4.3.1 傳感檢測(cè)設(shè)備的選擇
        4.3.2 傳感檢測(cè)設(shè)備的配置方法
    4.4 主動(dòng)調(diào)度策略討論
        4.4.1 工序物流調(diào)整方式及延遲率協(xié)調(diào)點(diǎn)的確定
        4.4.2 關(guān)鍵工序與非關(guān)鍵工序的性質(zhì)分析
        4.4.3 主動(dòng)調(diào)度策略的實(shí)施流程
    4.5 案例分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于超網(wǎng)絡(luò)的工序物流狀態(tài)評(píng)測(cè)
    5.1 基于析取圖的工序物流描述
    5.2 工序物流網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建
        5.2.1 超網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
        5.2.2 網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
    5.3 工序物流狀態(tài)評(píng)測(cè)指標(biāo)
        5.3.1 拓?fù)涮匦灾笜?biāo)
        5.3.2 物理屬性指標(biāo)
    5.4 加工設(shè)備節(jié)點(diǎn)重要度綜合評(píng)價(jià)
    5.5 案例分析
        5.5.1 工序物流網(wǎng)絡(luò)的生成
        5.5.2 網(wǎng)絡(luò)性能分析
        5.5.3 節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)
    5.6 本章小結(jié)
第六章 原型系統(tǒng)開發(fā)
    6.1 系統(tǒng)功能需求分析
    6.2 系統(tǒng)運(yùn)行流程
    6.3 系統(tǒng)運(yùn)行示例
        6.3.1 工序物流規(guī)劃
        6.3.2 物流狀態(tài)評(píng)測(cè)
    6.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3881390