基于信息熵的DEA交叉效率綜合評(píng)價(jià)
本文關(guān)鍵詞:基于信息熵的DEA交叉效率綜合評(píng)價(jià)
更多相關(guān)文章: DEA 交叉效率 信息熵 綜合評(píng)價(jià)
【摘要】:DEA交叉效率作為自評(píng)和互評(píng)體系相結(jié)合的用于決策單元評(píng)價(jià)并排序的方法,自1986年提出至今已得到充分發(fā)展,伴隨著解決舊模型某個(gè)方面的缺陷或在應(yīng)用方面的不足而產(chǎn)生了許多新模型,但這些模型總有各自的側(cè)重點(diǎn)。利用信息熵綜合不同DEA交叉效率模型來評(píng)價(jià)決策單元的相對(duì)效率,可以在一定程度上平衡各個(gè)模型的缺陷,使得最終的評(píng)價(jià)效率更客觀和更可靠。最后選用一個(gè)經(jīng)典數(shù)據(jù)算例驗(yàn)證該方法的有效性。
【作者單位】: 福州大學(xué)公共管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: DEA 交叉效率 信息熵 綜合評(píng)價(jià)
【基金】:國(guó)家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目“決策理論與方法”(70925004) 教育部博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(博導(dǎo)類)“不確定性數(shù)據(jù)包絡(luò)分析交叉效率的研究”(20123514110012)
【分類號(hào)】:C934
【正文快照】: 1相關(guān)文獻(xiàn)研究綜述數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Date Envelopment Analysis,DEA)是一種評(píng)價(jià)決策單元(Decision Making Unit,DMU)相對(duì)有效性的行之有效的非參數(shù)方法,是1978年由Charnes等人[1]首先提出,并產(chǎn)生了第一個(gè)經(jīng)典模型———CCR模型,自此以后,DEA在理論創(chuàng)新與實(shí)際應(yīng)用等各個(gè)方面都取得
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,本文編號(hào):593599
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