近幾年來,在能源緊缺和環(huán)境污染的雙重壓力下,電動汽車憑借其節(jié)能環(huán)保、噪聲小等優(yōu)勢有了長足發(fā)展。電動汽車最有可能替代的市場不在于最后一公里,也不在長途運輸,而在于B2B同城配送,而非B2C的零散業(yè)務。也只有在同城B2B配送這一環(huán)節(jié),電動汽車的優(yōu)勢才能得到更好地發(fā)揮。電動汽車用于配送服務存在單次充電續(xù)駛里程短等問題,使得基于電動汽車的物流配送路徑規(guī)劃問題研究有別于傳統(tǒng)燃油汽車的物流配送問題。就現(xiàn)階段而言,短時間內提升電動汽車技術的可能性較小。因此對于使用電動汽車作為配送車輛的物流企業(yè)而言,如何應用科學方法進行合理規(guī)劃,得到以減少運營成本,提高配送效率,保障車輛行駛安全為目的的配送方案,是現(xiàn)這一階段急需解決的問題。論文以傳統(tǒng)燃油汽車路徑規(guī)劃問題的相關研究為基礎,建立基于電動汽車的城市物流配送路徑規(guī)劃模型。將碳排放成本作為成本之一,與車輛單次運輸?shù)钠骄潭ǔ杀�、車輛運輸?shù)目勺兂杀�、燃油消耗成本一同作為模型的目標函�?shù)。此外,基于電動汽車參與配送的特點,在該模型中既考慮了電動汽車的最大載貨量等傳統(tǒng)約束,又考慮了電池容量這一電動汽車路徑規(guī)劃問題特有的約束。使用遺傳算法對建立的模型進行求解。采用自然數(shù)...

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 CVRP研究現(xiàn)狀
        1.2.2 G-VRP研究現(xiàn)狀
        1.2.3 E-VRP研究現(xiàn)狀
    1.3 研究方法與技術路線
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 技術路線
    1.4 主要研究內容
    1.5 創(chuàng)新點
2 相關理論
    2.1 城市物流配送
        2.1.1 城市物流配送
        2.1.2 城市物流配送的特點
    2.2 電動汽車配送相關研究
        2.2.1 電動汽車配送的優(yōu)勢
        2.2.2 電動汽車參與配送的特點
        2.2.3 碳排放量的計算
    2.3 車輛路徑問題
        2.3.1 車輛路徑問題
        2.3.2 VRP構成要素
        2.3.3 VRP模型類型
    2.4 遺傳算法
        2.4.1 典型算法比較
        2.4.2 標準的遺傳算法
    2.5 本章小結
3 基于電動汽車的城市物流配送車輛路徑問題研究
    3.1 問題描述
    3.2 符號假設
        3.2.1 假設條件
        3.2.2 符號說明
    3.3 VRP模型建立
        3.3.1 傳統(tǒng)燃油汽車VRP模型
        3.3.2 電動汽車VRP模型建立
    3.4 遺傳算法求解
        3.4.1 遺傳編碼
        3.4.2 評估函數(shù)
        3.4.3 可行性判定
        3.4.4 遺傳操作
    3.5 本章小結
4 應用案例研究
    4.1 案例描述
    4.2 實驗過程
    4.3 結果分析
        4.3.1 電動汽車求解結果
        4.3.2 傳統(tǒng)燃油汽車求解結果
    4.4 本章小結
5 研究結論與展望
    5.1 研究結論
    5.2 研究展望
參考文獻
附錄
攻讀學位期間的研究成果
致謝



本文編號：3862328