不完全權(quán)重信息的區(qū)間直覺模糊不確定語言TOPSIS方法
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【摘要】:針對(duì)決策過程中信息是模糊不確定的,屬性權(quán)重信息是部分可知的,給出了一個(gè)新的多屬性決策方法。首先采用區(qū)間直覺模糊不確定語言變量建模不確定信息,然后利用最大偏差法建立一個(gè)線性規(guī)劃模型計(jì)算屬性的權(quán)重向量,最后采用TOPSIS方法對(duì)方案進(jìn)行排序。給出了具體的方案排序方法并將其應(yīng)用到西安地鐵壁畫的評(píng)價(jià)上。實(shí)例說明新方法的可行性和有效性。
【作者單位】: 西安建筑科技大學(xué);
【關(guān)鍵詞】: TOPSIS 多屬性決策 區(qū)間直覺模糊不確定語言變量
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11401457;11326204;61403298) 陜西自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014JQ1019;2014JQ8323;2014JM1010)
【分類號(hào)】:C934;O225
【正文快照】: 1引言模糊性和不確定性廣泛的存在于實(shí)際的決策中。如何建模決策過程中的不確定信息是獲得科學(xué)合理決策結(jié)果的前提。在評(píng)價(jià)過程中,決策者更愿意采用語言變量,因?yàn)檎Z言變量能夠反映出人類思維的模糊本質(zhì)。例如在評(píng)價(jià)車速時(shí),人們?cè)敢獠捎谩奥薄翱臁薄昂芸臁薄胺浅?臁钡日Z言評(píng)
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):601209
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