本文關鍵詞： O2O模式 供應鏈風險 FEMA 模糊層次分析法 TOPSIS　出處：《華中科技大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：O2O是一種新誕生的電子商務模式,近幾年來,越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)進軍電商。O2O給企業(yè)帶來機遇同時,也引起企業(yè)供應鏈模式發(fā)生變革,使得供應鏈風險的控制變得更為復雜。因此,對O2O商業(yè)模式物流環(huán)節(jié)的供應鏈失效問題的研究具有理論和現(xiàn)實意義。本文在O2O商業(yè)模式背景下,總結了供應鏈發(fā)展現(xiàn)狀及物流環(huán)節(jié)的供應鏈風險的主要原因。針對傳統(tǒng)失效模式及效果分析(FEMA)技術存在的缺陷,本文通過專家用語言變量來確定風險優(yōu)先系數(shù)(RPN)的三個變量:嚴重性、發(fā)生率及可檢測度,并應用三角模糊數(shù)進行量化處理。然后,應用模糊層次分析法(FAHP)計算權重,逼近理想解(TOPSIS)評價排序,設計出基于FAHP-TOPSIS結合的對物流環(huán)節(jié)失效模式評估的優(yōu)選模型。文章最后,應用優(yōu)選模型對蘇寧云商物流環(huán)節(jié)的供應鏈失效問題進行評價分析。確定了蘇寧云商物流失效問題主要有五個部分組成:服務的靈活性、人員專業(yè)性、信息質(zhì)量、服務的質(zhì)量、服務的響應性。并通過三位專家使用語言變量來確定嚴重度、發(fā)生率、難檢度三個風險因素的相對重要性,用模糊數(shù)集構造蘇寧云商失效模式評價矩陣,計算出每個失效模式的貼近度系數(shù)。最終得出蘇寧云商主要的失效因素為:貨物破損率、準時交貨率、退換貨周期、工作人員服務態(tài)度,并就對應失效因素提出改進建議。
[Abstract]:O2O is a new e-commerce model. In recent years, more and more traditional enterprises to enter e-commerce. O2O brings opportunities to enterprises, but also causes a change in supply chain mode. Therefore, it is of theoretical and practical significance to study the supply chain failure in the logistics link of O2O business model. This paper is based on the background of O2O business model. This paper summarizes the current situation of supply chain development and the main reasons of supply chain risk in logistics links, and analyzes the defects of FEMA technology in view of the traditional failure mode and effect analysis. In this paper, we use linguistic variables to determine the risk priority coefficient (RPN) of three variables: severity, incidence and detectability, and use triangular fuzzy number to quantify. Then. The fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) is used to calculate the weight and approximate the ideal solution to evaluate the ranking. This paper designs an optimal model for evaluating the failure mode of logistics link based on the combination of FAHP-TOPSIS. This paper applies the optimal selection model to evaluate the supply chain failure of SUNING cloud business logistics, and determines that SUNING cloud business logistics failure problem has five main components: service flexibility, personnel professionalism. Information quality, service quality, service responsiveness. Through the use of language variables by three experts to determine the severity, incidence, difficult to detect the relative importance of three risk factors. The evaluation matrix of SUNING cloud quotient failure mode is constructed by using fuzzy number sets, and the closeness coefficient of each failure mode is calculated. Finally, the main failure factors of SUNING cloud quotient are: cargo breakage rate and punctual delivery rate. Return cycle, staff service attitude, and corresponding failure factors to propose improvements.
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F274;F724.6;F259.2

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