本文主要介紹了利用R軟件的pls包進行偏最小二乘建模方法,基于“分布式歸屬用戶數(shù)據(jù)服務(wù)器”的多種接口信令計數(shù)(counter)和信令單元CPU負荷和內(nèi)存使用率數(shù)據(jù),將移動用戶使用VoLTE業(yè)務(wù)的用戶行為進行量化,生成用戶話務(wù)模型,將用戶話務(wù)模型對應(yīng)的各種類型信令數(shù)量(counter)作為自變量,將“分布式歸屬用戶服務(wù)器”信令處理單元的CPU負荷和內(nèi)存使用率作為因變量進行偏最小二乘的建模和擬合回歸。將此作為核心算法的“分布式歸屬用戶數(shù)據(jù)服務(wù)器評估預測方案”在VoLTE業(yè)務(wù)快速部署大環(huán)境下,對突發(fā)事件引起使用人群、話務(wù)模型、信令數(shù)量等突變場景,可以在事前做具有實際應(yīng)用價值的評估,準備場景預防方案,從而達到“面向用戶和業(yè)務(wù)出發(fā),對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進行精細化管理”的目標。本論文結(jié)構(gòu)如下第一章緒論:全面介紹該課題所處背景-移動通信網(wǎng)絡(luò)VoLTE業(yè)務(wù)全面快速部署和新設(shè)備運維需求,對方案和涉及設(shè)備做描述性說明,闡述該課題的需求來源和實際應(yīng)用場景價值。在此基礎(chǔ)上介紹該方案的設(shè)計思路和核心算法。第二章數(shù)據(jù)來源與分析:在指定設(shè)備獲取需要數(shù)據(jù)的手段和這些數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義。介紹如何對獲取的數(shù)據(jù)進行預處理。第三章偏最小二乘方法算法:原理性解釋說明偏最小二乘方法。說明如何通過R語言對獲取的數(shù)據(jù)進行偏最小二乘分析。第四章信令負荷評估模型詳細說明如何利用R軟件中PLS包,使用“偏最小二乘方法”對DHSS設(shè)備的信令計數(shù)進行建模、分析、回溯。第五章結(jié)論與展望對分析結(jié)果進行結(jié)論性描述,系統(tǒng)說明該文所論述的方法對實際工作中的技術(shù)指導和商業(yè)推廣價值。第六章參考文獻
【學位單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2017
【中圖分類】：C81
【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
一、緒論
    1.1 課題來源
    1.2 VoLTE介紹
    1.3 DHSS設(shè)備及信令介紹
    1.4 主要內(nèi)容
二、數(shù)據(jù)來源與描述性分析
    2.1 數(shù)據(jù)來源與提取方法
    2.2 數(shù)據(jù)預處理
三、偏最小二乘方法
    3.1 偏最小二乘原理
    3.2 偏最小二乘步驟
    3.3 根據(jù)交叉驗證結(jié)果選擇模型成分個數(shù)
    3.4 回歸系數(shù)的顯著性檢驗
四、信令負荷評估模型
    4.1 建模原理
    4.2 使用R語言進行建模
    4.3 顯著性檢驗
五、結(jié)論與展望
六、參考文獻

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 齊琛;方秋蓮;;偏最小二乘建模在R軟件中的實現(xiàn)及實證分析[J];數(shù)學理論與應(yīng)用;2013年02期

本文編號：2857426