在對(duì)縱向零膨脹計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),指定可以刻畫個(gè)體重復(fù)測(cè)量之間相依關(guān)系的多元聯(lián)合分布是非常困難的。這也導(dǎo)致難以對(duì)回歸均值和協(xié)方差矩陣同時(shí)進(jìn)行建模。在本文中,我們將copula方法結(jié)合均值—相關(guān)系數(shù)矩陣同時(shí)參數(shù)化建模方法應(yīng)用于縱向零膨脹數(shù)據(jù),從而提出了一種新的解決方法。這種方法不僅解決了聯(lián)合分布函數(shù)難以確定的問題,并且對(duì)相關(guān)系數(shù)提出了一種無約束的參數(shù)化建模方法,即通過超球面坐標(biāo)變換,將相關(guān)系數(shù)參數(shù)轉(zhuǎn)換為無約束的參數(shù),最后對(duì)其進(jìn)行廣義線性模型建模。為解決似然推斷中的計(jì)算高維積分難題,我們提出一種成對(duì)似然推斷方法,可以有效降低計(jì)算復(fù)雜度。我們從理論上證明該方法得到的參數(shù)估計(jì)值具有相合性和漸近正態(tài)性,并且通過實(shí)際數(shù)據(jù)和模擬分析驗(yàn)證了該方法的有效性。 

【文章來源】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：34 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述及研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容和方法
    1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 文章結(jié)構(gòu)
第二章 理論建模
    2.1 建模
        2.1.1 Copula方法
        2.1.2 ZINB模型
        2.1.3 相關(guān)系數(shù)矩陣的分解
    2.2 成對(duì)似然（Pairwise Lilelihood,簡稱PL）方法
    2.3 參數(shù)估計(jì)的推導(dǎo)過程和算法
    2.4 漸近性分析
第三章 數(shù)據(jù)分析和數(shù)值模擬
    3.1 羅格斯大學(xué)嗜酒問題指數(shù)數(shù)據(jù)（RAPI）
    3.2 數(shù)值模擬
第四章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的研究成果



本文編號(hào)：3038858