基于碳交易機(jī)制的煤粉物流網(wǎng)絡(luò)配送中心選址模型研究
本文關(guān)鍵詞: 碳交易機(jī)制 煤粉物流網(wǎng)絡(luò) 碳減排 出處:《煤炭科學(xué)技術(shù)》2017年07期 論文類型:期刊論文
【摘要】:為了降低煤粉生產(chǎn)、配送和燃燒過程中的碳排放量,基于碳交易機(jī)制,以一個(gè)煤粉廠、多個(gè)配送中心、多個(gè)熱源廠和客戶組成的煤粉物流網(wǎng)絡(luò)為研究背景,研究煤粉物流網(wǎng)絡(luò)中配送中心選址和各企業(yè)的碳減排決策問題。首先,以熱源廠的利潤(rùn)最大化為目標(biāo)建立了碳減排和訂貨的聯(lián)合決策模型,求解出熱源廠的煤粉訂貨量和碳減排量;其次,煤粉廠根據(jù)熱源廠的訂貨決策,在考慮了碳減排決策的情況下,以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)建立了整數(shù)規(guī)劃模型;然后,利用拉格朗日松弛法對(duì)該模型進(jìn)行了求解,確定了配送中心的開設(shè)位置以及煤粉廠在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的碳減排量;最后,給出算例驗(yàn)證了整數(shù)規(guī)劃模型的有效性和可行性。
[Abstract]:In order to reduce coal production, distribution and carbon emissions in the combustion process, the carbon trading mechanism based on a coal plant, a coal distribution center, logistics network multiple heat source plant and customer composition as the research background, the research of coal logistics network distribution center location and the carbon emission reduction decision problem firstly. And to establish a joint decision model of carbon emission reduction and order to heat plant profit maximization as the goal, to calculate coal order quantity and heat source plant carbon emission reduction; secondly, according to the coal plant heat source plant ordering decision, in consideration of the carbon emission reduction decision under the condition that the integer programming model is established to maximize profit as the goal; then, the model was solved by Lagrange relaxation method to determine the distribution center location and pulverized coal plants in the production process of carbon emission reduction; finally, the example is given to verify the integer programming The validity and feasibility of the model.
【作者單位】: 北京科技大學(xué)東凌經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71172169)
【分類號(hào)】:F252;F426.21;F832.5;X196
【正文快照】: 0引言近年來,為了使大氣污染狀況得到改善,以節(jié)能減排為主要內(nèi)涵的低碳經(jīng)濟(jì)在國(guó)際上日益受到關(guān)注并成為行業(yè)研究的熱點(diǎn)!秶(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》針對(duì)“十二五”期間提出2個(gè)具有法律約束力的指標(biāo):單位GDP能耗降低20%,主要污染物的排放總量減少10%。在2010
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