本文關(guān)鍵詞：基于模糊多目標格序決策的露天礦運輸系統(tǒng)優(yōu)化研究

  更多相關(guān)文章： 運輸系統(tǒng) 多目標決策 格序決策 理想解 負理想解

【摘要】：為了找到一種從多方面考慮的露天礦的運輸系統(tǒng)優(yōu)化方法,實現(xiàn)節(jié)約成本、提高運輸效率的目標,本文在以往有關(guān)運輸系統(tǒng)優(yōu)化方法的基礎(chǔ)上,提出基于模糊多目標格序決策的多目標運輸系統(tǒng)優(yōu)化方法。K-最短路算法只是找到了關(guān)于某一目標的K-最短路,并沒有實現(xiàn)多目標的優(yōu)化,基于Dijkstra算法的K-最短路算法,首先引用Dijkstra算法找到每個目標的最短路徑,然后依據(jù)K-最短路原理依次找出多目標的最短路。由于目標和決策路徑節(jié)點較多時,Dijkstra算法的復(fù)雜度較高,所以不適宜一般多目標運輸問題的優(yōu)化。多目標格序決策能有效實現(xiàn)多目標決策問題,但是在確定目標權(quán)重值的概率密度函數(shù)時,由于不同目標的權(quán)重所服從的概率密度函數(shù)并不確定,這給求解工作帶來了一定的難度,所以其適用性受到了一定的限制。模糊多目標決策方法也采用模糊數(shù)來表示權(quán)重值,求解比較方便,但是當(dāng)遇到?jīng)Q策目標和可供選擇方案較多時,算法的復(fù)雜度就會迅速增高。將多目標格序決策和模糊多目標決策這兩種方法相結(jié)合就能夠有效的解決多目標最短路問題。最后結(jié)合某露天礦實例,將模糊多目標格序決策應(yīng)用到實際中進行驗證,經(jīng)實際證實決策效果較好。
【關(guān)鍵詞】：運輸系統(tǒng) 多目標決策 格序決策 理想解 負理想解
【學(xué)位授予單位】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：C934;F426.1
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 1 緒論11-16
• 1.1 選題背景和研究意義11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 運輸系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 露天礦運輸系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀13
• 1.3 研究的目的和意義13-14
• 1.3.1 研究的目的13-14
• 1.3.2 研究意義14
• 1.4 本文的主要內(nèi)容及技術(shù)路線14-16
• 2 多目標決策理論基礎(chǔ)16-29
• 2.1 最短路問題介紹16-17
• 2.2 雙目標最短路問題的理論基礎(chǔ)17-20
• 2.2.1 圖論基礎(chǔ)17-19
• 2.2.2 雙目標最短路模型的建立19
• 2.2.3 雙目標最短路模型的分析19-20
• 2.3 模糊多目標決策的基礎(chǔ)知識20-25
• 2.3.1 多目標決策的基本概念20-21
• 2.3.2 指標量化與轉(zhuǎn)換21-23
• 2.3.3 指標權(quán)重的分配23-24
• 2.3.4 模糊多目標折中型決策方法24-25
• 2.4 多目標格序決策25-29
• 2.4.1 問題描述25-26
• 2.4.2 數(shù)學(xué)模型26-27
• 2.4.3 多目標格序決策方法27-29
• 3 露天礦運輸系統(tǒng)優(yōu)化理論基礎(chǔ)29-33
• 3.1 運輸系統(tǒng)相關(guān)理論29
• 3.1.1 運輸系統(tǒng)概念的界定29
• 3.1.2 運輸系統(tǒng)優(yōu)化問題29
• 3.2 露天礦運輸系統(tǒng)相關(guān)理論29-31
• 3.2.1 露天礦運輸系統(tǒng)介紹29-31
• 3.2.2 露天礦運輸系統(tǒng)的類型31
• 3.3 露天礦運輸系統(tǒng)優(yōu)化31-33
• 3.3.1 露天礦運輸系統(tǒng)的影響因素31-32
• 3.3.2 露天礦運輸系統(tǒng)常見優(yōu)化方法32-33
• 4 模型構(gòu)建33-42
• 4.1 改進的 Dijkstra 算法33-38
• 4.1.1 雙目標最短路算法步驟33-36
• 4.1.2 算法實際應(yīng)用36-38
• 4.2 模糊多目標格序決策38-39
• 4.2.1 算法分析與設(shè)計38
• 4.2.2 算法具體步驟38-39
• 4.3 露天礦運輸系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型39-42
• 4.3.1 運輸系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型分析40-41
• 4.3.2 運輸系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)圖的參數(shù)設(shè)置41-42
• 5 模糊多目標格序決策在露天礦運輸系統(tǒng)中的應(yīng)用42-52
• 5.1 某露天礦實際情況介紹42-43
• 5.2 構(gòu)建運輸系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型43-47
• 5.3 算法的實現(xiàn)47-52
• 6 結(jié)論與展望52-53
• 6.1 結(jié)論52
• 6.2 展望52-53
• 參考文獻53-56
• 作者簡歷56-57
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集57-58

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本文編號：907118