面向中文的決策問(wèn)題類(lèi)型智能識(shí)別方法研究
本文關(guān)鍵詞:面向中文的決策問(wèn)題類(lèi)型智能識(shí)別方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:問(wèn)題管理系統(tǒng)是面向問(wèn)題求解的決策支持系統(tǒng)的核心子系統(tǒng)之一。其核心功能是對(duì)決策問(wèn)題的智能分析理解和求解。然而,隨著科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的巨大發(fā)展,各種不確定性因素使得決策問(wèn)題變得愈來(lái)愈復(fù)雜,加大了決策支持系統(tǒng)對(duì)決策問(wèn)題的處理難度,也因此降低了人們對(duì)決策支持系統(tǒng)的期望。因此,如何提高問(wèn)題管理系統(tǒng)對(duì)決策問(wèn)題分析理解的智能性和正確性成為決策問(wèn)題管理方法研究的重點(diǎn)。 決策問(wèn)題分析理解是一個(gè)通過(guò)對(duì)決策問(wèn)題表述語(yǔ)句的分析,利用相關(guān)知識(shí),判斷決策問(wèn)題所屬類(lèi)型,進(jìn)而識(shí)別出決策問(wèn)題的求解模型,最終形成決策問(wèn)題求解方案的過(guò)程。在整個(gè)過(guò)程中,對(duì)決策問(wèn)題所屬類(lèi)型的判斷是最關(guān)鍵的,因?yàn)闆Q策問(wèn)題的類(lèi)型決定著問(wèn)題的求解模型類(lèi)型。因此,如何讓問(wèn)題管理系統(tǒng)快速準(zhǔn)確地識(shí)別出給定決策問(wèn)題的類(lèi)型,進(jìn)而識(shí)別出問(wèn)題的求解模型,是本文所要研究的內(nèi)容。 按照問(wèn)題管理系統(tǒng)對(duì)決策問(wèn)題分析理解的深入程度,對(duì)決策問(wèn)題類(lèi)型的識(shí)別過(guò)程可分為前期的初步識(shí)別和后期的深入識(shí)別兩個(gè)階段。在前期,問(wèn)題管理系統(tǒng)的主要任務(wù)是通過(guò)借助語(yǔ)句相似度計(jì)算方法,識(shí)別相似的決策問(wèn)題求解案例,實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)問(wèn)題求解模型的初步識(shí)別。在分析后期,問(wèn)題管理系統(tǒng)的主要任務(wù)是深入分析決策問(wèn)題所涉及的本體結(jié)構(gòu)特征,識(shí)別出問(wèn)題所屬類(lèi)型以及求解模型。 從上述兩個(gè)階段出發(fā),本文在已有的研究基礎(chǔ)上進(jìn)行了相關(guān)研究。具體內(nèi)容有: (1)提出了一種面向中文的相似決策問(wèn)題識(shí)別方法。通過(guò)對(duì)用中文表述的決策問(wèn)題一般特征的分析,借助自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中的語(yǔ)句相似度概念,探討更具準(zhǔn)確性的決策問(wèn)題相似度計(jì)算的方法。 (2)將本體認(rèn)知理論引入到?jīng)Q策問(wèn)題分析中,分析了決策問(wèn)題的本體結(jié)構(gòu)特征。從人類(lèi)基于概念的認(rèn)知過(guò)程出發(fā),總結(jié)了人們學(xué)習(xí)、理解決策問(wèn)題的一般過(guò)程,進(jìn)而分析了決策問(wèn)題的本體結(jié)構(gòu),并闡述了相關(guān)的三類(lèi)知識(shí)概念網(wǎng)絡(luò)。 (3)提出了基于本體的決策問(wèn)題類(lèi)型智能識(shí)別方法。以規(guī)劃類(lèi)和預(yù)測(cè)類(lèi)決策問(wèn)題為例,闡述了問(wèn)題類(lèi)型和求解模型識(shí)別的本體規(guī)則以及推理過(guò)程。 (4)探討了模型方法在具體決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用。通過(guò)一個(gè)企業(yè)實(shí)例——湖南柿竹園有色金屬有限責(zé)任公司,將方法、模型應(yīng)用到具體決策支持系統(tǒng)中,以驗(yàn)證模型方法的應(yīng)用效果。
【關(guān)鍵詞】:決策支持系統(tǒng) 決策問(wèn)題 求解模型 語(yǔ)句相似度 知識(shí)表示 本體
【學(xué)位授予單位】:中南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.1;C934
【目錄】:
- 摘要3-4
- ABSTRACT4-8
- 第1章 緒論8-24
- 1.1 引言8-9
- 1.2 研究目的和意義9-10
- 1.2.1 研究目的9-10
- 1.2.2 研究意義10
- 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-21
- 1.3.1 問(wèn)題形式化描述研究10-12
- 1.3.2 基于自然語(yǔ)言理解的決策問(wèn)題理解方法研究12-21
- 1.4 研究?jī)?nèi)容和研究思路21-22
- 1.4.1 主要研究?jī)?nèi)容21
- 1.4.2 基本研究思路21-22
- 1.5 文章結(jié)構(gòu)安排22-24
- 第2章 基礎(chǔ)理論與方法24-35
- 2.1 語(yǔ)句相似度計(jì)算方法24-26
- 2.1.1 改進(jìn)編輯距離24-25
- 2.1.2 骨架依存關(guān)系25-26
- 2.2 知識(shí)表示及常用的知識(shí)表示方法26-32
- 2.2.1 知識(shí)表示26
- 2.2.2 常用的知識(shí)表示方法26-29
- 2.2.3 知識(shí)的本體表示方法29-32
- 2.3 決策問(wèn)題類(lèi)型及求解模型的識(shí)別方法32-34
- 2.4 本章小結(jié)34-35
- 第3章 面向中文的決策問(wèn)題相似性識(shí)別方法35-42
- 3.1 中文決策問(wèn)題表述語(yǔ)句一般特征分析35-36
- 3.2 基于改進(jìn)編輯距離和骨架依存關(guān)系結(jié)合詞性的決策問(wèn)題相似度計(jì)算方法36-38
- 3.2.1 語(yǔ)法結(jié)構(gòu)相似度計(jì)算36
- 3.2.2 詞語(yǔ)語(yǔ)義相似度計(jì)算36-38
- 3.2.3 決策問(wèn)題的相似識(shí)別38
- 3.3 方法計(jì)算實(shí)例38-40
- 3.4 權(quán)重α,β的取值分析40-41
- 3.5 本章小結(jié)41-42
- 第4章 基于本體的決策問(wèn)題類(lèi)型及求解模型智能識(shí)別方法42-66
- 4.1 人類(lèi)基于概念的認(rèn)識(shí)過(guò)程42-45
- 4.1.1 認(rèn)識(shí)論和知識(shí)概念網(wǎng)絡(luò)42-43
- 4.1.2 人類(lèi)通過(guò)概念的認(rèn)識(shí)過(guò)程分析43-45
- 4.2 決策問(wèn)題和求解模型的本體結(jié)構(gòu)分析及其描述45-51
- 4.2.1 決策問(wèn)題和求解模型的本體結(jié)構(gòu)分析46-50
- 4.2.2 本體結(jié)構(gòu)的OWL描述50-51
- 4.2.3 基于本體的決策問(wèn)題學(xué)習(xí)策略51
- 4.3 基于本體的決策問(wèn)題類(lèi)型及求解模型智能識(shí)別的一般過(guò)程51-54
- 4.4 決策問(wèn)題及其求解模型的本體結(jié)構(gòu)實(shí)例及識(shí)別——以企業(yè)為例54-65
- 4.4.1 本體結(jié)構(gòu)實(shí)例化54-58
- 4.4.2 決策問(wèn)題類(lèi)型及求解模型的識(shí)別過(guò)程58-64
- 4.4.3 決策問(wèn)題類(lèi)型和求解模型識(shí)別實(shí)例64-65
- 4.5 本章小結(jié)65-66
- 第5章 應(yīng)用實(shí)例:金屬礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)信息管理與決策支持系統(tǒng)66-79
- 5.1 系統(tǒng)介紹66
- 5.2 金屬礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)中常見(jiàn)的決策問(wèn)題分析66-67
- 5.3 方法和模型的應(yīng)用67-78
- 5.3.1 基于相似度計(jì)算的決策問(wèn)題類(lèi)型和求解模型識(shí)別方法的應(yīng)用分析68-71
- 5.3.2 基于本體的決策問(wèn)題類(lèi)型及求解模型智能識(shí)別方法應(yīng)用分析71-78
- 5.4 本章小結(jié)78-79
- 第6章 結(jié)論與展望79-82
- 6.1 主要研究結(jié)論79-80
- 6.2 未來(lái)研究方向80-82
- 參考文獻(xiàn)82-87
- 致謝87-88
- 攻讀學(xué)位期間主要研究成果88-89
- 附錄Ⅰ89-94
- 附錄Ⅱ94-99
- 附錄Ⅲ99-107
【參考文獻(xiàn)】
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本文關(guān)鍵詞:面向中文的決策問(wèn)題類(lèi)型智能識(shí)別方法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):405796
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