本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)得分函數(shù)的直覺模糊多屬性決策方法

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【摘要】：針對(duì)屬性權(quán)重信息完全未知的直覺模糊多屬性決策問題進(jìn)行了探究,提出了一種綜合考慮隸屬度、非隸屬度以及猶豫度的新的得分函數(shù),利用改進(jìn)的得分函數(shù)將傳統(tǒng)的熵權(quán)法推廣到直覺模糊領(lǐng)域,為屬性權(quán)重完全未知的直覺模糊多屬性決策問題提供了一個(gè)新的排序方法。實(shí)際的鐵路凍害整治算例進(jìn)一步說明該方法的可行性和有效性。
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 直覺模糊集 多屬性決策 改進(jìn)的得分函數(shù) 熵權(quán)法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《基于改進(jìn)的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類預(yù)測(cè)方法的理論、算法與運(yùn)用研究》(71271070) 2011年國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目《基于金融效率視角的我國(guó)農(nóng)村新型金融組織發(fā)展研究》(11BJY080)
【分類號(hào)】：C934
【正文快照】： 一、引言自從Zadeh于1965年提出模糊集理論[1]以來,該理論已在現(xiàn)代社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。Atanassov對(duì)Zadeh的模糊集進(jìn)行了拓展,把僅考慮隸屬度的傳統(tǒng)模糊集推廣到同時(shí)考慮隸屬度、非隸屬度和猶豫度這三個(gè)方面信息的直覺模糊集[2-5]。由于直覺模糊集比傳統(tǒng)的模糊集能夠

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：560860