本文選題：豬肉　切入點(diǎn)：預(yù)測(cè)模型　出處：《黑龍江畜牧獸醫(yī)》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：豬肉是居民餐桌上不可或缺的肉類之一,合理預(yù)測(cè)豬肉物流需求至關(guān)重要。筆者應(yīng)用MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,建立了一個(gè)"經(jīng)濟(jì)影響因素-豬肉物流需求"預(yù)測(cè)模型。為了證明模型的預(yù)測(cè)效果,應(yīng)用2010—2015年豬肉相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明:模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度達(dá)到了97%,并利用該模型預(yù)測(cè)了2016年的豬肉物流需求量。建議從加強(qiáng)豬肉市場(chǎng)信息化建設(shè)、發(fā)展電子商務(wù)交易模式、完善豬肉物流市場(chǎng)、加強(qiáng)豬肉生產(chǎn)者和第三方物流合作組織建設(shè)等方面采取措施保障豬肉市場(chǎng)健康穩(wěn)定運(yùn)行。
[Abstract]:Pork is one of the indispensable meat on the dining table. It is very important to predict the demand of pork logistics reasonably. This paper applies MLP neural network model. A forecasting model of "economic influence factor-pork logistics demand" is established. In order to prove the forecasting effect of the model, The results show that the prediction accuracy of the model is 97%, and the demand of pork logistics in 2016 is predicted by the model. It is suggested that the information construction of pork market should be strengthened. To develop the electronic commerce transaction model, to perfect the pork logistics market, to strengthen the construction of pork producers and third party logistics cooperative organizations, and to take measures to ensure the healthy and stable operation of the pork market.
【作者單位】： 廊坊燕京職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：2015年度河北省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(2015256)
【分類號(hào)】：F323.7;F326.6;TP183

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本文編號(hào)：1610440