本文關鍵詞：綜合決策支持系統(tǒng)研究與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：決策支持系統(tǒng)及其相關技術的研究是當前信息領域的熱門課題�；跀�(shù)據(jù)倉庫的智能決策支持系統(tǒng)以傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫及建立在其基礎上的數(shù)據(jù)倉庫為主要的信息源，通過聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等技術對各類大量的數(shù)據(jù)和信息進行分析處理，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)向信息的轉換，它的分析結果進入知識庫，并以多維視圖的形式展示，為中、高層領導的決策提供有效的支持。 本文首先討論了決策支持系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術的基本概念，對其基本理論和關鍵技術進行了分析，澄清了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘的概念及其關系。 然后對基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術的智能決策支持系統(tǒng)(即綜合決策支持系統(tǒng))的開發(fā)進行了深入的研究，并結合一個電信企業(yè)開發(fā)了一個基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)，對智能決策支持系統(tǒng)(Intelligent Decision Support System，IDSS)的開發(fā)作出了有益的嘗試，，并對其中的兩個關鍵技術基于組件技術的開發(fā)和人力資源供給決策支持進行了深入的研究。然后，展示了決策支持系統(tǒng)開發(fā)過程中丌發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘工具。 最后，總結了本文的成果，指出了基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術的智能決策支持系統(tǒng)的研究和發(fā)展的方向。
【關鍵詞】：智能決策支持系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)挖掘
【學位授予單位】：重慶大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2004
【分類號】：C934;TP311.52
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• 英文摘要5-9
• 1 緒論9-14
• 1．1 問題的提出及研究意義9
• 1．2 國內外研究現(xiàn)狀9-13
• 1．2．1 決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀9-10
• 1．2．2 數(shù)據(jù)倉庫研究現(xiàn)狀10-11
• 1．2．3 數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀11-13
• 1．3 本文研究的目的和研究內容13-14
• 2 理論基礎14-29
• 2．1 決策支持系統(tǒng)14-20
• 2．1．1 決策支持系統(tǒng)的概念14-16
• 2．1．2 決策支持系統(tǒng)的體系結構16-17
• 2．1．3 數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)17-18
• 2．1．4 模型庫及其管理系統(tǒng)18
• 2．1．5 基于數(shù)據(jù)倉庫的智能決策支持系統(tǒng)體系結構18-20
• 2．2 數(shù)據(jù)倉庫20-25
• 2．2．1 數(shù)據(jù)倉庫的概念和特性20-21
• 2．2．2 數(shù)據(jù)倉庫體系結構21-23
• 2．2．3 數(shù)據(jù)倉庫的實施23-25
• 2．3 數(shù)據(jù)挖掘25-28
• 2．3．1 數(shù)據(jù)挖掘的概念26-27
• 2．3．2 數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術27-28
• 2．4 小結28-29
• 3 人力資源決策支持系統(tǒng)開發(fā)29-53
• 3．1 基于數(shù)據(jù)倉庫人力資源決策支持系統(tǒng)的構建29-34
• 3．1．1 系統(tǒng)目標及系統(tǒng)架構29-31
• 3．1．2 構建步驟31-32
• 3．1．3 數(shù)據(jù)挖掘的應用32-34
• 3．1．4 系統(tǒng)的安全34
• 3．2 永川電信人力資源決策支持系統(tǒng)34-41
• 3．2．1 系統(tǒng)目標34-35
• 3．2．2 系統(tǒng)分析35
• 3．2．3 系統(tǒng)主題35
• 3．2．4 系統(tǒng)工具35-36
• 3．2．5 基礎系統(tǒng)36-37
• 3．2．6 基礎數(shù)據(jù)37-38
• 3．2．7 實施步驟38-41
• 3．3 決策支持系統(tǒng)各主要功能模塊設計41-46
• 3．3．1 數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)41
• 3．3．2 模型庫及其管理系統(tǒng)41-44
• 3．3．3 知識庫與推理機44-46
• 3．4 基于組件技術實現(xiàn)決策支持系統(tǒng)46-52
• 3．4．1 組件的構造原則46-47
• 3．4．2 組件的實現(xiàn)技術47
• 3．4．3 IDSS系統(tǒng)的總體結構及設計原理47-49
• 3．4．4 模型庫和方法庫的實現(xiàn)49-51
• 3．4． 5基于知識規(guī)則推理的實現(xiàn)51-52
• 3．5 小結52-53
• 4 決策支持中的數(shù)據(jù)倉庫53-59
• 4．1 人力資源供給預測理論基礎53-55
• 4．1．1 供給預測方法53-54
• 4．1．2 Markov轉移矩陣分析54-55
• 4．2 人力資源供給預測數(shù)據(jù)倉庫的建立55-57
• 4．2．1 主題的選取55
• 4．2．2 維的選取55
• 4．2．3 粒度的劃分55-56
• 4．2．4 度量的選取56
• 4．2．5 數(shù)據(jù)模型的建立56-57
• 4．3 人力資源供給預測模型研究57-58
• 4．4 小結58-59
• 5 決策支持中的數(shù)據(jù)挖掘59-71
• 5．1 決策支持中的數(shù)據(jù)挖掘過程59-60
• 5．2 定義問題60-61
• 5．2．1 確定使用的分析算法60
• 5．2．2 定義模型度量60-61
• 5．3 數(shù)據(jù)清洗61-64
• 5．3．1 消除不一致61-62
• 5．3．2 空值的處理62
• 5．3．3 計算表屬性62-64
• 5．3．4 處理異常值64
• 5．4 數(shù)據(jù)轉換64
• 5．5 探測數(shù)據(jù)64-66
• 5．5．1 可視化技術65-66
• 5．5．2 相關系統(tǒng)矩陣66
• 5．6 數(shù)據(jù)抽樣66-68
• 5．7 建立模型68-69
• 5．7．1 建立挖掘模型68
• 5．7．2 瀏覽挖掘模型68-69
• 5．8 模型驗證69-70
• 5．9 小結70-71
• 6 總結與展望71-73
• 6．1 總結71
• 6．2 后續(xù)研究工作的展望71-73
• 致謝73-74
• 參考文獻74-76
• 附：作者在攻讀碩士學位期間參與的科研項目及發(fā)表的論文目錄76-77

【引證文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 周立丹;珠三角集裝箱支線運輸企業(yè)運營指標體系研究[D];大連海事大學;2008年

2 劉高社;光大銀行信貸風險分類決策支持系統(tǒng)的研究[D];西安理工大學;2006年

  本文關鍵詞：綜合決策支持系統(tǒng)研究與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：410475