本文關鍵詞：關鍵鏈項目進度計劃的魯棒優(yōu)化的研究

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【摘要】：針對任務工期不確定程度較大的資源受限的關鍵鏈項目進度計劃問題,提出了求解該問題的魯棒優(yōu)化數(shù)學模型。在傳統(tǒng)關鍵鏈項目進度計劃模型的基礎上,針對該魯棒優(yōu)化模型設計了遺傳算法。通過基于順序表示的遺傳基因編碼方式,形成隨機優(yōu)先權(quán)列表,以保證初始種群的多樣性。通過三角模糊數(shù)描述任務的持續(xù)時間,進而獲得相應情景的任務工期向量和該情境下的發(fā)生概率。應用該模型對項目實例進行求解,分析表明,所求得的關鍵鏈進度計劃能夠有效應對任務工期不確定性導致的隨機差異,具有較強的魯棒性。另外,決策者通過調(diào)整模型中目標函數(shù)以及約束函數(shù)中的參數(shù),可以有效平衡解的可行性和最優(yōu)性,有助于決策者根據(jù)風險偏好選擇合適的進度計劃。
【作者單位】： 同濟大學經(jīng)濟與管理學院;
【關鍵詞】： 關鍵鏈 魯棒優(yōu)化 不確定性 遺傳算法
【基金】：國家自然科學基金資助項目(70802045) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目
【分類號】：C934
【正文快照】： 項目管理者在利用關鍵鏈項目進度計劃技術制定項目進度計劃時不僅考慮需要項目中任務之間的邏輯約束,而且還需要考慮了資源約束,并根據(jù)心理學中帕金森定律以及學生綜合癥,對任務工期進行了壓縮,同時設立了緩沖區(qū)以應對不確定因素。但是傳統(tǒng)關鍵鏈進度計劃模型是基于概率論的,

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本文編號：909862