發(fā)布時(shí)間：2021-09-06 00:24

　　自從市場建立以來,對(duì)于企業(yè)而言客戶流失預(yù)測的研究便一直受到廣泛的關(guān)注,由于影響客戶流失的指標(biāo)有很多,所以能夠?qū)蛻袅魇ё龀鲇行ьA(yù)測就比較困難.目前預(yù)測客戶流失的方法很多,主要分為回歸分類方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法.本文結(jié)合這兩種方法各自的特點(diǎn),首次提出了一種基于Cox的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,該模型將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量進(jìn)行Cox回歸,調(diào)整輸入變量在模型中的權(quán)重,通過調(diào)整后的模型對(duì)客戶流失情況進(jìn)行預(yù)測.本文首先對(duì)現(xiàn)階段客戶流失預(yù)測的兩種方法:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生存分析進(jìn)行了介紹和討論.在回歸分析中,實(shí)證表明Cox回歸比邏輯回歸和決策樹在客戶流失預(yù)測中效果要理想一些.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中,對(duì)于本文的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在收斂速度和預(yù)測準(zhǔn)確度優(yōu)于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Cox回歸相結(jié)合,提出了一種新的手機(jī)客戶流失預(yù)測模型:BP-Cox模型.因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度慢,并且很容易陷入局部極小值.為了克服這些缺點(diǎn),提高預(yù)測的準(zhǔn)確性,本文引入了BPFM,BPSAM,BPAM-I和BPAM-II四種動(dòng)量項(xiàng)法,用來改變標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值.在引入動(dòng)量項(xiàng)的基礎(chǔ)上,本文還引入了平均變步長法,自適應(yīng)步長... 

【文章來源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：45 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文結(jié)構(gòu)框架圖

圖 2-1 復(fù)雜度參數(shù)圖圖 2-2 決策樹從圖2-1和圖2-2可以看出, 建立的決策樹只需要一次分割, 就可以得到一個(gè)比較理想的結(jié)果, 整體來看，驗(yàn)證集中的準(zhǔn)確達(dá)到 76%.

決策樹

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于Cox模型的中小企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[D]. 高麗麗.暨南大學(xué) 2013
[4]基于生存分析的客戶流失模型研究[D]. 鄭為益.華南理工大學(xué) 2011
[5]多通道自適應(yīng)控制系統(tǒng)的研究[D]. 林雙才.西南交通大學(xué) 2010
[6]基于DSP的遠(yuǎn)程參數(shù)控制系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 馮曉莉.西南交通大學(xué) 2009
[7]電信企業(yè)客戶關(guān)系生存分析模型研究[D]. 張永樂.北京郵電大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3386360