【摘要】：國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究已有多年,但對(duì)自貿(mào)區(qū)成立背景下對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究卻鮮有涉及。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的主體,近些年來(lái)發(fā)展速度快,經(jīng)濟(jì)總量逐年快速提高,對(duì)拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)總體增長(zhǎng)所起到的作用已經(jīng)越來(lái)越明顯,而自貿(mào)區(qū)的建立勢(shì)必會(huì)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生一定的影響。因此本文在遼寧自貿(mào)區(qū)成立的背景下,對(duì)如何促進(jìn)遼寧生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展具有重要的研究意義。本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于自貿(mào)區(qū)的研究以及對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究成果進(jìn)行系統(tǒng)梳理,并對(duì)社會(huì)分工理論、交易成本理論、外包理論等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)理論進(jìn)行總結(jié),為論文撰寫(xiě)奠下深厚的理論基礎(chǔ);其次采用定性與定量相結(jié)合的分析方法對(duì)遼寧自貿(mào)區(qū)的建設(shè)情況以及遼寧生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)總量、結(jié)構(gòu)組成、就業(yè)人數(shù)情況進(jìn)行描述性分析,結(jié)果顯示遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)當(dāng)中勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快,但資本密集型的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)幅度較小;再次采用因子分析與層次分析相結(jié)合的方法,運(yùn)用stata13從供給與需求角度對(duì)可能影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的相關(guān)因素進(jìn)行檢驗(yàn),并采用層次分析法構(gòu)建自貿(mào)區(qū)背景下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)指標(biāo)體系并計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,找出產(chǎn)生影響的主要因素。分析表明在自貿(mào)區(qū)成立之后政府工作效率的提高與優(yōu)惠政策力度的加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了很大影響;最后對(duì)上海自貿(mào)區(qū)與遼寧自貿(mào)區(qū)的建設(shè)情況進(jìn)行對(duì)比分析,并根據(jù)遼寧自貿(mào)區(qū)目前建設(shè)情況與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展情況,提出相應(yīng)的對(duì)策建議。
【圖文】：

圖 3.1 2006—2016 年遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值Fig.3.1 2006-2016 added value of the productive services industry數(shù)據(jù)來(lái)源：2017 年《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》3.1.3 遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)就業(yè)情況分析從表 3.2 來(lái)看，在金融業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)這兩大行業(yè)就業(yè)的年平均增長(zhǎng)率最高，分別為 10.1%與 9.5%，增長(zhǎng)速度較快。而在租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)這個(gè)行業(yè)就業(yè)的人數(shù)變化不大，保持低速增長(zhǎng)。從表 3.2 來(lái)看，在交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)由2010 年的 18.6 萬(wàn)提高到 2011 年的 32.4 萬(wàn)，就業(yè)人數(shù)增加了 13.8 萬(wàn)，增長(zhǎng)了 74.2%，增長(zhǎng)幅度大，這與遼寧 2011 年大力建設(shè)高速公路網(wǎng)與鐵路網(wǎng)密切相關(guān)。同時(shí)國(guó)家在 2015 年進(jìn)入發(fā)展新常態(tài)，急需轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，尋找新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，因此遼寧順應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展大勢(shì)，大力扶植金融業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)，從而這三個(gè)行業(yè)的就業(yè)人數(shù)在 2016 年增長(zhǎng)顯著，相比 2015 年來(lái)說(shuō)增長(zhǎng)幅度也較大，分別增

圖 4.1 碎石圖Fig.4.1 Gravel diagram根據(jù)表 4.4，可以知道 3 個(gè)主因子與 12 個(gè)變量之間的關(guān)系。本文為了使解釋更加科學(xué)，則選取載荷大于 0.75 的變量展開(kāi)闡釋?zhuān)�，從而為三個(gè)公因子命名。表 4.4 因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)結(jié)果Table 4.4 Factor Load Matrix Rotation Results公因子 F1 公因子 F2 公因子 F3X11-0.4263 0.8754 0.0587X210.1682 0.7878 0.0501X310.8126 0.4866 0.0788X32-0.9126 0.3282 0.7958X33-0.7529 -0.1683 0.7792X41-0.698 -0.6762 0.0272
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：F719

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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本文編號(hào)：2679597