本文關鍵詞：ICMMS體系中的診斷與維修決策融合

  更多相關文章： ICMMS 故障診斷 信息融合 同步決策融合 異步決策融合 D-S證據理論 CWA算子 Markov決策過程

【摘要】： 工業(yè)生產的迅猛發(fā)展和商業(yè)競爭的不斷加劇,使企業(yè)不得不進一步提高設備的可靠性,降低設備管理成本,以保障穩(wěn)定生產,滿足顧客需求,這就要求企業(yè)具備較高的故障診斷和維修決策水平。然而,隨著生產系統(tǒng)的規(guī)模和復雜程度的日益提高,設備行為的動態(tài)性和不確定性等表現得更為突出,使得現有的僅僅依靠單一的信息源進行的故障診斷準確度不高,實時性下降。因此,將信息融合技術應用于故障診斷成為了提高診斷精度和可靠性的有效手段。如何選擇較優(yōu)的信息融合結構和融合算法,特別是如何提出泛化能力強、穩(wěn)定性高、容錯性好、快速有效的融合算法,已經成為現代故障診斷應當著重解決的問題。另一方面,目前大型設備一般采取計劃維修的策略,這種維修策略所規(guī)定的維修時限只是某類設備群體的概率或平均值,因此往往造成“過量維修”的結果,急需研究科學的維修決策方法。 智能控制-維護-技術管理集成系統(tǒng)( Intelligent control-maintenance-technical management system, ICMMS)是自動化領域的一種新方法,它能將企業(yè)中的維護和控制、技術管理緊密聯系起來,實現故障診斷和維修決策的智能化、網絡化和集成化。因此,引入ICMMS對企業(yè)設備維護管理具有十分重要的意義。 本文以煙草機械設備維護為背景,圍繞ICMMS體系維護域中的故障診斷和維修決策問題,重點研究了如下五部分內容: 1、在分析故障診斷和維修決策研究現狀的基礎上,提出了在ICMMS體系中進行基于信息融合技術的故障診斷和基于馬爾可夫決策過程的維修決策的背景和意義; 2、介紹了信息融合技術的基本理論,提出了ICMMS體系中故障診斷信息融合系統(tǒng)的設計原則和系統(tǒng)模型,并概括了該框架下決策層信息融合的特點,為下兩章的研究奠定了理論基礎; 3、針對同步決策融合問題,介紹了D-S證據理論,分析了造成證據沖突的根源,基于此分析從焦元的層次上定義了證據的一致性和證據損耗,給出了一種修正的D-S合成法則。并對人類專家的群決策心理進行分析,試圖剔除其對診斷決策的扭曲。實驗結果表明新方法能夠改善決策融合的效果; 4、針對異步決策融合問題,拓展了傳統(tǒng)的OWA算子,提出了以信任區(qū)間表示不確定性的CWA算子,它不僅考慮了每個數據以大小為標志的重要性程度,而且還體現了該數據所在位置的重要性程度; 5、設備的老化過程可以按照時間順序分解成若干個相互聯系的階段,在每一個階段都要做出維修方案的選擇,即維修決策,本文嘗試用馬爾可夫模型來模擬設備的老化過程,用馬爾可夫決策過程對設備的維修方案進行優(yōu)化,為最佳維修策略的選取提供一種定量計算的方法。
【關鍵詞】：ICMMS 故障診斷 信息融合 同步決策融合 異步決策融合 D-S證據理論 CWA算子 Markov決策過程
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2005
【分類號】：F406;C934
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-21
• 1.1 本文研究的背景及意義9-11
• 1.2 相關文獻綜述11-19
• 1.2.1 故障診斷與維修決策11-14
• 1.2.2 ICMMS體系中的故障診斷與維修決策14-16
• 1.2.3 信息融合技術綜述16-19
• 1.3 本文研究的主要內容19-21
• 第二章 ICMMS故障診斷中的信息融合技術21-38
• 2.1 信息融合技術概述21-30
• 2.1.1 信息融合原理21-23
• 2.1.2 信息融合技術理論框架23-25
• 2.1.3 信息融合模型25-27
• 2.1.4 信息融合方法27-30
• 2.2 故障診斷中的信息融合技術30-32
• 2.2.1 故障信息分類30-32
• 2.2.2 故障診斷中的信息融合層次32
• 2.3 ICMMS體系中故障診斷信息融合系統(tǒng)設計32-35
• 2.3.1 系統(tǒng)設計原則32-33
• 2.3.2 系統(tǒng)模型33-35
• 2.4 決策層信息融合35-38
• 2.4.1 問題描述和特點35-36
• 2.4.2 同步決策融合和異步決策融合36-37
• 2.4.3 融合結果滿意度判別37-38
• 第三章 基于D-S證據理論的同步決策融合38-53
• 3.1 Dempster－Shafer證據理論38-43
• 3.1.1 基本概念38-41
• 3.1.2 D-S合成法則41
• 3.1.3 D-S決策規(guī)則41-42
• 3.1.4 故障診斷中的D-S融合過程42-43
• 3.2 修正證據沖突43-47
• 3.2.1 傳統(tǒng)證據理論的證據沖突問題43-44
• 3.2.2 修正證據沖突44-47
• 3.3 剔除主觀性因素47-50
• 3.3.1 剔除權威崇拜47-48
• 3.3.2 剔除從眾心理48-50
• 3.4 故障診斷實例50-53
• 第四章 基于CWA的異步決策融合53-61
• 4.1 信息集結算子53-55
• 4.2 CWA算子55-56
• 4.3 CWA算子在異步決策融合中的應用56-57
• 4.4 故障診斷實例57-61
• 第五章 基于馬爾可夫決策過程的維修決策61-76
• 5.1 設備的故障和老化模型61-64
• 5.2 馬爾可夫決策過程64-70
• 5.2.1 動態(tài)規(guī)劃64-66
• 5.2.2 馬爾可夫過程66-68
• 5.2.3 馬爾可夫決策過程68-70
• 5.3 設備維修策略的優(yōu)化70-73
• 5.3.1 設備狀態(tài)的評估和劃分70-71
• 5.3.2 設備老化模型71-73
• 5.4 維修決策實例73-76
• 第六章 結束語76-78
• 致謝78-79
• 參考文獻79-83
• 作者簡介83

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1 張德軍;顧占波;;CBR-ANN技術應用于飛機武器故障診斷系統(tǒng)的研究[J];機電產品開發(fā)與創(chuàng)新;2011年04期

2 仇志永;;淺析電氣設備在線監(jiān)測[J];科技促進發(fā)展(應用版);2010年12期

3 ;[J];;年期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

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1 李昂;原媛;齊世友;丁亞飛;;通信對抗裝備故障診斷系統(tǒng)的設計與實現[A];第十九屆測控、計量、儀器儀表學術年會(MCMI'2009)論文集[C];2009年

2 樊淑趁;熊詩波;;人工神經網絡在采煤機故障診斷系統(tǒng)中的應用[A];1996年中國控制會議論文集[C];1996年

3 鮑忠利;李濤;王彤;劉明東;;故障診斷系統(tǒng)在大慶采油一廠離心泵機組監(jiān)測中的應用[A];設備監(jiān)測與診斷技術及其應用——第十二屆全國設備監(jiān)測與診斷學術會議論文集[C];2005年

4 李淑芬;幺洪波;;基于模式識別故障診斷方法[A];1999年中國智能自動化學術會議論文集（下冊）[C];1999年

5 周偉華;彭亦功;那曉旭;;基于Multi-Agent的故障診斷系統(tǒng)技術[A];中國儀器儀表學會2008學術年會第二屆智能檢測控制技術及儀表裝置發(fā)展研討會論文集[C];2008年

6 葛新峰;徐廣文;周葉;唐澍;;水電機組故障智能診斷研究綜述[A];水電設備的研究與實踐——第十七次中國水電設備學術討論會論文集[C];2009年

7 黃志強;翁紅林;;基于聲卡的小型柴油機故障診斷系統(tǒng)研究[A];福建省科協第五屆學術年會數字化制造及其它先進制造技術專題學術年會論文集[C];2005年

8 肖民;姚壽廣;;船舶主機常見故障診斷系統(tǒng)研究[A];第十屆全國內河船舶與航運技術學術會議論文集[C];2006年

9 鄭軍華;邢西哲;傅強;;液壓缸故障診斷信號監(jiān)測系統(tǒng)的研究[A];液壓與氣動學術研討會論文集[C];2004年

10 鄭軍華;邢西哲;傅強;;液壓缸故障診斷信號監(jiān)測系統(tǒng)的研究[A];第三屆全國流體傳動及控制工程學術會議論文集（第三卷）[C];2004年

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1 李立紅 李榮梧;用技術創(chuàng)新提高設備管理水平[N];中國冶金報;2006年

2 王鐵　顯麗 寶書;鐵肩擔大任[N];解放軍報;2011年

3 本報記者 伍平;我省成功研制出輸電線路故障診斷系統(tǒng)[N];云南科技報;2009年

4 李萍;濟鋼EAM離線網絡點檢和故障診斷管理系統(tǒng)創(chuàng)效明顯[N];中國冶金報;2007年

5 記者 唐明恒;“載人航天器故障診斷系統(tǒng)研究”通過驗收[N];重慶日報;2000年

6 ;萊鋼遠程監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)構建與實踐[N];世界金屬導報;2008年

7 記者 馮競;載人航天器故障診斷系統(tǒng)開發(fā)成功[N];科技日報;2000年

8 記者 李黎邋通訊員 徐國青;理工監(jiān)測四個項目躋身 “國家隊”[N];寧波日報;2007年

9 記者 張遠平;江陰海洋公司成功研發(fā)遠程監(jiān)控及故障診斷系統(tǒng)[N];中國船舶報;2009年

10 通訊員 侯立國邋康力平;APU監(jiān)視和故障診斷系統(tǒng)項目通過驗收[N];中國民航報;2007年

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1 董曉峰;基于RCM分析的智能化汽輪機組故障診斷系統(tǒng)研究[D];華北電力大學;2012年

2 張平均;共振式水泥混凝土路面破碎車控制及故障診斷系統(tǒng)的關鍵技術研究[D];中南大學;2011年

3 李偉;基于免疫機理的可重構診斷系統(tǒng)研究[D];重慶大學;2005年

4 李增芳;基于人工智能和虛擬儀器技術的發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng)研究[D];浙江大學;2004年

5 劉永闊;核動力裝置故障診斷智能技術的研究[D];哈爾濱工程大學;2006年

6 余永華;船舶柴油機瞬時轉速和熱力參數監(jiān)測診斷技術研究[D];武漢理工大學;2007年

7 彭文季;水電機組振動故障的智能診斷方法研究[D];西安理工大學;2007年

8 柳玉甜;未知環(huán)境中移動機器人故障診斷技術的研究[D];浙江大學;2007年

9 楊昌昊;基于不確定性理論的機械故障智能診斷方法研究[D];中國科學技術大學;2009年

10 張旭;人工免疫算法及其在船舶柴油機智能故障診斷中的應用研究[D];大連海事大學;2007年

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1 柴艷紅;基于DSP的實時監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的研究與應用[D];武漢理工大學;2003年

2 王亞鋒;機械設備工況監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)[D];北京化工大學;2005年

3 周長濤;渦輪增壓器故障仿真與基于模式識別的嵌入式診斷系統(tǒng)的研究[D];北京交通大學;2008年

4 李好;基于獨立分量分析（ICA）齒輪傳動裝置振動信號研究[D];西安科技大學;2009年

5 保坤;電路板故障診斷系統(tǒng)可視化開發(fā)與運行環(huán)境的設計與實現[D];電子科技大學;2010年

6 趙敏;MiniGUI在嵌入式故障診斷系統(tǒng)中的應用[D];武漢科技大學;2005年

7 蔣紅楓;電噴發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng)的研制[D];東南大學;2006年

8 莫善區(qū);變壓器在線監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)研究[D];廣東工業(yè)大學;2008年

9 曹國臣;基于DSP的斷路器在線監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的設計與實現[D];武漢理工大學;2008年

10 梁川;電除塵器專家?guī)椭凸收显\斷系統(tǒng)的開發(fā)研究[D];華北電力大學（河北）;2009年

，

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