本文選題：ILink平臺　切入點：動態(tài)負載均衡算法　出處：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對航空物流ILink數(shù)據(jù)平臺交易復(fù)雜性高、服務(wù)種類多、業(yè)務(wù)規(guī)模大等特點,提出一種面向多類型服務(wù)的動態(tài)負載均衡算法。通過分析四種基本服務(wù)類型以及實時采集四種服務(wù)類型的資源消耗,根據(jù)用戶服務(wù)請求類型的不同動態(tài)調(diào)整各服務(wù)器的負載,引入了過載服務(wù)器節(jié)點緩沖機制緩沖負載過重節(jié)點,有效解決了航空物流ILink數(shù)據(jù)平臺可能出現(xiàn)的用戶等待時間過長、局部負載過重、甚至個別服務(wù)器節(jié)點崩潰的問題,達到了集群的負載均衡。仿真實驗結(jié)果表明,提出的算法在系統(tǒng)吞吐量、系統(tǒng)響應(yīng)時間、負載率等關(guān)鍵指標上優(yōu)于經(jīng)典的比率算法和遺傳算法。
[Abstract]:Aiming at the characteristics of the aviation logistics ILink data platform, such as high transaction complexity, many kinds of services, large business scale, and so on, This paper presents a dynamic load balancing algorithm for multi-type services. By analyzing the four basic service types and collecting the resource consumption of the four types of services in real time, the load of each server is dynamically adjusted according to the different types of user service requests. The overload server node buffer mechanism is introduced to buffer the overloaded nodes, which effectively solves the problems of excessive waiting time, partial overload and even the collapse of individual server nodes that may occur in the aviation logistics ILink data platform. The simulation results show that the proposed algorithm is superior to the classical ratio algorithm and genetic algorithm in terms of system throughput, system response time and load rate.
【作者單位】： 中國民航大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2014BAJ04B02)資助 民航局科技創(chuàng)新重大專項(MHRD20140106)資助 中央高�；痦椖�(3122014C016)資助
【分類號】：TP301.6

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本文編號：1566928