基于精益理論的車間內多周期混合收送貨物流調度研究
發(fā)布時間:2020-12-23 11:00
精益是一種體系化的工具,主要依靠拉動、小批量大批次的生產方式減少一切浪費從而提高客戶滿意度。精益首先被豐田汽車驗證是成功的,在之后的二十多年里,精益幾乎被所有知名的制造企業(yè)學習以及模仿,但是從生產現(xiàn)狀看,精益的道路只能說是剛起步,距離盡善盡美還很遙遠,而在物流方面,成熟度更低,F(xiàn)在,越來越多的生產商為了取得成本優(yōu)勢,提高市場占有率,將精益思想與生產實際相結合。精益物流在實施過程中除了有很多原則要遵循外,還有很多物流工具,如拉動、直送上線、循環(huán)供料等。循環(huán)供料指倉庫循環(huán)發(fā)車,在固定的時間內將固定數(shù)量的物料依次供給各條生產線,增加運輸頻次從而加快物料流動速度,降低生產區(qū)域的庫存面積,同時保證供料及時。因此在生產裝配車間中,倉庫如何合理安排車輛對各產線循環(huán)供料,對于控制線邊庫存、降低成本具有一定的意義。拉動、循環(huán)供料是精益生產的重要工具,在實際生產裝配車間,對于降低產線線邊庫存,改善交貨期意義重大。為了幫助企業(yè)生產管理者識別并消除生產過程中的浪費,提高客戶滿意度,本文從精益物流角度出發(fā),闡述了制造業(yè)生產車間存在的問題以及精益思想對制造業(yè)取得成本優(yōu)勢的重要作用。以蔣歡歡文獻[37]中單周期物流...
【文章來源】:浙江理工大學浙江省
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究問題提出
1.3 研究目的及意義
1.3.1 研究意義
1.3.2 研究目的
1.4 國內外研究現(xiàn)狀
1.4.1 物料配送研究現(xiàn)狀
1.4.2 車輛調度及其算法研究現(xiàn)狀
1.4.3 多周期問題研究現(xiàn)狀
1.4.4 對相關研究現(xiàn)狀的評述
1.5 論文研究思路與結構
1.5.1 論文研究思路
1.5.2 論文結構
1.6 本章小結
2 相關理論研究
2.1 精益思想的相關理論
2.1.1 精益思想的演進
2.1.2 精益生產的原則和工具
2.1.3 精益生產與大批量生產的區(qū)別
2.2 精益生產的特點
2.3 生產物流精益化管理
2.3.1 生產物流
2.3.2 生產物流精益化管理目標
2.4 本章小結
3 車間內多周期混合收送貨物流調度優(yōu)化研究
3.1 問題提出
3.2 混合收送貨流程分析
3.3 多周期的裝配車間混合收送貨物流調度問題
3.3.1 問題描述
3.3.2 符號說明
3.3.3 多周期物流調度模型
3.4 單周期與多周期混合收送貨物流調度模型的比較
3.5 參數(shù)優(yōu)化
3.6 小規(guī)模問題精確求解的主要代碼
3.7 本章小結
4 基于蟻群算法的大規(guī)模求解及調度界面的設計
4.1 車間多周期收送貨問題與TSP、VRPTW問題的區(qū)別
4.2 蟻群算法原理
4.3 車間多周期物流調度的蟻群算法實現(xiàn)步驟
4.3.1 對第一個站點的選擇
4.3.2 對下個站點的選擇
4.3.3 結果輸出
4.4 基于蟻群算法的求解流程流程
4.5 參數(shù)分析
4.6 基于GUI的多周期車間物流調度系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
4.6.1 MATLAB/GUI簡介
4.6.2 生產車間內多周期混合收送貨物流調度系統(tǒng)GUI的設計流程
4.7 本章小結
5 S公司案例分析
5.1 公司概況
5.2 S公司生產車間內部物流分析
5.2.1 內部物流特點分析
5.2.2 生產布局及價值流分析
5.3 車間生產物流存在問題分析
5.4 小規(guī)模車間多周期混合收送貨物流調度優(yōu)化
5.5 大規(guī)模車間多周期混合收送貨物流調度優(yōu)化
5.6 基于MATLAB的多周期車間物流調度界面的實現(xiàn)
5.7 精益化管理建議
5.7.1 對線邊庫存嚴格管理
5.7.2 規(guī)范生產線退料流程
5.7.3 加強內部溝通
5.7.4 分工明細化
5.8 本章小結
6 總結和展望
6.1 研究結論
6.2 不足和展望
參考文獻
附錄1 小規(guī)模案例的LINGO程序
附錄2 大規(guī)模案例的蟻群算法程序
攻讀學位期間的科研成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于禁忌搜索算法配送車輛路徑調度研究[J]. 徐偉,于芹芹. 合作經濟與科技. 2017(15)
[2]戰(zhàn)時導彈火力打擊任務分配與運輸決策模型[J]. 王梓行,姜大立,楊李,范鴻顯. 后勤工程學院學報. 2017(04)
[3]基于精益思想的物料配送作業(yè)系統(tǒng)改善[J]. 蔡祎,周炳海. 機械制造. 2017(06)
[4]多周期多品種應急物資配送多目標優(yōu)化模型[J]. 馮春,向陽,薛坤,馮潤森. 中國管理科學. 2017(04)
[5]精益思想在裝備制造企業(yè)工藝管理中的應用[J]. 王明喆. 裝備制造技術. 2017(02)
[6]基于局部優(yōu)化遺傳算法求解車輛路徑問題[J]. 魯春燕. 信息通信. 2017(02)
[7]基于模擬退火算法的應急物流車輛調度[J]. 唐沖. 物流技術. 2017(01)
[8]混流裝配線準時化物料配送調度優(yōu)化[J]. 周炳海,彭濤. 吉林大學學報(工學版). 2017(04)
[9]基于電子看板的裝配線物料配送優(yōu)化研究[J]. 韓曙光,蔣歡歡,胡覺亮. 浙江理工大學學報(社會科學版). 2017(02)
[10]供應鏈中車輛路徑問題的改進模擬退火算法[J]. 吳艷群,董鵬. 計算機工程與應用. 2016(12)
博士論文
[1]以工位為中心的生產物流配送優(yōu)化研究[D]. 蔣麗.中國科學技術大學 2011
碩士論文
[1]基于精益理論的裝配車間生產物流優(yōu)化研究[D]. 蔣歡歡.浙江理工大學 2017
[2]基于價值流分析的AL公司精益生產改善研究[D]. 張玉蓮.華東理工大學 2017
[3]基于MATLAB GUI的土地生態(tài)安全測評系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 張成.石家莊經濟學院 2015
[4]基于汽車發(fā)動機生產線邊物流配送準時化研究[D]. 劉楊.上海交通大學 2015
[5]Milk Run模式下汽車零部件配送的多周期ITIO問題研究[D]. 郭榮.武漢理工大學 2014
[6]A工廠基于精益生產降低生產成本的研究[D]. 胡志祥.上海外國語大學 2014
[7]博世力士樂精益生產管理體系研究[D]. 丁皓.北京交通大學 2013
[8]基于MATLAB GUI的指紋圖像采集及預處理研究[D]. 錢超.中北大學 2013
[9]基于改進混合蟻群算法的物料配送路徑優(yōu)化研究[D]. 馬尚兵.華中科技大學 2013
[10]需求可拆分的汽車零部件循環(huán)取貨方式研究[D]. 朱玲.上海交通大學 2013
本文編號:2933600
【文章來源】:浙江理工大學浙江省
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究問題提出
1.3 研究目的及意義
1.3.1 研究意義
1.3.2 研究目的
1.4 國內外研究現(xiàn)狀
1.4.1 物料配送研究現(xiàn)狀
1.4.2 車輛調度及其算法研究現(xiàn)狀
1.4.3 多周期問題研究現(xiàn)狀
1.4.4 對相關研究現(xiàn)狀的評述
1.5 論文研究思路與結構
1.5.1 論文研究思路
1.5.2 論文結構
1.6 本章小結
2 相關理論研究
2.1 精益思想的相關理論
2.1.1 精益思想的演進
2.1.2 精益生產的原則和工具
2.1.3 精益生產與大批量生產的區(qū)別
2.2 精益生產的特點
2.3 生產物流精益化管理
2.3.1 生產物流
2.3.2 生產物流精益化管理目標
2.4 本章小結
3 車間內多周期混合收送貨物流調度優(yōu)化研究
3.1 問題提出
3.2 混合收送貨流程分析
3.3 多周期的裝配車間混合收送貨物流調度問題
3.3.1 問題描述
3.3.2 符號說明
3.3.3 多周期物流調度模型
3.4 單周期與多周期混合收送貨物流調度模型的比較
3.5 參數(shù)優(yōu)化
3.6 小規(guī)模問題精確求解的主要代碼
3.7 本章小結
4 基于蟻群算法的大規(guī)模求解及調度界面的設計
4.1 車間多周期收送貨問題與TSP、VRPTW問題的區(qū)別
4.2 蟻群算法原理
4.3 車間多周期物流調度的蟻群算法實現(xiàn)步驟
4.3.1 對第一個站點的選擇
4.3.2 對下個站點的選擇
4.3.3 結果輸出
4.4 基于蟻群算法的求解流程流程
4.5 參數(shù)分析
4.6 基于GUI的多周期車間物流調度系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
4.6.1 MATLAB/GUI簡介
4.6.2 生產車間內多周期混合收送貨物流調度系統(tǒng)GUI的設計流程
4.7 本章小結
5 S公司案例分析
5.1 公司概況
5.2 S公司生產車間內部物流分析
5.2.1 內部物流特點分析
5.2.2 生產布局及價值流分析
5.3 車間生產物流存在問題分析
5.4 小規(guī)模車間多周期混合收送貨物流調度優(yōu)化
5.5 大規(guī)模車間多周期混合收送貨物流調度優(yōu)化
5.6 基于MATLAB的多周期車間物流調度界面的實現(xiàn)
5.7 精益化管理建議
5.7.1 對線邊庫存嚴格管理
5.7.2 規(guī)范生產線退料流程
5.7.3 加強內部溝通
5.7.4 分工明細化
5.8 本章小結
6 總結和展望
6.1 研究結論
6.2 不足和展望
參考文獻
附錄1 小規(guī)模案例的LINGO程序
附錄2 大規(guī)模案例的蟻群算法程序
攻讀學位期間的科研成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于禁忌搜索算法配送車輛路徑調度研究[J]. 徐偉,于芹芹. 合作經濟與科技. 2017(15)
[2]戰(zhàn)時導彈火力打擊任務分配與運輸決策模型[J]. 王梓行,姜大立,楊李,范鴻顯. 后勤工程學院學報. 2017(04)
[3]基于精益思想的物料配送作業(yè)系統(tǒng)改善[J]. 蔡祎,周炳海. 機械制造. 2017(06)
[4]多周期多品種應急物資配送多目標優(yōu)化模型[J]. 馮春,向陽,薛坤,馮潤森. 中國管理科學. 2017(04)
[5]精益思想在裝備制造企業(yè)工藝管理中的應用[J]. 王明喆. 裝備制造技術. 2017(02)
[6]基于局部優(yōu)化遺傳算法求解車輛路徑問題[J]. 魯春燕. 信息通信. 2017(02)
[7]基于模擬退火算法的應急物流車輛調度[J]. 唐沖. 物流技術. 2017(01)
[8]混流裝配線準時化物料配送調度優(yōu)化[J]. 周炳海,彭濤. 吉林大學學報(工學版). 2017(04)
[9]基于電子看板的裝配線物料配送優(yōu)化研究[J]. 韓曙光,蔣歡歡,胡覺亮. 浙江理工大學學報(社會科學版). 2017(02)
[10]供應鏈中車輛路徑問題的改進模擬退火算法[J]. 吳艷群,董鵬. 計算機工程與應用. 2016(12)
博士論文
[1]以工位為中心的生產物流配送優(yōu)化研究[D]. 蔣麗.中國科學技術大學 2011
碩士論文
[1]基于精益理論的裝配車間生產物流優(yōu)化研究[D]. 蔣歡歡.浙江理工大學 2017
[2]基于價值流分析的AL公司精益生產改善研究[D]. 張玉蓮.華東理工大學 2017
[3]基于MATLAB GUI的土地生態(tài)安全測評系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 張成.石家莊經濟學院 2015
[4]基于汽車發(fā)動機生產線邊物流配送準時化研究[D]. 劉楊.上海交通大學 2015
[5]Milk Run模式下汽車零部件配送的多周期ITIO問題研究[D]. 郭榮.武漢理工大學 2014
[6]A工廠基于精益生產降低生產成本的研究[D]. 胡志祥.上海外國語大學 2014
[7]博世力士樂精益生產管理體系研究[D]. 丁皓.北京交通大學 2013
[8]基于MATLAB GUI的指紋圖像采集及預處理研究[D]. 錢超.中北大學 2013
[9]基于改進混合蟻群算法的物料配送路徑優(yōu)化研究[D]. 馬尚兵.華中科技大學 2013
[10]需求可拆分的汽車零部件循環(huán)取貨方式研究[D]. 朱玲.上海交通大學 2013
本文編號:2933600
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