考慮交通擁堵的時(shí)變車輛路徑問(wèn)題研究
【圖文】:
題背景與意義題背景 年,我國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用達(dá)到 12.1 萬(wàn)億,占 GDP 比率 14.6%.3 個(gè)百分點(diǎn)。“物流總費(fèi)用占 GDP 比例”這個(gè)指標(biāo)實(shí)際上是反指標(biāo),與一個(gè)國(guó)家的發(fā)展階段、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、國(guó)土面積、資源分流活動(dòng)的需求總量有著直接關(guān)系,,雖然目前我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家之隨著時(shí)間的推移進(jìn)行縱向比較,才能發(fā)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化物流成本高的原因,才能幫助企業(yè)降低物流成本。如圖 1-1 所用占GDP的比率已經(jīng)進(jìn)入連續(xù)回落的階段,從圖1-2成本的構(gòu)占社會(huì)物流總成本的比重最大,呈逐年增加的態(tài)勢(shì),可見運(yùn)輸個(gè)社會(huì)物流總成本,說(shuō)明運(yùn)輸和配送在物流過(guò)程中起著舉足輕
圖 1-2 2008-2017 年社會(huì)物流總費(fèi)用構(gòu)成情況數(shù)據(jù)來(lái)源:中國(guó)物流信息中心的配送過(guò)程中,要同時(shí)考慮配送成本、時(shí)間、距離等因素況對(duì)物流配送的影響。隨著汽車保有量和客戶需求量的增越來(lái)越龐大和復(fù)雜,交通擁堵和環(huán)境污染問(wèn)題已經(jīng)成為許通擁堵導(dǎo)致車輛配送效率降低、二氧化碳排放增加,同時(shí)嚴(yán)重污染環(huán)境,為緩解交通擁堵狀況,各地政府紛紛出臺(tái)前,我國(guó)已成為全球碳排放最大的國(guó)家,如何設(shè)計(jì)環(huán)境友,成為學(xué)者亟待研究的課題。堵問(wèn)題對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響越來(lái)越嚴(yán)重,由于交通擁堵小覷。相關(guān)報(bào)告指出,2014 年美國(guó)為交通擁堵額外支出的通擁堵導(dǎo)致行駛時(shí)間和油耗增加,使得出行者每年多花 0 年,美國(guó)將支出的交通擁堵成本達(dá) 1920 億美元,其中貨成本的 18%以上,而貨車的總量占機(jī)動(dòng)車總量?jī)H 7%。因
【學(xué)位授予單位】:重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:U491
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 韓娟娟;李永先;;動(dòng)態(tài)車輛路徑問(wèn)題研究綜述[J];綠色科技;2015年05期
2 嚴(yán)良;鄧紅梅;;需求可拆分車輛路徑問(wèn)題研究綜述[J];商;2013年13期
3 孫國(guó)華;;帶軟時(shí)間窗的開放式滿載車輛路徑問(wèn)題研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年17期
4 王科峰;葉春明;唐國(guó)春;;節(jié)點(diǎn)具有雙重需求的車輛路徑問(wèn)題及其性質(zhì)[J];系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué);2011年10期
5 劉長(zhǎng)石;賴明勇;;基于模糊聚類與車輛協(xié)作策略的隨機(jī)車輛路徑問(wèn)題[J];管理工程學(xué)報(bào);2010年02期
6 李琳;劉濤;;帶收益的車輛路徑問(wèn)題研究綜述[J];沈陽(yáng)航空工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2010年05期
7 鐘石泉;杜綱;;基于核心路徑禁忌算法的開放式車輛路徑問(wèn)題研究[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2007年04期
8 王江晴;康立山;;動(dòng)態(tài)車輛路徑問(wèn)題仿真器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];核電子學(xué)與探測(cè)技術(shù);2007年05期
9 于波;丁源;;帶模糊需求的多類型車輛路徑問(wèn)題研究[J];蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào);2006年03期
10 隆穎;用遺傳算法求解帶回程取貨的車輛路徑問(wèn)題[J];遼寧師專學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年03期
相關(guān)會(huì)議論文 前10條
1 劉金亮;;求解模糊需求條件下車輛路徑問(wèn)題的混合螞蟻算法[A];第三屆中國(guó)智能計(jì)算大會(huì)論文集[C];2009年
2 李英;李惠;成琪;;基于文獻(xiàn)計(jì)量和知識(shí)圖譜的國(guó)際綠色車輛路徑問(wèn)題研究發(fā)展分析[A];第十八屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2016年
3 饒衛(wèi)振;金淳;劉鋒;楊磊;;動(dòng)態(tài)車輛路徑問(wèn)題的模型及快速兩階段算法研究[A];中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十八屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集——A03系統(tǒng)科學(xué)理論研究創(chuàng)新[C];2014年
4 劉云忠;宣慧玉;;螞蟻算法在帶時(shí)間窗車輛路徑問(wèn)題中的應(yīng)用研究[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)第七屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集(下卷)[C];2004年
5 戎麗霞;;模糊需求條件下的多車場(chǎng)車輛路徑問(wèn)題[A];第三屆中國(guó)智能計(jì)算大會(huì)論文集[C];2009年
6 凌海峰;陳學(xué)嬌;;帶容量約束車輛路徑問(wèn)題的混合蟻群算法研究[A];第十屆(2015)中國(guó)管理學(xué)年會(huì)論文集[C];2015年
7 符卓;聶靖;;開放式車輛路徑問(wèn)題及其若干研究進(jìn)展[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)第八屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2006年
8 張開飛;黃道;;基于改進(jìn)蟻群算法的車輛路徑問(wèn)題研究[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用(CACIS)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年
9 陳美軍;張志勝;史金飛;;MDVRPMC問(wèn)題的智能多態(tài)蟻群算法研究[A];2007第三屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集[C];2007年
10 殷佳林;蔣泰;;具有同時(shí)送貨和取貨需求的車輛路徑問(wèn)題的蟻群禁忌混合優(yōu)化算法[A];廣西計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2008年年會(huì)論文集[C];2008年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 李陽(yáng);需求不確定的車輛路徑問(wèn)題模型與算法研究[D];大連海事大學(xué);2018年
2 張建勇;模糊信息條件下車輛路徑問(wèn)題研究[D];西南交通大學(xué);2004年
3 劉興;基于協(xié)作的車輛路徑問(wèn)題研究[D];天津大學(xué);2006年
4 王征;車輛路徑問(wèn)題的知識(shí)表示及智能建模方法研究[D];大連理工大學(xué);2007年
5 婁山佐;車輛路徑問(wèn)題的建模及優(yōu)化算法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年
6 李永先;車輛路徑問(wèn)題的仿真模型及優(yōu)化方法研究[D];大連理工大學(xué);2008年
7 吳斌;車輛路徑問(wèn)題的粒子群算法研究與應(yīng)用[D];浙江工業(yè)大學(xué);2008年
8 唐連生;突發(fā)事件下的車輛路徑問(wèn)題研究[D];西南交通大學(xué);2008年
9 饒衛(wèi)振;大規(guī)模動(dòng)態(tài)車輛路徑問(wèn)題優(yōu)化方法研究[D];大連理工大學(xué);2012年
10 劉霞;車輛路徑問(wèn)題的研究[D];華中科技大學(xué);2007年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 葉亮;基于啟發(fā)式算法的車輛配送問(wèn)題優(yōu)化研究[D];安慶師范大學(xué);2019年
2 程梨丹;考慮碳排放的帶模糊時(shí)間窗的車輛路徑問(wèn)題研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2018年
3 黃粲;基于Spark的取送貨車輛路徑問(wèn)題的高效算法研究[D];廈門大學(xué);2017年
4 孟靜;帶軟時(shí)間窗約束的車輛路徑問(wèn)題的混合算法研究及其應(yīng)用[D];廈門大學(xué);2017年
5 王原;考慮重訪頻率和服務(wù)時(shí)間的車輛路徑問(wèn)題及其求解[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年
6 張慧;考慮交通擁堵的時(shí)變車輛路徑問(wèn)題研究[D];重慶交通大學(xué);2018年
7 郭倩;基于改進(jìn)蝙蝠算法的車輛路徑問(wèn)題研究[D];河南大學(xué);2018年
8 鄒登波;供應(yīng)鏈環(huán)境下帶越庫(kù)配送的車輛路徑問(wèn)題研究[D];重慶交通大學(xué);2018年
9 劉向倫;低碳物流下多倉(cāng)油罐車輛路徑優(yōu)化研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2016年
10 答家瑞;帶時(shí)間窗車輛路徑問(wèn)題的精確算法研究[D];武漢理工大學(xué);2017年
本文編號(hào):2685342
本文鏈接:http://www.sikaile.net/guanlilunwen/wuliuguanlilunwen/2685342.html