本文關鍵詞：基于樣本集的區(qū)間數(shù)灰靶分類決策模型及應用

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【摘要】：基于灰靶思想的不確定背景分類決策問題分析,本文提出了區(qū)間數(shù)灰靶分類決策模型。該模型將灰靶決策拓展到?jīng)Q策信息為區(qū)間數(shù)的情況,提出了區(qū)間數(shù)的靶心距測度方法;根據(jù)靶心距提出了灰靶分類決策中的靶心分類臨界值設置方法;以決策對象的靶心距與臨界值之間的偏差總量最小為目標,建立了指標權重和分類臨界值的確定模型;依據(jù)求解的權重與分類臨界值對決策對象集進行分類評價。算例分析驗證了該模型的有效性和可行性,可以很好地解決決策對象眾多、分類數(shù)不確定等特性的多屬性分類決策問題。
【作者單位】： 杭州電子科技大學管理學院;西北工業(yè)大學管理學院;
【關鍵詞】： 灰靶 區(qū)間數(shù) 分類 樣本集 多屬性決策
【基金】：國家自然基金資助項目(71373964) 國家社會科學基金資助項目(10BJY024) 教育部人文社會基金資助項目(13YJC630177) 科研啟動經(jīng)費項目(KYS035613029)
【分類號】：C934
【正文快照】： 1引言多屬性決策問題(MCDA)普遍存在于工程、社會和經(jīng)濟等系統(tǒng)之中,它是決策理論與方法研究的重要內容。多屬性決策問題所面臨的決策對象往往十分復雜,正確做出決策難度甚大,近幾年來,國內外不少學者對多屬性決策方法已進行了大量的研究,集中在多屬性決策模型(如AHP、TOPSIS、

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本文編號：514469