提出了一種基于GM(1,1)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)模型.首先對(duì)傳統(tǒng)GM(1,1)模型的背景值進(jìn)行改進(jìn),再利用改進(jìn)的GM(1,1)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型各自的優(yōu)勢(shì)分別預(yù)測(cè)冷鏈物流需求量的線性主體部分和非線性殘差部分,然后將二者進(jìn)行加和,并通過(guò)MATLAB對(duì)大連水產(chǎn)品冷鏈物流需求量進(jìn)行仿真預(yù)測(cè).結(jié)果表明,與單一的預(yù)測(cè)模型相比,該組合模型具有更高的預(yù)測(cè)精度,使預(yù)測(cè)結(jié)果更接近實(shí)際情況.

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