基于全國31個省（市、自治區(qū)）2007—2016年的省級面板數據,采用系統(tǒng)GMM方法對區(qū)域物流發(fā)展的影響因素進行實證分析。研究結果表明,物流業(yè)增加值與物流行業(yè)單位數、就業(yè)人數存在負相關關系;物流行業(yè)固定資產投資、區(qū)域人均GDP、產業(yè)結構有助于物流業(yè)增加值的增長;物流業(yè)FDI、區(qū)域城鎮(zhèn)化率與物流業(yè)增長值存在正相關關系,但是回歸系數不顯著。加大物流行業(yè)投資、發(fā)展區(qū)域經濟、調整產業(yè)結構,有助于實現(xiàn)物流上下行雙向互動,為區(qū)域物流提供內生動力。 

【文章來源】：閩西職業(yè)技術學院學報. 2020,22(01)

【文章頁數】：6 頁

【部分圖文】：

2008—2017年社會物流總額及增速

【參考文獻】：
期刊論文
[1]省域物流產業(yè)發(fā)展差異影響因素的空間計量分析[J]. 劉廣東,楊天劍,張雪梅,郇紅艷.  北京交通大學學報(社會科學版). 2018(03)
[2]廣東物流效率影響因素實證研究[J]. 何新安.  鐵道運輸與經濟. 2017(12)
[3]內蒙古區(qū)域物流效率及其影響因素研究[J]. 董春鳳,華連連,劉俊華,李弘.  內蒙古工業(yè)大學學報(自然科學版). 2017(04)
[4]基于SFA的山東省區(qū)域物流效率及影響因素分析[J]. 于麗靜,王海峰,姜永強.  物流工程與管理. 2017(02)
[5]基于灰色關聯(lián)分析的區(qū)域物流發(fā)展的經濟影響因素研究——以吉林省為例[J]. 肖靜,董慶雪.  長春大學學報. 2017(01)
[6]經濟大省物流業(yè)效率動態(tài)演化及其影響因素[J]. 吳旭曉.  中國流通經濟. 2015(03)



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