廣西物流業(yè)發(fā)展對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)影響的實(shí)證研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-19 10:26
廣西的物流業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有著密不可分的聯(lián)系。當(dāng)前公眾對(duì)能耗和環(huán)境問(wèn)題越來(lái)越關(guān)注,本文通過(guò)對(duì)廣西物流業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,采用建構(gòu)計(jì)量回歸模型的方式,探討廣西物流業(yè)發(fā)展對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)的影響,并提出合理化建議。
【文章來(lái)源】:市場(chǎng)周刊. 2020,(06)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
2007~2017年物流業(yè)增長(zhǎng)值變化趨勢(shì)圖
Y=-20.497+2.215X+μ表3 2007~2017年數(shù)據(jù)回歸分析結(jié)果 lneco Coef t P>|t| lnhuoyun 2.215 4.93 0.001 _cons -20.497 -3.90 0.004 R2 0.73 調(diào)整后的R2 0.70
表3 2007~2017年數(shù)據(jù)回歸分析結(jié)果 lneco Coef t P>|t| lnhuoyun 2.215 4.93 0.001 _cons -20.497 -3.90 0.004 R2 0.73 調(diào)整后的R2 0.70由圖3可以看出,物流業(yè)發(fā)展水平與生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平間呈正相關(guān)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]東部沿海經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)經(jīng)濟(jì)互動(dòng)效應(yīng)研究[J]. 董會(huì)忠,姚孟超. 山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(03)
[2]物流產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)及空間異質(zhì)性研究——基于省際數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J]. 徐秋艷,房勝飛. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(02)
[3]城市交通能耗和碳排放統(tǒng)計(jì)測(cè)算方法研究[J]. 張秀媛,楊新苗,閆琰. 中國(guó)軟科學(xué). 2014(06)
[4]中國(guó)物流業(yè)二氧化碳排放績(jī)效的動(dòng)態(tài)變化及區(qū)域差異——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 張立國(guó),李東,周德群. 系統(tǒng)工程. 2013(04)
本文編號(hào):3401441
【文章來(lái)源】:市場(chǎng)周刊. 2020,(06)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
2007~2017年物流業(yè)增長(zhǎng)值變化趨勢(shì)圖
Y=-20.497+2.215X+μ表3 2007~2017年數(shù)據(jù)回歸分析結(jié)果 lneco Coef t P>|t| lnhuoyun 2.215 4.93 0.001 _cons -20.497 -3.90 0.004 R2 0.73 調(diào)整后的R2 0.70
表3 2007~2017年數(shù)據(jù)回歸分析結(jié)果 lneco Coef t P>|t| lnhuoyun 2.215 4.93 0.001 _cons -20.497 -3.90 0.004 R2 0.73 調(diào)整后的R2 0.70由圖3可以看出,物流業(yè)發(fā)展水平與生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平間呈正相關(guān)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]東部沿海經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)經(jīng)濟(jì)互動(dòng)效應(yīng)研究[J]. 董會(huì)忠,姚孟超. 山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(03)
[2]物流產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)及空間異質(zhì)性研究——基于省際數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J]. 徐秋艷,房勝飛. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(02)
[3]城市交通能耗和碳排放統(tǒng)計(jì)測(cè)算方法研究[J]. 張秀媛,楊新苗,閆琰. 中國(guó)軟科學(xué). 2014(06)
[4]中國(guó)物流業(yè)二氧化碳排放績(jī)效的動(dòng)態(tài)變化及區(qū)域差異——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 張立國(guó),李東,周德群. 系統(tǒng)工程. 2013(04)
本文編號(hào):3401441
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