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汽車混流排序與同步物流方法研究及其系統(tǒng)實現(xiàn)

發(fā)布時間:2020-04-24 00:23
【摘要】:汽車生產(chǎn)線作為典型的混流生產(chǎn)線,不同車型在同一條生產(chǎn)線上混流生產(chǎn),車型切換頻次增多的同時,帶來其切換時間、生產(chǎn)時間、物料需求等的變化,增加了企業(yè)生產(chǎn)運作管理的難度。如何運用先進的生產(chǎn)管理理念與技術手段,消除生產(chǎn)過程中的瓶頸與浪費,實現(xiàn)平準化柔性生產(chǎn)和同步化物流配送,已成為國內(nèi)外學者及汽車專業(yè)技術人員重點關注的方向。本文針對汽車混流生產(chǎn)線的生產(chǎn)運作方式及生產(chǎn)特點,結(jié)合汽車制造企業(yè)生產(chǎn)計劃與物流運作管理模式,在企業(yè)核心信息系統(tǒng)的支持下,構(gòu)建了汽車裝配線混流生產(chǎn)與同步物流優(yōu)化體系,該體系由三部分組成,包括平準化生產(chǎn)優(yōu)化、同步物流配送優(yōu)化和生產(chǎn)與物流信息化。針對車身排序?qū)炝餮b配線生產(chǎn)線平衡及物流系統(tǒng)的影響,提出以生產(chǎn)線工時負荷平衡和物料消耗平準化的多目標數(shù)學模型。針對傳統(tǒng)遺傳算法容易陷入局部最優(yōu)解以及收斂速度較慢的情況,通過對染色體的選擇采用最優(yōu)保存策略和輪盤賭相結(jié)合的選擇方法,構(gòu)建了一種改進遺傳算法來提高其全局搜索能力,并通過Matlab軟件對目標函數(shù)進行模擬仿真。結(jié)果表明,改進遺傳算法相比較傳統(tǒng)遺傳算法,其收斂速度更快且得到較優(yōu)的解,最終實現(xiàn)汽車混流裝配線混流柔性生產(chǎn)目標。針對汽車總裝車間配料件看板配送實施的定量不定時配送方式,提出以按包裝量進行定量定時拉動,通過RFID和信息等技術,設計基于電子看板配料件同步配送方式,計算零件配送時間窗口。在此基礎上,提出以配送成本最低的路徑優(yōu)化模型,建立滿足車輛載荷和工位硬時間窗要求的車輛配送路徑模型。針對蟻群算法容易產(chǎn)生早熟、停滯現(xiàn)象,采用改變選擇策略方式來增強隨機選擇概率以避免搜索進入局部最優(yōu)。結(jié)果表明,與傳統(tǒng)蟻群算法相比,改進蟻群算法在配送路徑成本上可以降低10.3%。設計了面向車間層的制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)的系統(tǒng)框架,實現(xiàn)車身排序和同步化物流配送模塊在MES的應用,其主要功能包括周、日計劃排序、生產(chǎn)計劃監(jiān)控、生產(chǎn)異常監(jiān)控、SPS、JIS和配料件電子看板配送等業(yè)務,實現(xiàn)車輛生產(chǎn)與物流同步配送信息化、精益化,提高整個企業(yè)的信息化管理。
【學位授予單位】:浙江理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:U468.2

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本文編號:2638318

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