發(fā)布時(shí)間：2017-09-27 19:20

  本文關(guān)鍵詞：基于區(qū)間灰數(shù)偏好結(jié)構(gòu)的沖突分析圖模型研究與應(yīng)用

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【摘要】：沖突是一種對(duì)立狀態(tài),它產(chǎn)生于沖突各方所追求目標(biāo)的不相容性。基于經(jīng)典博弈論的沖突均衡解的求解需要決策者依據(jù)精確的偏好信息;而在現(xiàn)實(shí)生活中,由于外部環(huán)境的不確定性以及決策者價(jià)值取向的不同,決策者很難獲取量化的偏好信息,往往只能得到一種相對(duì)偏好信息。沖突分析圖模型(GMCR)方法就是在相對(duì)偏好的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)決策者的沖突行為建立數(shù)學(xué)模型來(lái)解決多人多目標(biāo)決策問(wèn)題。在實(shí)際沖突事件中,由于存在著一些不確定的因素,如決策者獲取信息的有限性、現(xiàn)實(shí)環(huán)境的復(fù)雜性以及決策的有限理性等等,因此難以獲得準(zhǔn)確的偏好信息。本文結(jié)合沖突分析圖模型理論與灰色系統(tǒng)理論,就基于區(qū)間灰數(shù)偏好結(jié)構(gòu)的沖突分析圖模型展開研究。具體內(nèi)容包括以下幾點(diǎn):(1)基于區(qū)間灰數(shù)偏好結(jié)構(gòu)的兩決策人沖突分析圖模型研究。本文針對(duì)在不確定沖突環(huán)境中決策者的偏好信息難以獲得的問(wèn)題,根據(jù)決策者對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度,將決策者分為冒險(xiǎn)型與謹(jǐn)慎型兩類,分別采用直接排序法與策略優(yōu)先序法求解偏好信息,并且所采用的區(qū)間灰數(shù)比較方法考慮到了灰數(shù)的核與灰度,減少了出現(xiàn)狀態(tài)點(diǎn)偏好相同情況的可能性,從而使結(jié)果更加精確。隨后在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于區(qū)間灰數(shù)偏好結(jié)構(gòu)的兩決策人沖突分析模型,給出了四種基本穩(wěn)定性的邏輯定義及其之間的邏輯關(guān)系。(2)基于區(qū)間灰數(shù)偏好結(jié)構(gòu)的多決策人沖突分析圖模型研究。本文將基于區(qū)間灰數(shù)偏好結(jié)構(gòu)的沖突分析圖模型由兩決策人的情況擴(kuò)展到了多個(gè)決策人。定義了多決策人下直接排序法與策略優(yōu)先序法的具體步驟及相關(guān)符號(hào)表達(dá)式,并給出了多決策人下的四種基本穩(wěn)定性的邏輯定義。(3)區(qū)間灰數(shù)偏好排序子系統(tǒng)開發(fā)。為了便于求解不確定環(huán)境中沖突模型的偏好排序,本文開發(fā)了區(qū)間灰數(shù)偏好排序子系統(tǒng),在輸入決策者相關(guān)信息后,即可得出決策者的偏好排序。(4)“Midea集團(tuán)與中山大學(xué)高分子物化實(shí)驗(yàn)室的產(chǎn)學(xué)研合作”沖突案例分析。通過(guò)對(duì)沖突案例的背景進(jìn)行詳細(xì)的描述與認(rèn)識(shí),分析了沖突事件中各決策者的策略選擇、偏好信息及狀態(tài)轉(zhuǎn)移信息。分別分析了中山大學(xué)為冒險(xiǎn)型決策者或謹(jǐn)慎型決策者時(shí)的全局穩(wěn)定解,最后對(duì)沖突過(guò)程中的決策路徑進(jìn)行了分析,驗(yàn)證了本章理論研究的有效性。
【關(guān)鍵詞】：沖突分析 圖模型 區(qū)間灰數(shù) 偏好排序 產(chǎn)學(xué)研沖突 偏好排序系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 緒論11-19
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-17
• 1.2.1 沖突分析12-16
• 1.2.2 產(chǎn)學(xué)研合作沖突問(wèn)題16-17
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線17-19
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容17-18
• 1.3.2 技術(shù)路線18-19
• 第二章 沖突分析圖模型理論與方法19-30
• 2.1 沖突分析圖模型理論簡(jiǎn)介19-20
• 2.2 GMCR模型構(gòu)建20-24
• 2.2.1 沖突問(wèn)題背景描述20-21
• 2.2.2 決策者及其行為21-22
• 2.2.3 可行狀態(tài)與狀態(tài)轉(zhuǎn)移22-24
• 2.2.4 偏好信息24
• 2.3 基于矩陣的圖模型穩(wěn)定性分析24-28
• 2.4 決策路徑分析28-29
• 2.5 本章小結(jié)29-30
• 第三章 基于區(qū)間灰數(shù)偏好結(jié)構(gòu)的兩決策人沖突分析圖模型30-41
• 3.1 區(qū)間灰數(shù)及運(yùn)算30-31
• 3.2 基于區(qū)間灰數(shù)偏好結(jié)構(gòu)的偏好排序方法31-34
• 3.2.1 直接排序法33
• 3.2.2 策略優(yōu)先序法33-34
• 3.3 基于區(qū)間灰數(shù)偏好結(jié)構(gòu)的圖模型穩(wěn)定性分析34-37
• 3.4 算例分析37-40
• 3.5 本章小結(jié)40-41
• 第四章 基于區(qū)間灰數(shù)偏好結(jié)構(gòu)的多決策人沖突分析圖模型41-49
• 4.1 偏好排序方法41-42
• 4.1.1 直接排序法41
• 4.1.2 策略優(yōu)先序法41-42
• 4.2 穩(wěn)定性分析42-44
• 4.3 區(qū)間灰數(shù)偏好排序子系統(tǒng)開發(fā)44-48
• 4.3.1 用戶主界面44-45
• 4.3.2 決策者及策略輸入45-46
• 4.3.3 可行狀態(tài)點(diǎn)輸入46
• 4.3.4 決策者區(qū)間灰數(shù)偏好度輸入46-47
• 4.3.5 偏好排序計(jì)算47-48
• 4.4 本章小結(jié)48-49
• 第五章 Midea集團(tuán)與中山大學(xué)高分子物化實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)學(xué)研合作沖突分析49-61
• 5.1 沖突背景描述49-50
• 5.2 沖突建模50-54
• 5.3 沖突偏好排序集結(jié)54-56
• 5.4 沖突穩(wěn)定性分析56-58
• 5.5 決策路徑分析58-60
• 5.6 本章小結(jié)60-61
• 第六章 總結(jié)與展望61-63
• 6.1 研究總結(jié)61-62
• 6.2 研究展望62-63
• 參考文獻(xiàn)63-68
• 致謝68-69
• 在學(xué)校期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文69

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào)：931483