發(fā)布時(shí)間：2020-03-19 09:57

【摘要】：隨著眾包的概念在近幾年飛速的發(fā)展和移動(dòng)智能設(shè)備的普及,移動(dòng)眾包應(yīng)用如雨后春筍般涌現(xiàn)而來(lái)。同城快遞作為物流體系中一個(gè)很重要的環(huán)節(jié),近年來(lái)發(fā)展也較為迅猛。通過(guò)將眾包的思想與同城快遞業(yè)務(wù)相結(jié)合,一種新型的眾包物流商業(yè)模式利用城市車(chē)量“捎帶”快遞包裹的方式,實(shí)現(xiàn)了快遞包裹在城市內(nèi)部快捷、經(jīng)濟(jì)的運(yùn)輸。本文主要以該眾包物流商業(yè)模式為研究背景,從物流站點(diǎn)規(guī)劃和眾包激勵(lì)模型兩個(gè)角度進(jìn)行了深入研究,本文的主要工作如下:1)基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)對(duì)備選物流站點(diǎn)進(jìn)行獲取。通過(guò)將人口密度和車(chē)流量作為眾包物流模式下物流站點(diǎn)規(guī)劃的主要的參考因素,利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)停留點(diǎn)區(qū)域中心和車(chē)輛密度中心進(jìn)行提取,提出了改進(jìn)的DBSCAN算法進(jìn)行用戶(hù)停留點(diǎn)獲取和車(chē)輛密度點(diǎn)獲取算法,并通過(guò)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的優(yōu)越性。最后通過(guò)物流站點(diǎn)備選集獲取算法得到備選的物流站點(diǎn)集合。2)創(chuàng)建了物流站點(diǎn)規(guī)劃模型。以總體建站成本最小和用戶(hù)將快遞包裹送到站點(diǎn)的總開(kāi)銷(xiāo)最小,并能夠服務(wù)盡可能多的用戶(hù)為目的,創(chuàng)建了物流站點(diǎn)的規(guī)劃模型,利用基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)所得到的備選物流站點(diǎn)集合,結(jié)合實(shí)際調(diào)研所得到的建站預(yù)算信息和用戶(hù)需求點(diǎn)數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)遺傳算法來(lái)對(duì)該模型進(jìn)行求解,最后得到建議設(shè)站站點(diǎn)。3)提出了多包激勵(lì)模型并將其在眾包物流平臺(tái)進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。本文提出了多包激勵(lì)模型,該模型分為兩個(gè)階段,第一個(gè)階段提出了獲勝者選擇算法,在滿足時(shí)間有效性的條件下對(duì)參與競(jìng)拍的車(chē)輛用戶(hù)進(jìn)行選擇。第二個(gè)階段通過(guò)提出支付決定算法,為贏得快遞包裹任務(wù)的車(chē)輛用戶(hù)計(jì)算合適的回報(bào)值。接下來(lái)本文設(shè)計(jì)并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),通過(guò)與Msensing激勵(lì)機(jī)制進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了該多包激勵(lì)模型在提高平臺(tái)收益值和用戶(hù)滿意度方面的優(yōu)越性。最后本文對(duì)多包激勵(lì)模型在眾包物流平臺(tái)中進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。
【圖文】：

圖 2-1 DBSCAN 算法示意圖一些定義及其符號(hào)表示：C表示源數(shù)dis(p,q)表示數(shù)據(jù)點(diǎn) p 與 q 之間的距于數(shù)據(jù)空間中的任意點(diǎn) p,以該點(diǎn)為圓的集合為點(diǎn) p 的鄰域。于數(shù)據(jù)空間一點(diǎn) p，該點(diǎn)的 Eps 領(lǐng)域于 C 中任意一點(diǎn) p，如果點(diǎn) p 的密密度小于 minPts，那么就是非核心點(diǎn)達(dá)：對(duì)于數(shù)據(jù)集 C，滿足 q,且 p 是對(duì)象鏈,,，而且是從直接密度可達(dá)，據(jù)集 C 中有些點(diǎn)不屬于任何類(lèi)，這步驟如下：任選擇一個(gè)還未被訪問(wèn)過(guò)的點(diǎn) p 開(kāi)始

遺傳算法流程圖
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：F259.2

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本文編號(hào)：2590075