本文關(guān)鍵詞：基于AGAST角點(diǎn)域特征的條煙快速識別算法　出處：《煙草科技》2017年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為提高煙草物流中心自動化分揀效率,基于視覺技術(shù)提出了一種與高速自動化條煙分揀線相匹配的快速條煙識別算法。將穹形光源和同軸光源相結(jié)合設(shè)計了一種新型打光方式,使用高速彩色相機(jī)獲取條煙圖像信息,提出一種基于AGAST(Adaptive and Generic Accelerated Segment Test)角點(diǎn)域的特征描述方法。根據(jù)提取的特征建立條煙圖像數(shù)據(jù)庫,并使用極端學(xué)習(xí)機(jī)(Extreme Learning Machine,ELM)進(jìn)行訓(xùn)練與識別,實(shí)現(xiàn)條煙的快速識別。將本文算法與SIFT和SVM算法的識別效果進(jìn)行對比,結(jié)果表明:本文算法的識別率和實(shí)時性均為最優(yōu),識別率達(dá)到100%,識別耗時在3種算法中最少,能夠滿足自動化分揀線10幀/秒的要求。該算法為有效提高條煙異常情況檢測的精度提供了參考。
[Abstract]:......
【作者單位】： 湘潭大學(xué)信息工程學(xué)院;機(jī)器人視覺感知與控制技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：湖南省教育廳重點(diǎn)項目“復(fù)雜背景與干擾下線狀和點(diǎn)狀目標(biāo)魯棒檢測原理、方法與應(yīng)用研究”(14A137)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 隨著機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展及其在工業(yè)領(lǐng)域中式。由于品牌和包裝方式不同,不同卷煙之間存的廣泛應(yīng)用,利用高速計算機(jī)對目標(biāo)進(jìn)行快速自在著尺寸、顏色、紋理以及圖案等差別,而隨著自動識別已成為一個研究熱點(diǎn)。條煙識別作為目標(biāo)動化分揀系統(tǒng)的使用,其分揀效率也對條煙識別識別的一

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9 王謙,劉t，

本文編號：1353014