基于信任的交互共識多屬性群決策方法

發(fā)布時(shí)間：2020-09-21 21:25

　　 Web 2.0技術(shù)的飛速發(fā)展使人與人之間信息交換的便利性逐漸顯著,交互活動增加,群體中的信任關(guān)系和決策意見通過社會網(wǎng)絡(luò)傳播與擴(kuò)散,使群體之間信任關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)性更加顯著。隨著多個(gè)用戶根據(jù)專業(yè)知識或者共同的目標(biāo)參與群體決策(管理決策等),因此群體決策行為表現(xiàn)出社會網(wǎng)絡(luò)特征�；谏鐣W(wǎng)絡(luò)分析方法的群決策問題逐漸得到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,在社會網(wǎng)絡(luò)中,多用戶之間存在一定信任關(guān)系,這種信任關(guān)系不僅影響個(gè)體而且影響群體的決策行為。群體共識是多屬性群決策問題的研究熱點(diǎn),多屬性群決策中專家由于知識領(lǐng)域范圍,專業(yè)背景的差異,決策意見存在一定的不一致性,在群體決策中,該不一致性應(yīng)存在一個(gè)合理范圍內(nèi),過大的差異可能會導(dǎo)致決策結(jié)果的不可靠性與專家的不滿意,在合理的群體共識范圍內(nèi)找到最優(yōu)的集成策略是多屬性群決策的目標(biāo)。傳統(tǒng)的群體交互共識機(jī)制未考慮專家之間的信任關(guān)系,因此迫使未達(dá)共識專家平均接受每個(gè)專家的意見,這在決策實(shí)際中是不合理的。因此,如何通過信任網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建來產(chǎn)生合理的共識推薦意見,從而達(dá)到群體共識,是本研究嘗試解決的關(guān)鍵問題。本研究在分析多屬性群決策問題中信任關(guān)系網(wǎng)絡(luò)特征逐漸顯著的基礎(chǔ)上,構(gòu)建專家之間的信任網(wǎng)絡(luò),并基于該信任網(wǎng)絡(luò)提出更合理的群體交互共識方法,提出基于信任的交互共識多屬性群決策方法。為了驗(yàn)證提出方法的合理性與優(yōu)越性,本研究通過冷鏈物流云平臺選擇案例貫穿于整個(gè)研究過程,在群體交互共識階段給出共識的可視化過程與合理性的數(shù)學(xué)證明,并最終得到?jīng)Q策結(jié)果。本文的主要研究成果如下:(1)信任表征方式。分析對比了傳統(tǒng)的信任的模糊表征方式,介紹了信任得分的含義,基于該含義,提出了知識覆蓋概念,知識覆蓋包括不完備與矛盾兩部分模糊信息,其對信任傳遞結(jié)果的影響不可以被忽視;并且,提出了基于相關(guān)系數(shù)的信任得分排序方式。另外,提出了基于信任得分的信任網(wǎng)絡(luò)概念。(2)基于信任傳遞的信任網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法。信任網(wǎng)絡(luò)中由于存在信任信息的缺失,往往表現(xiàn)為不完整網(wǎng)絡(luò),為了估計(jì)缺失的信任信息,本研究提出一種考慮專家知識覆蓋的uni-norm信任傳遞算子并分析了其期望性質(zhì)。為了集成多路徑的信任信息,提出一種基于信任衰退懲罰的信任集成方法。從而構(gòu)建完整的信任網(wǎng)絡(luò),為群體共識推薦過程提供信任關(guān)系依據(jù)。(3)基于信任的群體共識交互機(jī)制。針對傳統(tǒng)的共識推薦方法迫使專家平均接受其余達(dá)到一致性專家的意見的缺陷。本研究提出兩種基于信任的群體共識推薦方法。第一種方法基于判斷客觀信任關(guān)系來有選擇地接受部分存在信任關(guān)系專家的推薦意見,該方法有效的減少共識交互成本。另一種方法基于采用信任傳遞彌補(bǔ)缺失值后得到的完整信任網(wǎng)絡(luò)為主觀信任,一致性程度為客觀信任,并通過主客觀調(diào)節(jié)參數(shù)來調(diào)整主客觀信任比例,使得專家通過主客觀信任程度誘導(dǎo)來接受共識推薦意見。(4)基于Einstein算子的最優(yōu)方案選擇。針對信任得分表征的決策信息的集成問題,提出了信任得分Einstein加權(quán)平均(TFEWA)算子與信任得分Einstein有序加權(quán)平均(TFEOWA),并分析其期望性質(zhì)。從而構(gòu)建一種最優(yōu)方案選擇方法。本研究提出的基于信任的交互共識多屬性群決策方法豐富了群體共識與多屬性群決策理論的外延,并對社會化媒體發(fā)展下管理決策、消費(fèi)行為決策等群體決策問題提供方法支持。
【學(xué)位單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：O225;C934
【部分圖文】：

內(nèi)容,多屬性群決策,群體共識

圖 1.2 本文主要研究內(nèi)容Fig 1.2 The main research content of this dissertation章節(jié)安排研究共分為七章來闡述，第一章介紹了本文研究背景和意義，介紹了本動機(jī)；第二章為相關(guān)概念與國內(nèi)外相關(guān)研究綜述；第三章介紹了信任信表達(dá)方式；第四章提出基于信任傳遞與信任集成構(gòu)建專家之間完整信任五章提出基于信任的群體共識交互機(jī)制來達(dá)到?jīng)Q策專家組的共識，第六于 Einstein 算子的決策信息集成方法來得到最優(yōu)方案，第四五六章組成任的多屬性群決策流程，最后第七章對本研究所做的工作進(jìn)行總結(jié)，并可能的研究方向。本論文章節(jié)安排如圖 1.3 所示。一章緒論。介紹了多屬性群決策問題中群體共識方法的研究背景，以及體共識交互過程中的影響；介紹了本文提出的交互共識多屬性群決策方例——冷鏈物流云平臺選擇案例的背景與決策問題描述；歸納總結(jié)了本

章節(jié),排序一致性,群體共識,傳遞算子

圖 1.3 本文章節(jié)安排Fig 1.3 The dissertation framework的重要研究問題，本研究通過任關(guān)系，為決策以及群體共識于信任的交互共識多屬性群決達(dá)一致專家的意見（包括信任人之間信任關(guān)系更容易表達(dá)的。本研究的具體創(chuàng)新點(diǎn)可以歸 uni-norm 信任傳遞算子。針個(gè)維度，未考慮信任知識覆蓋知識覆蓋的 uni-norm 信任傳遞果排序一致性分析也說明考慮的實(shí)際。

信任網(wǎng)絡(luò),信任關(guān)系,構(gòu)建過程,專家