基于灰色系統(tǒng)模型的山西省物流需求預測分析
本文關鍵詞:基于灰色系統(tǒng)模型的山西省物流需求預測分析
更多相關文章: 物流需求 灰色關聯(lián)分析 GM( )模型 預測
【摘要】:選取山西省2007-2013年的貨運周轉(zhuǎn)量、全省生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值、進出口總額、公路里程、鐵路營業(yè)里程、公路載貨汽車擁有量等10個影響因素,利用灰色關聯(lián)分析對影響山西省物流發(fā)展的這些影響因素進行分析,結果顯示人均生產(chǎn)總值對山西省物流發(fā)展的影響力度最大,選取貨運周轉(zhuǎn)量為特征因素,人均生產(chǎn)總值為其相關因素,利用灰色預測模型GM(1,2)模型,對山西省未來3年的物流需求進行預測.預測結果顯示:模型具有較高的預測精度,對山西省物流的規(guī)劃和制2發(fā)展戰(zhàn)略起到參考作用.
【作者單位】: 運城學院經(jīng)濟管理系;運城學院應用數(shù)學系;
【基金】:教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金(12YJA790050) 山西省重點扶持學科管理科學與工程學科項目(XK-2013005) 運城學院科研基金(SWSX-201304,XK-2014036,XK-2014039,XK-2014040)
【分類號】:F224;F299.27
【正文快照】: 1引言物流業(yè)是社會經(jīng)濟活動的重要組成部分,物流需求是物流業(yè)發(fā)展的重要前提.物流需求預測是物流管理的重要環(huán)節(jié),它的作用和真正價值在于指導和調(diào)節(jié)人們的物流管理活動,從而采取有效的策略和措施.山西省是國家工業(yè)化和煤炭工業(yè)建造的中心區(qū)域之一,交通條件比較有利,有七條鐵路
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 楊帥;;武漢市物流需求預測[J];當代經(jīng)濟(下半月);2007年10期
2 胡燕祝;呂宏義;;基于支持向量回歸機的物流需求預測模型研究[J];物流技術;2008年05期
3 黃毅;;廣西物流需求預測[J];經(jīng)濟研究參考;2010年53期
4 劉麗艷;張啟波;;基于支持向量機回歸的農(nóng)產(chǎn)品物流需求預測[J];科技創(chuàng)新導報;2011年25期
5 耿波;趙愛文;;灰色預測在物流需求預測中的應用分析——以徐州地區(qū)為例[J];科技風;2012年21期
6 崔翠;;國內(nèi)外物流需求預測研究概況[J];物流工程與管理;2013年04期
7 鄧敬春;楊梅;;四階段法在物流需求預測中的應用研究[J];物流工程與管理;2013年04期
8 周曉娟;景志英;;基于多元線性回歸模型的河北省物流需求預測實證分析[J];物流技術;2013年09期
9 高洪波;楊建強;;基于多變量灰色模型算法的物流需求預測研究[J];物流技術;2013年13期
10 施先亮,張可明;2008年北京奧運賽事物流需求預測[J];數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究;2003年10期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 胡常偉;陳新;陳新度;;多品種小批量產(chǎn)品分銷中的物流需求預測方法[A];全國生產(chǎn)工程第九屆年會暨第四屆青年科技工作者學術會議論文集(二)[C];2004年
2 史磊;李江宏;李智鵬;;烏魯木齊市物流需求預測研究[A];地理學核心問題與主線——中國地理學會2011年學術年會暨中國科學院新疆生態(tài)與地理研究所建所五十年慶典論文摘要集[C];2011年
3 袁麗娜;周建勤;;基于滑動平均-灰色模型的物流需求預測研究[A];2012管理創(chuàng)新、智能科技與經(jīng)濟發(fā)展研討會論文集[C];2012年
4 陳德良;王文科;;湖南省物流需求預測[A];《兩型社會建設與湖南管理創(chuàng)新》論壇論文集[C];2008年
5 劉洪霞;鹿應榮;;非線性預測模型在糧食物流需求預測中的應用[A];農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程理論與實踐研究——全國農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程學術研討會論文集[C];2006年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 孫劍青;北京市物流需求預測研究[D];北京交通大學;2016年
2 王良杰;陜西省果品冷鏈物流需求預測[D];太原理工大學;2016年
3 王東蛟;廣西區(qū)域物流需求預測研究[D];廣西科技大學;2015年
4 陳云飛;物流需求預測在M公司的應用研究[D];蘇州大學;2014年
5 黃麗;隨機時間序列模型在物流需求預測中的應用[D];武漢大學;2004年
6 李自立;基于支持向量機的區(qū)域物流需求預測研究[D];武漢科技大學;2009年
7 黃永福;重慶市物流需求預測方法及應用研究[D];重慶交通大學;2009年
8 李娟;區(qū)域經(jīng)濟關聯(lián)視角下河北省物流需求預測研究[D];燕山大學;2014年
9 何霞;基于灰色系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡的省級區(qū)域物流需求預測[D];長沙理工大學;2009年
10 文培娜;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)域物流需求預測及實證研究[D];北京物資學院;2010年
,本文編號:1149758
本文鏈接:http://www.sikaile.net/guanlilunwen/wuliuguanlilunwen/1149758.html