運(yùn)用Super-EBM-DEA模型和全局Malmquist指數(shù)模型對(duì)2013-2017年國(guó)內(nèi)74家物流類上市公司的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析。靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的效率分析均是從整體、細(xì)分行業(yè)及劃分區(qū)域三個(gè)角度進(jìn)行。研究結(jié)果顯示:物流類上市公司靜態(tài)效率較穩(wěn)定,但不同行業(yè)、區(qū)域之間差距明顯。Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)整體呈進(jìn)步趨勢(shì)但部分年份稍有退步,且主要由技術(shù)退步導(dǎo)致,生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)步的行業(yè)和區(qū)域要少于退步的行業(yè)和區(qū)域。 

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【文章目錄】：
0 引言
1 研究方法與指標(biāo)、數(shù)據(jù)的選取
    1.1 研究方法
        1.1.1 Super-EBM-DEA模型
        1.1.2 全局Malmquist指數(shù)模型
    1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定與數(shù)據(jù)來源
2 實(shí)證分析
    2.1 Super-EBM-DEA模型效率研究分析
        2.1.1 物流企業(yè)總體效率靜態(tài)分析
        2.1.2 不同類型物流企業(yè)效率靜態(tài)分析
        2.1.3 不同區(qū)域物流企業(yè)效率靜態(tài)分析
    2.2 全局Malmquist指數(shù)模型分析
        2.2.1 物流企業(yè)總體動(dòng)態(tài)效率分析
        2.2.2 不同類型物流企業(yè)效率動(dòng)態(tài)分析
        2.2.3 不同區(qū)域物流企業(yè)效率動(dòng)態(tài)分析
3 結(jié)論與政策建議
    3.1 結(jié)論
    3.2 政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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