預(yù)警指標(biāo)體系是進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。本文采用調(diào)查問(wèn)卷的形式,結(jié)合SPSS軟件中的因子主成分分析方法,對(duì)第四方物流企業(yè)中的備選指標(biāo)進(jìn)行了刪減和歸類。結(jié)果顯示,備選指標(biāo)可以歸為四類,分別為學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn),業(yè)務(wù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn),財(cái)務(wù)效益風(fēng)險(xiǎn)和客戶管理風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)相應(yīng)的計(jì)算公式確定出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,構(gòu)建出第四方物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警指標(biāo)體系。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代商業(yè). 2020,(14)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
一、物流企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)因素分析
二、問(wèn)卷及樣本設(shè)計(jì)
三、數(shù)據(jù)分析
四、權(quán)重確定
五、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物流企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J]. 張國(guó)富,范亞?wèn)|.  生產(chǎn)力研究. 2012(11)
[2]物流企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)涵分析及評(píng)價(jià)[J]. 溫宏偉.  物流科技. 2007(12)
[3]基于顧客導(dǎo)向的物流企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警[J]. 劉明菲,江濤.  商品儲(chǔ)運(yùn)與養(yǎng)護(hù). 2007(05)
[4]論物流企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范[J]. 黃本笑,成祖好.  商業(yè)時(shí)代. 2003(18)
[5]企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)及預(yù)警研究[J]. 阮平南,王塑源.  決策借鑒. 1999(03)



本文編號(hào)：3607184