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帶噪聲度序列的無向隨機圖模型的統(tǒng)計推斷

發(fā)布時間:2021-11-07 10:25
  隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應用,隱私保護問題在網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析中顯得越發(fā)重要。差分隱私是一種常用的隱私保護方法,對于Laplace機制下的差分隱私問題,在某些特殊的模型如β-模型中得到了參數(shù)估計量的漸近性質,但在一般的噪聲機制下卻缺乏相應的研究結果。本文以離散Laplace機制為特例,對一般噪聲機制下的無向隨機圖模型進行研究,進一步給出了其參數(shù)性質。本文主要研究的是一般噪聲機制下無向隨機圖模型的統(tǒng)計推斷問題,研究的主要結果包括:第一、基于一般噪聲機制建立矩估計方程得到參數(shù)估計的估計量。第二、證明估計量的相合性,具體表述為:設α是模型中的參數(shù),φi(i=1,2,3)是關于函數(shù)的參數(shù),k是次指數(shù)分布的參數(shù),我們假設max=1,…,n ki≤k,其中k=op(n1/2)成立且(?)(?)則當n趨于無窮大時,依概率于1,α的估計量α存在且滿足:(?)第三、證明估計量的漸近正態(tài)性,具體表述為:如果有(?)則對任意固定的k≥1,當n趨近于無窮大,依概率于1,(B-1)1/2(α-α)的前k個元素漸近服從多元標準正態(tài)分布,其中(B-1)1/2=diag(v111/2,…,vnn1/2)。第四、將統(tǒng)計推斷結果在β-... 

【文章來源】:華中師范大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:51 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

帶噪聲度序列的無向隨機圖模型的統(tǒng)計推斷


圖1.1?Karate數(shù)據(jù)集網(wǎng)絡圖??

網(wǎng)絡圖,價格關系,網(wǎng)絡圖,價格變化


項士學位論文??MASTER'S?THESJS??網(wǎng)絡圖可以將網(wǎng)絡數(shù)據(jù)可視化,這樣處理后網(wǎng)絡數(shù)據(jù)便于我們有一個直觀地初??步研究。圖1.1是Zachary(1977)搜集的某空手道俱樂部34個成員之間聯(lián)系的??網(wǎng)絡圖,通過分析我們可以知道這是一個簡單的無向圖。在這個圖當中,頂點??間存在邊就意味著兩個人之間有聯(lián)系,而兩個頂點間沒有邊的情況就意味著兩??個人沒有聯(lián)系。我們也可以直觀地觀察出,圖1.1中的人群根據(jù)彼此聯(lián)系的情??況,可以自然地分為兩個群體,其中一個以成員1為中心,而另一個群體則以??成員33和34為中心。我們可以嘗試解釋為是社交關系中的“小群體”現(xiàn)象,??也可以猜測為競爭或對手關系的聯(lián)系。而圖1.2則是一個價格變化的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)??圖,從圖中我們就可以直觀看出這是一個有向圖。兩頂點之間的邊表示某一物品??的價格變化引起另一物品的價格變化。通過觀察圖我們也可以發(fā)現(xiàn),有兩個物品??的價格變化不僅僅受另外某一物品的價格變化影響,而是被多種物品的價格所影響。??.?*?*-7?/?%?.Hr:*?.V?.???1?*-??*?a?Vr*?i?+??*'—々??餐?>??x?*?/'????,*?<r:???一y?????\???i.一.1:????乂??:考?’?V觸廣??圖1.2價格關系網(wǎng)絡圖??-?…:'1戶??4??

網(wǎng)絡圖,網(wǎng)絡圖,社交,頂點


項士學位論文??MASTER'S?THESIS??圖1.3?“9.11”恐怖網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集圖??圖1.3所示數(shù)據(jù)集包含與“9.11”事件相關的恐怖主義襲擊事件人員之間的所有??聯(lián)系。這個數(shù)據(jù)集包含了?63個節(jié)點和154條邊。通過對網(wǎng)絡圖的直觀觀察,我們??可以初步推斷,在給出的63個涉及“9.11”事件的人員中,編號34的人員在此次??事件中至少在聯(lián)系層面起到了?“樞紐”作用,與各個“小群體”編號之間都存在一??定的聯(lián)系。又比如圖1.4所展示的社交網(wǎng)絡圖,這些頂點之間的關系是有向的。兩??頂點之間的邊表示某一人對另一人的社交狀態(tài)進行訪問、互動又或者是關注。而只??有兩人彼此之間雙向互動才會在兩個頂點之間形成一個雙向的聯(lián)系。那么通過觀察??圖,我們可以很直觀地感受到,“收到”邊更多的人我們可以認為是在日常社交中??的“網(wǎng)紅”(social?queen),有很多的人給予他們關注。而那些“給出”更多邊的人,??我們可以理解為更愿意在一些社交平臺上花費更多時間去沖浪的人。??罐????彰I離贊??嘗?A???/??s#參??/%?"?^??**#?*??圖1.4社交網(wǎng)絡圖??在網(wǎng)絡圖的數(shù)學表達中,我們一般用^表示網(wǎng)絡圖,頂點用集合表示,??頂點i與頂點J'的關系用%表示,所有的%構成的矩陣?/!?=?(%)?><?稱為圖仏.??的鄰接矩陣。我們一般不考慮自循環(huán)的情況,所以%=0。根據(jù)連接頂點是否標明??5??


本文編號:3481685

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