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純電動物流車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配優(yōu)化與驅動控制策略研究

發(fā)布時間:2019-01-08 20:28
【摘要】:純電動物流車動力參數(shù)的匹配及優(yōu)化的發(fā)展越來越受到重視,其驅動系統(tǒng)的合理匹配以及傳動系統(tǒng)傳動比的優(yōu)化,是改善整車動力性及經(jīng)濟性的關鍵方法。驅動控制策略作為純電動物流車整車的核心,直接關系到車輛經(jīng)濟性、動力性、安全性等方面的表現(xiàn),是純電動物流車各部件協(xié)同運作和高效運行的保障。本文針對純電動物流試驗車單次充電后續(xù)駛里程短,驅動控制策略不完善等問題進行研究;趦蓳踝兯倨骶哂懈纳萍冸妱悠嚱(jīng)濟性的作用,為試驗車的傳動系進行兩擋變速器匹配,并完成對傳動系傳動比的優(yōu)化;同時根據(jù)試驗車實際使用特點,完善驅動控制策略。首先,在AVL-CRUISE軟件中依據(jù)試驗物流車的結構布置形式建立整車模型,根據(jù)試驗車中各部件技術參數(shù)設置各部件模型中的關鍵參數(shù),同時對整車加速性能、最高車速、最大爬坡度和續(xù)駛里程等性能進行了仿真分析。將仿真結果與樣車試驗獲得的動力性和經(jīng)濟性結果進行對比,驗證模型的準確性。其次為改善純電動物流車的經(jīng)濟性,在原車基礎上為純電動物流車匹配一個兩擋變速器。通過Isight集成AVL-CRUISE對傳動系傳動比進行優(yōu)化,獲得優(yōu)化結果。將基于相關參數(shù)優(yōu)化后的AVL-CRUISE整車模型進行仿真計算,驗證其經(jīng)濟性的改善。最后結合純電動物流車的實際使用特點,對純電動物流車的驅動控制策略進行了研究,包括行駛控制策略、制動能量回收控制策略、起步控制策略,并在MATLAB/Simulink中建立了驅動控制策略模型,與AVL-CRUISE軟件聯(lián)合仿真進行驅動控制策略的實現(xiàn),得出車輛的性能曲線圖和相關信息,對提出的驅動控制策略進行了驗證。
[Abstract]:More and more attention has been paid to the development of matching and optimizing the power parameters of pure electric logistics vehicles. The reasonable matching of driving system and the optimization of transmission ratio of transmission system are the key methods to improve the power performance and economy of the whole vehicle. As the core of pure electric logistics vehicle, drive control strategy is directly related to the performance of vehicle economy, power performance, safety and so on. It is the guarantee of cooperative and efficient operation of all parts of pure electric logistics vehicle. In this paper, the following driving mileage is short and the driving control strategy is not perfect. Based on the fact that the two-gear transmission can improve the economy of the pure electric vehicle, the transmission system of the test vehicle is matched and the transmission ratio of the transmission system is optimized. At the same time, according to the actual characteristics of the test car, the driving control strategy is improved. First of all, in AVL-CRUISE software, the vehicle model is established according to the structure layout of the test logistics vehicle, and the key parameters of each component model are set according to the technical parameters of each component in the test vehicle. At the same time, the acceleration performance and the maximum speed of the whole vehicle are obtained. The performance of maximum climbing slope and driving mileage were simulated and analyzed. The simulation results are compared with the dynamic and economical results obtained from the prototype test to verify the accuracy of the model. Secondly, in order to improve the economy of the pure electric logistics vehicle, the pure electric logistics vehicle is matched with a two-speed transmission on the basis of the original vehicle. The transmission ratio of transmission system is optimized by Isight integrated AVL-CRUISE, and the optimized results are obtained. The optimized AVL-CRUISE model based on related parameters is simulated and calculated to verify the improvement of its economy. Finally, the driving control strategy of pure electric logistics vehicle is studied, including driving control strategy, braking energy recovery control strategy, starting control strategy. The driving control strategy model is established in MATLAB/Simulink, and the driving control strategy is realized by the simulation of AVL-CRUISE software. The curve of vehicle performance and relevant information are obtained, and the proposed driving control strategy is verified.
【學位授予單位】:太原理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:U469.72

【參考文獻】

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本文編號:2405079

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