本文關(guān)鍵詞：具有殘缺和不確定信息的群決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：群決策是將不同決策者的偏好按照某種規(guī)則集成為群體的一致或妥協(xié)的偏好序,廣泛地存在于人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治和生活中。近年來,關(guān)于群決策的研究受到了國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者的廣泛關(guān)注,并取得了豐富的研究成果。但是,已有研究仍然存在一些不足之處。對(duì)一些復(fù)雜群決策問題來說,由于決策環(huán)境的不確定和決策者在文化和教育背景等方面的差異,決策者給出的評(píng)價(jià)(偏好)信息可能會(huì)存在不確定性、殘缺性和異質(zhì)性。伴隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,越來越多的決策者可以參與到群決策過程中,對(duì)一些重大群決策問題,可能會(huì)涉及到多方?jīng)Q策組織的參與,如何對(duì)決策組織的評(píng)價(jià)(偏好)信息進(jìn)行表示和集成也是值得關(guān)注的問題之一。結(jié)合以上問題,本文對(duì)幾類具有殘缺和不確定信息的群決策方法進(jìn)行了研究。主要研究工作總結(jié)如下： (1)研究了基于多粒度語言評(píng)價(jià)信息的多屬性群決策問題。針對(duì)屬性權(quán)重信息不完全條件下的多粒度不確定語言型多屬性群決策問題,本文提出了一種決策分析方法。這一方法通過建立使得決策者個(gè)體觀點(diǎn)和群體觀點(diǎn)之間偏差最小的優(yōu)化模型來確定備選方案的綜合評(píng)價(jià)值。此外,本文對(duì)多粒度分布式語言評(píng)價(jià)的一致化問題進(jìn)行了研究,提出了兩種考慮集成數(shù)據(jù)之間關(guān)系的分布式語言power信息集成算子,并在此基礎(chǔ)上給出了兩種基于多粒度分布式語言評(píng)價(jià)的多屬性群決策方法。 (2)研究了基于不確定語言偏好關(guān)系的群決策方法。本文首先定義了不確定二元語義偏好關(guān)系的一致性,并提出了兩種算法來估計(jì)殘缺不確定二元語義偏好關(guān)系的缺失元素值,為解決具有殘缺不確定二元語義偏好關(guān)系的群決策問題提供了一種途徑。然后,本文對(duì)基于不確定二元語義偏好關(guān)系的個(gè)體一致性和群體共識(shí)問題進(jìn)行了研究,定義了個(gè)體一致性和群體共識(shí)指標(biāo),提出了改進(jìn)個(gè)體一致性和群體共識(shí)的算法。 (3)研究了基于異質(zhì)殘缺偏好關(guān)系的群決策問題。針對(duì)具有異質(zhì)殘缺不確定偏好關(guān)系的群決策問題,本文定義了群體共識(shí)指標(biāo)和綜合一致性指標(biāo),并建立了最小化這兩個(gè)指標(biāo)的雙目標(biāo)優(yōu)化模型來確定方案的排序權(quán)重。此外,本文對(duì)基于殘缺猶豫偏好關(guān)系(包括猶豫模糊偏好關(guān)系和猶豫乘性偏好關(guān)系)的群決策問題進(jìn)行了研究,基于對(duì)數(shù)最小二乘法給出了從殘缺猶豫偏好關(guān)系中生成個(gè)體排序權(quán)重向量的公式,在此基礎(chǔ)上,提出了一種群決策方法來解決多個(gè)決策組織參與的群決策問題。 (4)提出了一種方法來解決決策者權(quán)重信息不確定的序區(qū)間型群決策問題。對(duì)這一決策問題,本文建立了使得決策者自身判斷差異最大和決策者之間判斷一致性最高的多目標(biāo)優(yōu)化模型來確定決策者的權(quán)重。然后,本文將VIKOR方法擴(kuò)展到基于序區(qū)間偏好信息的群決策環(huán)境,提出了一種群決策分析方法。 本文的研究成果豐富了復(fù)雜不確定環(huán)境下的群決策理論和方法,所提出的決策模型和算法可以應(yīng)用于企業(yè)政策制定、供應(yīng)商選擇和新產(chǎn)品開發(fā)等實(shí)際決策問題中。
【關(guān)鍵詞】：群決策 多屬性決策 偏好關(guān)系 不確定性 殘缺信息
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-18
• 1 緒論18-39
• 1.1 問題提出與研究意義18-21
• 1.1.1 研究問題的提出18-20
• 1.1.2 研究意義20-21
• 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)展21-36
• 1.2.1 基于語言信息的多屬性群決策方法21-27
• 1.2.2 基于偏好關(guān)系的群決策方法27-31
• 1.2.3 基于猶豫信息的群決策方法31-32
• 1.2.4 基于序區(qū)間的群決策方法32-33
• 1.2.5 群決策中的專家權(quán)重確定方法33-35
• 1.2.6 有研究中存在的問題35-36
• 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)36-39
• 1.3.1 論文的研究?jī)?nèi)容36-37
• 1.3.2 論文的結(jié)構(gòu)37-39
• 2 屬性權(quán)重信息不完全的多粒度不確定語言型群決策方法39-53
• 2.1 引言39
• 2.2 預(yù)備知識(shí)39-42
• 2.2.1 梯形模糊數(shù)39-40
• 2.2.2 不確定語言短語40-41
• 2.2.3 不確定語言短語與梯形模糊數(shù)的轉(zhuǎn)化41-42
• 2.3 群決策問題描述42-43
• 2.4 群決策方法43-48
• 2.5 算例分析48-51
• 2.6 相關(guān)討論51-52
• 2.6.1 與已有方法的對(duì)比51-52
• 2.6.2 方法的擴(kuò)展52
• 2.7 本章小結(jié)52-53
• 3 基于多粒度分布式語言評(píng)價(jià)的多屬性群決策方法53-79
• 3.1 引言53
• 3.2 預(yù)備知識(shí)53-55
• 3.2.1 二元語義表示模型53-54
• 3.2.2 分布式語言評(píng)價(jià)54-55
• 3.3 多粒度分布式語言評(píng)價(jià)的一致化55-60
• 3.4 分布式語言power集成算子60-66
• 3.4.1 分布式語言評(píng)價(jià)的距離60-61
• 3.4.2 分布式語言power加權(quán)平均算子61-64
• 3.4.3 分布式語言power有序加權(quán)平均算子64-66
• 3.5 基于分布式語言power集成算子的多屬性群決策66-69
• 3.6 算例分析69-78
• 3.7 本章小結(jié)78-79
• 4 基于不確定語言偏好關(guān)系的群決策方法79-109
• 4.1 引言79
• 4.2 預(yù)備知識(shí)79-81
• 4.2.1 不確定二元語義模型79-80
• 4.2.2 二元語義偏好關(guān)系80-81
• 4.3 不確定二元語義偏好關(guān)系的加性傳遞一致性81-83
• 4.4 估計(jì)殘缺不確定二元語義偏好關(guān)系缺失值的兩種算法83-92
• 4.4.1 殘缺不確定二元語義偏好關(guān)系83-84
• 4.4.2 估計(jì)算法Ⅰ84-86
• 4.4.3 估計(jì)算法Ⅱ86-87
• 4.4.4 算例分析87-92
• 4.4.5 對(duì)兩種算法的相關(guān)討論92
• 4.5 基于不確定二元語義偏好關(guān)系的群決策一致性改進(jìn)和共識(shí)達(dá)成模型92-108
• 4.5.1 構(gòu)造加性一致的不確定二元語義偏好關(guān)系92-95
• 4.5.2 一種改進(jìn)不確定二元語義偏好關(guān)系一致性的算法95-98
• 4.5.3 一種改進(jìn)不確定二元語義偏好關(guān)系群體共識(shí)的算法98-103
• 4.5.4 算例分析103-107
• 4.5.5 對(duì)算法的相關(guān)討論107-108
• 4.6 本章小結(jié)108-109
• 5 基于異質(zhì)殘缺不確定偏好關(guān)系的群決策方法109-127
• 5.1 引言109
• 5.2 預(yù)備知識(shí)109-111
• 5.3 群決策問題描述111-112
• 5.4 群決策方法112-122
• 5.4.1 計(jì)算群體共識(shí)指標(biāo)112-117
• 5.4.2 計(jì)算綜合一致性指標(biāo)117-118
• 5.4.3 建立優(yōu)化模型確定權(quán)重向量118-122
• 5.5 算例分析122-125
• 5.6 關(guān)于方法的討論125-126
• 5.7 本章小結(jié)126-127
• 6 基于殘缺猶豫偏好關(guān)系的群決策方法127-144
• 6.1 引言127
• 6.2 預(yù)備知識(shí)127-129
• 6.3 基于殘缺猶豫偏好關(guān)系的排序權(quán)重向量確定方法129-135
• 6.4 基于殘缺猶豫偏好關(guān)系的群決策135-137
• 6.5 算例分析137-143
• 6.6 本章小結(jié)143-144
• 7 決策者權(quán)重信息不確定的序區(qū)間型群決策方法144-157
• 7.1 引言144
• 7.2 預(yù)備知識(shí)144-145
• 7.3 基于序區(qū)間的群決策方法145-151
• 7.4 算例分析151-156
• 7.5 本章小結(jié)156-157
• 8 結(jié)論與展望157-162
• 8.1 結(jié)論157-158
• 8.2 創(chuàng)新點(diǎn)158-159
• 8.3 展望159-162
• 參考文獻(xiàn)162-174
• 附錄A 部分引理和定理的證明174-178
• 攻讀博士學(xué)位期間科研項(xiàng)目及科研成果178-182
• 致謝182-184
• 作者簡(jiǎn)介184

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 李洪燕,樊治平;一種基于二元語義的多指標(biāo)群決策方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);2003年05期

3 姜艷萍;邢艷楠;;二元語義判斷矩陣的一致性分析[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年01期

4 尤天慧;樊治平;俞竹超;;一種具有序區(qū)間偏好信息的群決策方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年02期

5 劉軍;郭亞軍;田喜龍;潘德惠;;不同粒度語言評(píng)價(jià)集的融合方法研究[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年11期

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7 張堯;樊治平;;權(quán)重信息不完全的不確定語言多屬性群決策方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期

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10 宋光興,鄒平;多屬性群決策中決策者權(quán)重的確定方法[J];系統(tǒng)工程;2001年04期

  本文關(guān)鍵詞：具有殘缺和不確定信息的群決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：291678