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報(bào)廢汽車逆向供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)建模與優(yōu)化

發(fā)布時間:2020-03-26 17:37
【摘要】:報(bào)廢汽車給環(huán)境所帶來的問題不容忽視,報(bào)廢汽車的回收再制造活動是解決報(bào)廢汽車的主要方法。報(bào)廢汽車逆向供應(yīng)鏈?zhǔn)菆?bào)廢汽車的回收再制造活動和相關(guān)逆向物流的集合。我國報(bào)廢汽車逆向供應(yīng)鏈存在消費(fèi)者回收再制造觀念淡薄、報(bào)廢汽車相關(guān)法規(guī)政策不完善和報(bào)廢汽車逆向供應(yīng)鏈體系不健全的問題。本文基于定量分析的方法,以第三方企業(yè)為視角,對報(bào)廢汽車逆向供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模與優(yōu)化。首先,對報(bào)廢汽車逆向供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模。回收中心、拆解中心、加工中心、處理中心、再制造中心、二手市場、循環(huán)中心和填埋場被視為組成網(wǎng)絡(luò)的設(shè)施要素。引入拆解線的概念,并將報(bào)廢汽車逆向供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)描述為一個以總運(yùn)營成本最小和總建設(shè)成本最小為目標(biāo)的多目標(biāo)混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型。其次,編寫求解上述模型的算法。以粒子群算法為基礎(chǔ),在Matlab軟件中使用M語言編寫多目標(biāo)搜索算法。算法中引入罰函數(shù),將無約束優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為有約束規(guī)劃問題,并設(shè)置動態(tài)慣性權(quán)重來平衡算法的全局搜索能力和局部收斂能力。最后,對模型與算法進(jìn)行運(yùn)用。選擇湖北省作為研究區(qū)域,設(shè)置模型參數(shù)與算法參數(shù),對湖北省報(bào)廢汽車逆向供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化。求解得到非劣解集,并通過約束法,得到在有限總建設(shè)成本下的最優(yōu)解,并以其對繪制湖北省供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)圖。本研究的主要結(jié)論有3點(diǎn)。首先,經(jīng)濟(jì)效益是報(bào)廢汽車逆向供應(yīng)鏈的首要目標(biāo),第三方企業(yè)是報(bào)廢汽車逆向供應(yīng)鏈的主體;其次,基于粒子群算法的多目標(biāo)搜索算法在求解此類問題具有有效性,獲得的非劣解集呈較好的帕累托面。最后,從非劣解集的分布看,加工中心的選址會對報(bào)廢汽車逆向供應(yīng)鏈的建設(shè)成本和運(yùn)輸成本造成較大影響。本文對報(bào)廢汽車逆向供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模與優(yōu)化,為報(bào)廢汽車逆向供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)提供了一種可行的思路和方法,具有一定的實(shí)踐價(jià)值,并對完善報(bào)廢汽車逆向供應(yīng)鏈體系具有積極意義。
【圖文】:

廢汽車,年報(bào),報(bào)廢汽車,逆向供應(yīng)鏈


圖 1-1 2013-2016 年報(bào)廢汽車回收情況1.2 報(bào)廢汽車逆向供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)相關(guān)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀1.2.1 國外研究現(xiàn)狀報(bào)廢汽車逆向供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋交叉學(xué)科問題。由于報(bào)廢汽車逆向供應(yīng)鏈問題涉及到經(jīng)濟(jì)、環(huán)保、立法、規(guī)劃等多個方面的問題,學(xué)術(shù)界對于報(bào)廢汽車的關(guān)注日益增長。包括 Operational Research、Transportation Research、MathematicalProblem in Engineering、Waste Management 等在內(nèi)的 SCI 期刊中,均出現(xiàn)逆向物流、逆向供應(yīng)鏈以及閉環(huán)供應(yīng)鏈的相關(guān)論文。Kannan[9]等將有關(guān)逆向物流和閉環(huán)供應(yīng)鏈的文章進(jìn)行歸納整理,道出了逆向物流和閉環(huán)供應(yīng)鏈的來龍去脈。作者分析后認(rèn)為,逆向物流和閉環(huán)供應(yīng)鏈在學(xué)術(shù)上的未來突破口在于閉環(huán)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的不確定性、基于數(shù)學(xué)模型的定量分析、啟發(fā)式算法和多目標(biāo)模型。報(bào)廢汽車逆向供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和基于數(shù)學(xué)模型的定量分析是國外對于報(bào)

報(bào)廢汽車,逆向供應(yīng)鏈,現(xiàn)狀,渠道


成的報(bào)廢汽車未進(jìn)入正規(guī)的報(bào)廢汽車回收程序。這是因?yàn)槲覈膱?bào)廢汽車回收再制造活動形成了消費(fèi)者、回收拆解廠商和非法渠道三者博弈的狀況。非法渠道以略高于回收拆解廠商的價(jià)格,從消費(fèi)者手中購買報(bào)廢汽車,將報(bào)廢汽車從正規(guī)渠道分流。非法渠道是報(bào)廢汽車回收拆解廠商的強(qiáng)有力的競爭對手。并且我國回收率正在逐年減少,非法渠道有愈演愈烈的趨勢。目前然而非法渠道對于報(bào)廢汽車回收再制造活動而言,是一個巨大的隱患。首先,非法渠道對報(bào)廢汽車及其報(bào)廢零部件進(jìn)行非專業(yè)地翻新,并于二手市場以維修備件的方式出售,以次充好。甚至翻新、拼接“五大總成”在內(nèi)的與行駛安全密切相關(guān)的零部件。這類零部件在質(zhì)量上沒有保證,,對公共安全是一種隱患;其次,非法渠道處理報(bào)廢汽車的方式粗暴隨意,其生產(chǎn)活動不具備環(huán)境效益和社會效益。我國報(bào)廢汽車供應(yīng)鏈現(xiàn)狀如圖 2-1 所示[2 172]。造成這一現(xiàn)狀的主要原因有以下 3 點(diǎn):
【學(xué)位授予單位】:武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F713.2

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本文編號:2601746

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