鐵路應(yīng)急資源調(diào)度受到應(yīng)急需求、運輸成本和物資分配公平性等因素制約。為了降低運輸成本,提高物資分配公平性,針對災(zāi)害突然發(fā)生時需求不確定及應(yīng)急物資不足的情況,以分配公平性最大和運輸成本最低為目標(biāo),建立鐵路應(yīng)急物資調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型,設(shè)計改進遺傳算法求解模型。以受自然災(zāi)害影響的某區(qū)域為例,驗證鐵路應(yīng)急物資調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型及算法。結(jié)果表明,該模型和算法能夠有效地解決應(yīng)急資源調(diào)度問題,改進后的遺傳算法與基本遺傳算法相比更為有效,有助于提高各應(yīng)急需求點的公平性,有效降低應(yīng)急物資調(diào)度的成本。 

【文章來源】：鐵道貨運. 2020,38(07)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

?應(yīng)急供應(yīng)點向應(yīng)急需求點調(diào)度示意圖

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3105453