本文關鍵詞：網(wǎng)絡環(huán)境下基于多Agent的群體決策支持系統(tǒng)及協(xié)調(diào)器研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 隨著計算機技術、通信技術、決策支持技術以及人工智能技術的發(fā)展和提高,群體決策支持系統(tǒng)的理論與應用研究已成為許多學科和人工智能交叉研究的一個熱點前沿課題,是決策支持系統(tǒng)一個重要的發(fā)展方向。 本文針對動態(tài)的、復雜的、不確定問題,以網(wǎng)絡環(huán)境下基于多Agent系統(tǒng)的群體決策支持系統(tǒng)及協(xié)調(diào)器工作機制作為主要研究內(nèi)容。論文首先介紹了群體決策支持系統(tǒng)的概念和發(fā)展歷史,回顧、分析了與本文內(nèi)容相關的研究工作進展和存在的問題,并引出了本文的研究內(nèi)容。 其次,針對目前基于多Agent系統(tǒng)的GDSS研究中多Agent采用集中式結(jié)構、協(xié)調(diào)復雜度較高以及群體決策支持系統(tǒng)應用范圍有限等局限性,提出了一種新的、基于多Agent系統(tǒng)的群體決策支持系統(tǒng)通用結(jié)構框架,并進行了形式化分析與描述; 然后,提出采用證據(jù)理論的證據(jù)合成作為協(xié)調(diào)器中決策Agent的融合方法;對群體決策支持系統(tǒng)的協(xié)調(diào)器進行決策融合過程中可能出現(xiàn)的情況進行了詳細的分析,研究了證據(jù)的相關性及其在決策融合過程中的影響,提出了相關證據(jù)的處理方法;針對決策過程中的沖突問題,提出協(xié)調(diào)器采用基本信任指派二次分配的協(xié)調(diào)方法;針對決策過程中的矛盾,提出將決策過程分為學習和決策兩個階段,各決策者Agent根據(jù)有限的訓練樣本所給出的正確信息進行訓練,消除決策者Agent之間的矛盾和修正決策者Agent自身的錯誤,從而保證合作決策階段實現(xiàn)有效的合作決策。 最后,對全文進行了總結(jié)和展望。
【關鍵詞】：決策支持系統(tǒng) 群體決策支持系統(tǒng) 多Agent系統(tǒng) 協(xié)調(diào)器
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2008
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 致謝7-12
• 第一章 緒論12-16
• 1.1 研究背景和意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 文章內(nèi)容和結(jié)構14-16
• 第二章 群體決策支持系統(tǒng)16-21
• 2.1 決策支持系統(tǒng)的概念及特征16
• 2.2 群體決策支持系統(tǒng)的概念、特征和類型16-18
• 2.3 GDSS的組成和功能18-19
• 2.4 GDSS與DSS的關系19-20
• 2.5 GDSS中存在的主要問題20-21
• 第三章 基于多AGENT系統(tǒng)的GDSS系統(tǒng)結(jié)構及協(xié)調(diào)器結(jié)構研究21-34
• 3.1 多AGENT系統(tǒng)21-24
• 3.1.1 Agent概念和分類21-22
• 3.1.2 Agent的基本結(jié)構22-23
• 3.1.3 多Agent系統(tǒng)的概念和特點23-24
• 3.2 基于多AGENT系統(tǒng)的GDSS系統(tǒng)結(jié)構24-31
• 3.2.1 典型的Agent結(jié)構25-26
• 3.2.2 系統(tǒng)中的Agent及其功能26-28
• 3.2.3 系統(tǒng)工作流程28-30
• 3.2.4 基于多Agent的GDSS體系結(jié)構30-31
• 3.3 GDSS系統(tǒng)協(xié)調(diào)器的結(jié)構31-33
• 3.3.1 協(xié)調(diào)器Agent的結(jié)構及各部件功能32-33
• 3.3.2 協(xié)調(diào)器Agent工作流程33
• 3.4 本章小結(jié)33-34
• 第四章 協(xié)調(diào)器的決策融合方法研究34-51
• 4.1 融合方法選擇34-35
• 4.2 證據(jù)理論35-39
• 4.2.1 證據(jù)理論的定義及定理35-38
• 4.2.2 證據(jù)合成的基本原則38-39
• 4.3 多AGENT決策的融合39-45
• 4.3.1 問題的描述39-41
• 4.3.2 融合原理41-43
• 4.3.3 融合算法描述與分析43-45
• 4.4 相關證據(jù)的決策融合45-49
• 4.4.1 相關證據(jù)分析45-47
• 4.4.2 相關證據(jù)處理47-48
• 4.4.3 決策融合算法48-49
• 4.5 實例分析49-50
• 4.6 本章小結(jié)50-51
• 第五章 多AGENT決策沖突的協(xié)調(diào)方法研究51-65
• 5.1 沖突證據(jù)51-56
• 5.1.1 沖突證據(jù)分析51-52
• 5.1.2 沖突證據(jù)的處理52-54
• 5.1.3 沖突證據(jù)的合成算法54-56
• 5.2 多AGENT決策的矛盾消解56-62
• 5.2.1 單體決策者Agent的學習57-59
• 5.2.2 多Agent決策的修正與合成59-60
• 5.2.3 合成后各決策者Agent的修正60-62
• 5.2.4 最后決策階段62
• 5.3 實例分析62-64
• 5.4 本章小結(jié)64-65
• 第六章 結(jié)論與展望65-67
• 6.1 結(jié)論65-66
• 6.2 展望66-67
• 參考文獻67-69

【引證文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉京明;基于Multi-Agent的評標決策支持系統(tǒng)研究[D];山東建筑大學;2012年

  本文關鍵詞：網(wǎng)絡環(huán)境下基于多Agent的群體決策支持系統(tǒng)及協(xié)調(diào)器研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：317032