發(fā)布時(shí)間：2021-05-13 15:36

　　針對(duì)多倉(cāng)庫(kù)問(wèn)題,首先使用聚類(lèi)分析將多倉(cāng)庫(kù)問(wèn)題轉(zhuǎn)換為多個(gè)單倉(cāng)庫(kù)問(wèn)題,并將人工魚(yú)群算法的覓食行為引入和聲搜索算法,同時(shí)采用自適應(yīng)策略動(dòng)態(tài)調(diào)整和聲搜索算法的音調(diào)微調(diào)概率和音調(diào)微調(diào)帶寬。仿真結(jié)果表明:相對(duì)于基本和聲搜索算法及其他三種常見(jiàn)啟發(fā)式算法,所設(shè)計(jì)的算法具有更好的收斂速度和收斂精度。 

【文章來(lái)源】：東莞理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,27(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 模型描述
2 聚類(lèi)分析
3 基于人工魚(yú)群算法的和聲搜索算法
    3.1 和聲搜索算法
        3.1.1 基本變量
        3.1.2 和聲搜索算法步驟
    3.2 人工魚(yú)群算法
    3.3 自適應(yīng)過(guò)程
    3.4 算法步驟
4 實(shí)驗(yàn)與分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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