近年來,隨著共享經(jīng)濟思想及“互聯(lián)網(wǎng)+”浪潮的到來,各行各業(yè)都在不斷創(chuàng)新出現(xiàn)了許多新形態(tài),例如出行領(lǐng)域的滴滴出行、共享汽車、共享單車,房屋領(lǐng)域的Airbnb、途家等等。這些新形態(tài)顛覆了行業(yè)傳統(tǒng)模式,從一定程度上解決了各行業(yè)的傳統(tǒng)痛點。聚焦到物流配送行業(yè),主要體現(xiàn)在城際配送、同城配送和及時配送三個細分市場。隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展,我國快遞量急劇增長同城配送問題日益突出,面對客戶對配送質(zhì)量要求的逐步提高,共享經(jīng)濟環(huán)境下同城配送如何在保證服務(wù)質(zhì)量的前提下滿足客戶配送需求,是一個急需解決的問題。首先,本文總結(jié)了共享經(jīng)濟在各行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展情況,特別分析了帶有共享經(jīng)濟基因的同城配送平臺客戶的需求特點。其次,根據(jù)共享經(jīng)濟下同城配送領(lǐng)域出現(xiàn)的新特征,分別建立以客戶滿意度最大配送在途時間最少的雙目標調(diào)度模型,以及一定客戶滿意度約束的單目標調(diào)度模型,并分別通過NSGA-II算法與混合PSO-TS算法進行求解。最后,通過算例對模型及算法進行了驗證,并對實驗結(jié)果進行對比分析得出結(jié)論:帶有一定客戶加權(quán)滿意度約束的單目標模型利用混合PSO-TS算法求解輸出的調(diào)度方案,比利用NSGA-II算法對多目標模型的求解輸出的調(diào)度方案更優(yōu)。在相同的滿意度情況下,使用相同數(shù)量的配送車輛,利用混合PSO-TS算法求解的單目標調(diào)度方案在途時間更短,算法耗時更少,且增加迭代次數(shù),可以在減少配送車輛的同時,減少車輛在途時間。
【學(xué)位單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F259.2;U492.22
【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 文獻綜述
    1.3 研究目的、研究內(nèi)容及研究方法
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 研究方法
第2章 共享經(jīng)濟模式下城市配送模式研究
    2.1 共享經(jīng)濟概述
        2.1.1 共享經(jīng)濟定義及特點
        2.1.2 共享經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動因素
        2.1.3 共享經(jīng)濟的商業(yè)模式、運營模式及行業(yè)應(yīng)用
        2.1.4 共享經(jīng)濟的發(fā)展趨勢
    2.2 共享經(jīng)濟在物流中的實踐
        2.2.1 共享經(jīng)濟在物流領(lǐng)域的實踐現(xiàn)狀
        2.2.2 市場發(fā)展階段
    2.3 共享經(jīng)濟下城市配送模式研究
        2.3.1 城市配送客戶需求特點分析
        2.3.2 城市配送匹配模式
        2.3.3 共享經(jīng)濟下物流配送與傳統(tǒng)物流配送的區(qū)別
第3章 共享經(jīng)濟下城市配送車輛調(diào)度問題分析
    3.1 車輛調(diào)度問題概述
        3.1.1 車輛調(diào)度問題定義
        3.1.2 車輛調(diào)度問題分類
    3.2 共享經(jīng)濟模式下城市配送車輛調(diào)度問題分析
        3.2.1 動態(tài)性分析
        3.2.2 車場問題分析
        3.2.3 顧客滿意度
    3.3 模型建立
        3.3.1 模型的假設(shè)
        3.3.2 參數(shù)表示
        3.3.3 模型建立
第4章 算法設(shè)計與算例分析
    4.1 算法的選擇
    4.2 混合PSO-TS優(yōu)化算法
        4.2.1 自適應(yīng)粒子群算法
        4.2.2 編碼與解碼方法
        4.2.3 適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計
        4.2.4 基于禁忌搜索的局部搜索操作
        4.2.5 混合PSO-TS優(yōu)化算法流程
    4.3 NSGA-II優(yōu)化算法
        4.3.1 多目標算法設(shè)計
        4.3.2 NSGA-II優(yōu)化算法流程
    4.4 算例分析
        4.4.1 算例數(shù)據(jù)
        4.4.2 NSGA-II算法計算結(jié)果分析
        4.4.3 PSO-TS算法計算結(jié)果分析
        4.4.4 對比分析
總結(jié)與展望
致謝
參考文獻
附錄1
附錄2
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及科研成果

【參考文獻】

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1 羅赟;;移動互聯(lián)網(wǎng)與分享經(jīng)濟大潮[J];中國信息化;2014年Z2期

2 張建勇,郭耀煌,李軍;基于顧客滿意度的多目標模糊車輛優(yōu)化調(diào)度問題研究[J];鐵道學(xué)報;2003年02期

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1 李言幫;基于顧客滿意的物流協(xié)同配送路徑優(yōu)化研究[D];河北工程大學(xué);2014年

本文編號：2881985