序列分析方法是識別和挖掘隨時間或年齡變化的狀態(tài)序列的統(tǒng)計分析工具,基本思路是:首先利用回顧性數(shù)據(jù)資料構(gòu)建狀態(tài)序列,而后通過最優(yōu)匹配方法計算不同個體狀態(tài)序列的距離矩陣,同時可以運用熵指數(shù)測量狀態(tài)轉(zhuǎn)換的頻度以捕捉狀態(tài)序列的內(nèi)在復(fù)雜性,然后以計算得到的成對距離矩陣為基礎(chǔ)運用聚類分析方法形成狀態(tài)序列的不同類型,聚類分析后得到的狀態(tài)序列類型亦可以作為事后多元統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)。序列分析方法具有三項基本功能:利用系列指標描述狀態(tài)序列的年齡分布與狀態(tài)序列的軌跡變化形態(tài)、綜合測度狀態(tài)序列、識別狀態(tài)序列軌跡的不同類型。 

【文章來源】：統(tǒng)計與信息論壇. 2019,34(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、序列分析方法的起源與發(fā)展
三、序列分析的數(shù)據(jù)收集方法與形式
四、序列分析方法的實現(xiàn)步驟和功能
五、應(yīng)用舉例
    （一） 就業(yè)狀態(tài)空間的確定
    （二） 描述狀態(tài)序列的年齡分布與狀態(tài)序列的軌跡變化形態(tài)
    （三） 綜合測度狀態(tài)序列軌跡
    （四） 識別狀態(tài)序列軌跡的不同類型
六、總結(jié)和展望



本文編號：3071922