本文關(guān)鍵詞：AHP在群決策中的應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 決策的成功離不開科學的決策方法。對于復雜的決策問題，為了避免 失誤，提高決策的準確性，需要依靠群組專家的智慧進行群決策，提高決 策的質(zhì)量。本文針對多屬性決策問題的決策分析方法一層次分析法（AHP）展 開了研究。 論文首先系統(tǒng)地分析了群決策研究的現(xiàn)狀和利用AHP進行群決策的優(yōu) 點以及存在的問題，對AHP的基本原理進行了論述，探討了如何根據(jù)實際 問題和已有的資料，選擇適當?shù)腁HP應用模型進行決策分析。 其次，論文對群組AHP中評價結(jié)果的合成方法進行了研究，指出了算 術(shù)平均法和加權(quán)平均法的局限，提出專家權(quán)重的獲得應該從評價專家的角 度去考慮。專家對問題的評價要受到專家的知識結(jié)構(gòu)、經(jīng)驗、研究領(lǐng)域等 因素的影響，因此如果能夠選擇合理的評價指標對專家進行評價，可以獲 得專家權(quán)重，以克服其它方法的局限性。本文將通過該方法得到的專家權(quán) 重定義為專家支持度。利用專家支持度，有效集結(jié)每個專家的決策結(jié)果， 可以提高群決策結(jié)果的可靠性和合理性。利用三標度法和最優(yōu)傳遞矩陣， 解決了AHP中人的判斷的模糊性和不確定性問題，，以及判斷矩陣的一致性 調(diào)整問題。利用上述三種方法對群組AHP進行了改進。 論文最后論述了模糊層次分析法（FAHP）的思想，重點分析了一種實 用的FAHP中專家權(quán)重確定方法存在的問題，探討了如何利用模糊數(shù)學的 方法處理專家信息，獲得FAHP中專家支持度的模糊表示。通過基于改進 的群組AHP的應用示例—學術(shù)論文網(wǎng)上評價，進行了仿真研究。 AHP作為一種簡單且實用決策分析方法，如果能夠很好地解決其對人 的主觀判斷的倚重，進行決策時客觀、合理地處理專家評價結(jié)果，將會提 高AHP應用的有效性、科學性。
【關(guān)鍵詞】：層次分析法（AHP）；群決策；專家支持度；模糊層次分析法（FAHP）
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2001
【分類號】：C934
【目錄】：

• 1 引言8-11
• 1．1 群決策問題8
• 1．2 利用AHP進行群決策8-10
• 1．3 本文工作概要10-11
• 2 群決策中AHP應用模型的選擇11-17
• 2．1 AHP的基本理論11-15
• 2．2 AHP應用模型選擇15-17
• 3 基于專家支持度的群組ARP應用研究17-31
• 3．1 群組AHP應用中存在的問題17-18
• 3．1．1 綜合判斷矩陣的構(gòu)造方法17-18
• 3．1．2 不同專家排序權(quán)值的處理18
• 3．2 由統(tǒng)計學原理確定專家權(quán)重18-20
• 3．3 確定專家支持度的方法20-27
• 3．3．1 專家支持度的定義20-21
• 3．3．2 評價指標的選擇21-23
• 3．3．3 評價指標的量化處理23-24
• 3．3．4 專家支持度的計算24-25
• 3．3．5 計算例25-27
• 3．4 一種改進的群組AHP27-31
• 4 專家支持度在模糊群組AHP中的應用探討31-41
• 4．1 模糊AHP的思想31
• 4．2 一種模糊AHP及問題分析31-36
• 4．2．1 模糊AHP中模糊集的運算32
• 4．2．2 解模糊化的方法32-33
• 4．2．3 計算例33-36
• 4．3 專家支持度的模糊表示36-37
• 4．4 實例分析37-41
• 5 改進群組AHP的應用示例-學術(shù)論文網(wǎng)上評價41-46
• 5．1 問題分析和指標體系的建立41-42
• 5．2 算法流程及程序功能42-46
• 5．2．1 算法流程42-43
• 5．2．2 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)及相關(guān)技術(shù)43-44
• 5．2．3 功能介紹44-46
• 6 結(jié)論與展望46-48
• 參考文獻48-50
• 附錄： 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文情況50-51
• 后記51

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