發(fā)布時(shí)間：2017-11-01 19:14

  本文關(guān)鍵詞：基于北斗導(dǎo)航系統(tǒng)和RFID的貨物跟蹤技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 北斗導(dǎo)航系統(tǒng) RFID 貨物跟蹤 防碰撞算法 電子地圖糾偏算法

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的飛速發(fā)展,對(duì)物流行業(yè)也提出了新的要求,它要求我們能夠更加實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的獲取貨物信息,加上我國(guó)正在大力發(fā)展北斗導(dǎo)航技術(shù),開(kāi)發(fā)基于北斗導(dǎo)航定位的貨物實(shí)時(shí)跟蹤系統(tǒng)有著十分大的應(yīng)用前景。論文設(shè)計(jì)了基于北斗導(dǎo)航定位和RFID的貨物跟蹤系統(tǒng),并對(duì)RFID防碰撞算法以及電子地圖糾偏算法進(jìn)行了較深入的研究。首先,設(shè)計(jì)了貨物跟蹤系統(tǒng)整體方案,并就其中涉及的關(guān)鍵技術(shù),如衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)、無(wú)線射頻技術(shù)(RFID)、GIS技術(shù)、GPRS無(wú)線通信技術(shù)等進(jìn)行了探討和分析。其次,基于車廂內(nèi)的多標(biāo)簽碰撞問(wèn)題,對(duì)防碰撞算法進(jìn)行研究。為解決車廂內(nèi)標(biāo)簽估計(jì)問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種新型的標(biāo)簽數(shù)目估計(jì)算法,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)表明該算法有一個(gè)較好的標(biāo)簽估計(jì)效果。在研究分析現(xiàn)有防碰撞算法的基礎(chǔ)上,提出了一種結(jié)合位隙分組的自適應(yīng)幀時(shí)隙ALOHA新型防碰撞算法,并完成該算法的建模與仿真。結(jié)果表明新提出的算法具有防碰撞效果好,標(biāo)簽讀取速度快的特點(diǎn)。再次,基于我國(guó)電子地圖加密的現(xiàn)狀,在研究了現(xiàn)有糾偏方法的基礎(chǔ)上,提出了基于模糊推理的糾偏算法和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的糾偏算法,并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了兩種算法的可行性。然后對(duì)兩種算法進(jìn)行實(shí)際測(cè)試,并與直接調(diào)用百度地圖進(jìn)行糾偏的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明兩種算法均滿足貨物跟蹤要求,且基于模糊推理的效果要優(yōu)于基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效果。最后,對(duì)整個(gè)貨物跟蹤系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì),包括硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)。然后對(duì)系統(tǒng)的軟硬件及總體進(jìn)行測(cè)試分析,測(cè)試結(jié)果表明該系統(tǒng)能夠較好地滿足貨物跟蹤系統(tǒng)要求,實(shí)現(xiàn)了在途車輛和貨物的實(shí)時(shí)跟蹤,完成了貨物信息的實(shí)時(shí)存儲(chǔ)、遠(yuǎn)距離傳輸和共享,有效提高了物流效率以及物流信息獲取的實(shí)時(shí)性。
【關(guān)鍵詞】：北斗導(dǎo)航系統(tǒng) RFID 貨物跟蹤 防碰撞算法 電子地圖糾偏算法
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN967.1;TP391.44
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 引言11-17
• 1.1 論文研究背景及意義11-13
• 1.1.1 論文研究背景11-12
• 1.1.2 論文研究意義12-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)和內(nèi)容15-17
• 2 貨物跟蹤系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)17-27
• 2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)17
• 2.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)17-18
• 2.3 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)分析18-26
• 2.3.1 北斗定位導(dǎo)航技術(shù)18-20
• 2.3.2 地理信息系統(tǒng)20-23
• 2.3.3 RFID技術(shù)23-25
• 2.3.4 GPRS技術(shù)25-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 3 RFID防碰撞算法研究27-47
• 3.1 RFID防碰撞算法研究現(xiàn)狀27-34
• 3.1.1 RFID碰撞原理及模型27-28
• 3.1.2 RFID防碰撞算法現(xiàn)狀28-34
• 3.2 結(jié)合位隙分組的自適應(yīng)時(shí)隙ALOHA防碰撞算法研究34-45
• 3.2.1 標(biāo)簽數(shù)目估計(jì)算法34-38
• 3.2.2 結(jié)合位隙分組的自適應(yīng)幀時(shí)隙ALOHA防碰撞算法38-43
• 3.2.3 結(jié)合位隙分組的自適應(yīng)幀時(shí)隙算法仿真與分析43-45
• 3.3 本章小結(jié)45-47
• 4 電子地圖糾偏算法研究47-69
• 4.1 電子地圖糾偏算法研究現(xiàn)狀47-48
• 4.1.1 利用糾偏數(shù)據(jù)庫(kù)糾偏47-48
• 4.1.2 利用百度地圖糾偏接口進(jìn)行糾偏48
• 4.2 新型電子地圖糾偏算法研究48-65
• 4.2.1 基于模糊推理的糾偏算法研究48-58
• 4.2.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糾偏算法研究58-65
• 4.3 電子地圖糾偏算法實(shí)際測(cè)試65-67
• 4.4 本章小結(jié)67-69
• 5 貨物跟蹤系統(tǒng)軟硬件設(shè)計(jì)69-87
• 5.1 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)69-73
• 5.1.1 車載終端設(shè)計(jì)69-70
• 5.1.2 主要功能模塊的硬件設(shè)計(jì)與選型70-73
• 5.2 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)73-84
• 5.2.1 車載軟件設(shè)計(jì)74-80
• 5.2.2 控制中心軟件設(shè)計(jì)80-84
• 5.3 貨物跟蹤系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)84-85
• 5.4 本章小結(jié)85-87
• 6 系統(tǒng)性能測(cè)試與分析87-99
• 6.1 硬件模塊測(cè)試87-90
• 6.1.1 北斗定位模塊測(cè)試87-88
• 6.1.2 RFID模塊測(cè)試88-90
• 6.1.3 GPRS模塊測(cè)試90
• 6.2 系統(tǒng)軟件測(cè)試90-92
• 6.2.1 GPRS數(shù)據(jù)接收軟件測(cè)試91
• 6.2.2 地圖示蹤軟件測(cè)試91-92
• 6.3 系統(tǒng)總體測(cè)試92-98
• 6.4 本章小結(jié)98-99
• 7 結(jié)論99-101
• 7.1 結(jié)論99-100
• 7.2 展望100-101
• 參考文獻(xiàn)101-105
• 作者簡(jiǎn)歷105-109
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集109

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